حسابات OpenAI: كيف تجني المليارات وتبقى غارقة في الخسائر

سام ألتمان يبحث عن المال مجددًا، ولم يعد هذا خبرًا منذ زمن طويل، بل صار أشبه بخلفية مألوفة في القطاع. ويذكّر الوضع المالي لـ OpenAI بنكتة قديمة عن رجل أعمال يشتري البيض بروبل واحد، ويسلقه ويبيعه بروبل واحد، ويقول إنه على الأقل مشغول دائمًا. لكن الواقع أعقد من ذلك وأكثر إثارة بكثير. فإذا دققنا في التدفقات المالية للشركة، تظهر حقيقة لافتة: من الناحية التشغيلية، OpenAI شركة قابلة للاستمرار تمامًا. فكل نموذج أصدرته يدرّ اليوم من الاشتراكات وواجهة API دخلًا يكفي لتغطية تكاليف تشغيله الحسابي بالكامل، بل وتكاليف أبحاثها الخاصة أيضًا. المشكلة الوحيدة أنه في عالم الذكاء الاصطناعي التوليدي لا يكفي أن تطلق منتجًا ناجحًا ثم تجني الأرباح بهدوء.

يعيش القطاع في وضع صيانة دائمة باهظة التكلفة. فما إن بدأ GPT-4 يحقق تدفقًا نقديًا مستقرًا حتى انتقلت تلك الأموال فورًا إلى ميزانية تدريب GPT-5. وحين لم تكفِ هذه الأموال، كما كان متوقعًا، اضطرت الشركة مرة أخرى إلى طرق باب Microsoft وصناديق رأس المال المغامر الكبرى.

إنه فخ التوسع الكلاسيكي في أقصى صوره. عليك أن تركض بأقصى سرعتك لمجرد البقاء في مكانك، وأن تزيد السرعة باستمرار. اعتاد وادي السيليكون الشركات الناشئة الخاسرة التي تحرق رأس المال لسنوات من أجل الاستحواذ على السوق.

فعلت Amazon ذلك لعقود، وعوّدتنا Uber على فكرة أن الربح شيء من كتب التاريخ. لكن في حالة OpenAI ثمة فارق: أصلها الرئيسي ليس قاعدة مستخدمين موالين يسهل تحقيق الدخل منها، بل قدرة حوسبية يزداد ثمنها مع كل جيل جديد من الرقائق.

يراهن المستثمرون الآن رهانًا ضخمًا على أن مرحلة استقرار ستأتي يومًا ما. تلك اللحظة المباركة التي يبلغ فيها الإصدار التالي من النموذج درجة من الكمال لا يتطلب معها تحسينه نموًا أُسّيًا في تكاليف العتاد والكهرباء. لكن قانون التوسع (scaling law) يفرض حتى الآن منطقًا معاكسًا: للحصول على تحسن متواضع في الجودة، يجب استثمار موارد تفوق ما استُثمر في المرة السابقة بعشرة أضعاف. وهذا يحوّل نموذج العمل إلى ما يشبه هرمًا تقنيًا، يقوم فيه رخاء اليوم على انتظار معجزة من الإصدار التالي وحده. وإذا لم يحقق GPT-5 قفزة نوعية تبرر إنفاق عشرات المليارات من الدولارات، فسيبدأ حتى أشد أنصار ألتمان إخلاصًا بطرح الأسئلة.

وفي الوقت نفسه، تنمو إيرادات الشركة بوتيرة تحسدها عليها أي شركة برمجيات عملاقة. فاشتراكات ChatGPT Plus والعقود المؤسسية تدرّ مبالغ ضخمة. غير أن هذه الأرقام تبدو شبه مضحكة أمام فواتير Nvidia وخطط بناء مراكز البيانات التي تُقاس استهلاكاتها من الطاقة الآن بالجيجاواط. يبني ألتمان مستقبلًا يصبح فيه الذكاء الاصطناعي نفط العصر الجديد، لكنه يشبه حتى الآن صاحب بئر نفطية ينفق كل ما يستخرجه من نفط على حفر البئر أعمق فقط. ويؤدي الاعتماد على Microsoft دورًا محوريًا هنا: فالعملاق الذي يتخذ من ريدموند مقرًا له يمنح OpenAI عمليًا «قسائم» على قدراته السحابية مقابل حصة في الشركة، ما يخلق منظومة مغلقة لا يشكّل فيها المال السائل سوى عنصر واحد من المعادلة.

لا يكمن الخطر هنا في نفاد أموال المستثمرين، فالراغبون في الاقتراب من «صنّاع المستقبل» ما زالوا كثرًا. الخطر الأكبر يكمن في احتمال الوصول إلى طريق مسدود فكريًا. فإذا تبيّن أن مجرد إضافة المزيد من بطاقات الرسوميات ونصوص الإنترنت لم يعد يمنح ذلك «السحر»، فإن البناء المالي لـ OpenAI كله سينهار على نفسه. نحن نراقب أغلى تجربة في تاريخ البشرية، جائزتها الكبرى إنشاء ذكاء اصطناعي كامل، وثمن الخسارة فيها إفلاس الشركة الأكثر تداولًا في الأحاديث على مدى العقد. حتى الآن ينجح سام ألتمان في بيع الأمل، لكن الحسابات عنيدة، وعاجلًا أو آجلًا سيتعين على النموذج أن يتعلم الكسب أسرع مما يتقادم.

الخلاصة: نموذج عمل OpenAI سباق مع ظلها. وما دام كل تطوير جديد يتطلب موارد أكثر مما درّه سابقه، تبقى الشركة رهينة إيمان السوق بمعجزة تقنية حتمية.