ديزني تختبر روبوتات مواقف السيارات بالذكاء الاصطناعي من Field AI: بلا مواعيد أو أسعار حتى الآن

يتحول موقف السيارات عند المتنزه الترفيهي في ساعة الذروة إلى فوضى: آلاف السيارات، وسائقون مرهقون برفقة أطفالهم، وعمال مواقف بسترات يلوّحون بأيديهم. قررت ديزني أن تختبر إمكانية إسناد جزء من هذا العمل إلى روبوت. وليس أي روبوت، بل روبوت لا يخيف الزوار بل يحبونه.

ما الذي تختبره ديزني بالضبط

أطلقت الشركة تجارب على روبوتات مساعدة ذاتية القيادة بالتعاون مع الشركة الناشئة Field AI. أسسها عام 2023 موظفون سابقون في Google DeepMind وناسا وNvidia وTesla وشركات أخرى. أي أن الفريق قادم من عالم يُعلَّم فيه الذكاء الاصطناعي العمل في الواقع المادي، لا في نافذة محادثة.

الروبوت نفسه مركبة صغيرة بأربع عجلات، تشبه من بعيد روبوتات توصيل الطعام. استُلهم تصميمه من «وول-إي» و«سيارات». أحد الروبوتات برتقالي بلمسات صفراء تحاكي سترة عاكسة للضوء. وله شاشة كبيرة وعينان متحركتان وجفون نشطة، مثل شخصيات «سيارات».

الجانب الوظيفي بسيط. فوق السقف لافتة متغيرة تُظهر للسائق الاتجاه إلى مكان الركن. وإضافة إلى ذلك، هناك ذراعان صغيرتان بأضواء حمراء يلوّح بهما الروبوت كما يفعل عامل المواقف الحقيقي. تنحصر المهمة في الإيماءات والإشارات: الروبوت لا يركن السيارة بنفسه، بل يرشد إلى وجهتها.

لماذا الأمر أكثر إثارة مما يبدو

الدرس الرئيسي هنا لا يتعلق بالمواقف، بل بنهج بناء المنتج. فديزني لا تحاول بناء روبوت شامل. إنها تأخذ مهمة ضيقة ومتكررة في بيئة خاضعة للتحكم، وتغلّفها بشخصية معروفة. فالأرض ملك للشركة، والسيناريو معروف، وكلفة الخطأ منخفضة. ويزيل الوجه والطابع الشخصي جزءًا من انعدام الثقة: فالسائق يتفاعل مع «سيارة» ودودة ذات عينين بشكل مختلف عن تفاعله مع منصة مجهولة الملامح مليئة بالمستشعرات.

وبالنسبة إلى المطورين ومديري المنتجات العاملين في الذكاء الاصطناعي المادي، هذا مرجع جيد. فسيناريوهات العمل لمثل هذه الوكلاء اليوم لا تبدو كعبارة «افعل كل شيء»، بل «افعل شيئًا واحدًا بموثوقية ضمن حدود واضحة». أما واجهة التفاعل بين الإنسان والروبوت، أي الشاشة والنظرة والإيماءات واللون، فهي جزء من المنتج بقدر الملاحة والمستشعرات.

ومن المهم أيضًا أن المادة لا تتضمن تفاصيل تقنية. فلا يُعرف أي مستشعرات مثبتة على الروبوت، ولا كيف يحدد الأماكن الشاغرة، ولا إلى أي مدى يتحرك باستقلالية. لذلك من المبكر الحكم على جودة الذكاء الاصطناعي نفسه.

المال والقيود والسياق

لم تحدد ديزني مواعيد للتطبيق ولا تضمن ظهور الروبوتات في ديزني لاند أصلًا. إنه اختبار فحسب. وبحسب تقدير CarScoops، قد تخطئ الروبوتات أقل من البشر، لكن التكاليف الأولية ستكون مرتفعة، وهذا قد ينعكس على أسعار التذاكر. وتبلغ تكلفة زيارة ديزني لاند حاليًا لعائلة من أربعة أشخاص نحو 476–836 دولارًا.

هذه هي مسألة الجدوى الكلاسيكية في الروبوتات. فاستبدال راتب عامل المواقف بمعدات باهظة وصيانة وإصلاحات لا يكون منطقيًا إلا إذا عملت الآلة بثبات وسط الزحام وتحت المطر وفي الحر. وديزني لا تشارك مثل هذه البيانات حتى الآن.

ولا تقتصر تجارب الشركة على عمال المواقف. ففي الربيع، بدأ تشغيل تقنية التعرف على الوجوه عند أحد المداخل في متنزهات ديزني بكاليفورنيا، والزوار غير ملزمين باستخدامها. وفي الصيف، قدّمت Walt Disney Imagineering وAdobe نظام ذكاء اصطناعي توليدي لتصميم المتنزهات الترفيهية. ويقوم على نماذج مخصصة مبنية على Adobe Firefly Foundry ومدرّبة على كتالوج Walt Disney Imagineering. وهكذا يدخل الذكاء الاصطناعي المتنزه من ثلاث جهات في آن واحد: المدخل والتصميم والبنية التحتية. والمنطق واحد في كل مكان: بيئة مغلقة، وبيانات خاصة، ومهمة ضيقة.

إذا كنت تبني منتجًا بذكاء اصطناعي مادي، فانظر إلى ديزني كمثال على اختيار المهمة: منطقة محدودة، ونتيجة واضحة، وواجهة ودودة. وإذا كنت تحسب الجدوى التجارية، فقيّم أولًا إجمالي تكلفة الملكية، لا أثر الأتمتة وحده. أما إذا كنت تنتظر من روبوت المواقف قفزة في الاستقلالية، فتريّث: فهذا حتى الآن مشروع تجريبي بلا مواعيد ولا أرقام.