Исследования
Project Genie от Google DeepMind: как создавать целые миры текстовыми промптами
Google DeepMind раскрывает секреты работы с Project Genie — генеративной моделью, которая превращает текстовые описания в интерактивные трёх
Hugging Face обучила модель генерации изображений за 24 часа
Третья часть проекта PRX от Hugging Face демонстрирует, что полноценную text-to-image модель можно обучить всего за сутки. Это меняет предст
Decima-8: архитектура, которая хочет переизобрести нейроморфные чипы
Новая нейроморфная архитектура Decima-8 предлагает радикальный подход: кодирование сигналов уровнями энергии, цифровые кроссбары вместо капр
ИИ впервые помог формально верифицировать доказательства лауреата Филдсовской премии
Доказательства украинского математика Марины Вязовской по задаче упаковки сфер впервые прошли формальную компьютерную верификацию при участи
Экономика AGI: люди станут верификаторами, а машины заберут труд
Исследователи из MIT, WashU и UCLA представили модель экономики будущего, где большая часть труда выполняется ИИ, а роль человека сводится к
Outpost Bio привлёк $3,5 млн на создание AI-моделей человеческого микробиома
Новый стартап Outpost Bio получил $3,5 млн на разработку AI-моделей, способных расшифровать сложнейшую экосистему бактерий, грибков и микроб
Инженеры Hugging Face написали практикум по генеративному ИИ: от трансформеров до тонкой настройки
Новая книга от команды Hugging Face обещает превратить генеративный ИИ из чёрного ящика в понятный рабочий инструмент. Разбираем, почему это
SHAP-IQ: новый стандарт объяснимого ИИ выходит на практический уровень
Библиотека SHAP-IQ позволяет не просто оценить важность признаков модели, но и понять, как они взаимодействуют друг с другом. Разбираемся, п
Google представила STATIC: ускорение генеративного поиска в 948 раз
Google AI разработала фреймворк на основе разреженных матриц, который ускоряет декодирование в генеративных рекомендательных системах почти
Где проходит граница возможностей современного ИИ
Гонка языковых моделей вышла на межгосударственный уровень, а вычислительные мощности приравнивают к стратегическим ресурсам. Но существует
Дистилляция языковых моделей: можно ли доказать кражу знаний через чат
Исследователь попытался определить, обучалась ли языковая модель на выходных данных конкурента, используя только диалог с ней. Результаты ок
Когда машины решают, что важно: ИИ ищет новую физику в потоке данных коллайдера
Большой адронный коллайдер фиксирует 40 миллионов столкновений в секунду, и почти все данные выбрасываются. Теперь нейросети на FPGA-чипах р
Нейросеть как машина времени: зачем LLM учат думать по-старинному
Что если ограничить знания языковой модели рамками конкретной эпохи — скажем, 1650-го или 1912-го года? Оказывается, такой подход открывает
Прощай, патчи: архитектура TAPe + ML меняет правила компьютерного зрения
Представлена архитектура T+ML, использующая элементы активного восприятия вместо сырых пикселей. Это позволяет моделям видеть структуру объе
Unified Latents: Google DeepMind нашла способ улучшить генерацию ИИ
Новый фреймворк Unified Latents от Google DeepMind решает дилемму между качеством сжатия данных и точностью работы нейросетей.
Sakana AI научилась мгновенно адаптировать языковые модели без дообучения
Токийская лаборатория Sakana AI представила два метода — Doc-to-LoRA и Text-to-LoRA — которые позволяют адаптировать большие языковые модели
Искусственный интеллект перестраивает мышление лучших игроков в го
Спустя десять лет после исторического поражения Ли Седоля от AlphaGo профессиональные игроки в го не просто адаптировались к ИИ — они начали
ИИ-платформа LUMI-lab установила рекорд в эффективности редактирования генов
Платформа LUMI-lab на базе фундаментальных моделей автономно расшифровала код доставки мРНК, обеспечив точность редактирования легких на уро
Предел масштабирования: почему большее число ИИ-агентов не гарантирует результат
Новое исследование выявило критический барьер в развитии многоагентных систем. Информационная избыточность становится главной преградой для
DeepSeek вместе с Цинхуа и Пекинским университетом улучшает reasoning ИИ-агентов
DeepSeek опубликовал новое исследование в соавторстве с ведущими университетами Китая — речь об оптимизации логического вывода в агентных яз
Perplexity выпустила pplx-embed: модели эмбеддингов, которые меняют правила поиска
Perplexity представила семейство мультиязычных моделей эмбеддингов pplx-embed на базе Qwen3 с двунаправленным вниманием — и заявляет о новом
Агентный ИИ переписывает правила биомедицинских исследований
Как переход от возможностей LLM к автономным агентам меняет саму архитектуру командной науки в биомедицине — и что это значит для исследоват
DistDF: новый метод прогнозирования временных рядов через выравнивание распределений
Исследователи предложили заменить стандартную метрику MSE на дистанцию Вассерштейна для повышения точности нейросетей в анализе сложных данн
ИИ от Google превзошел олимпийских чемпионов в математическом тесте FirstProof
Google DeepMind приблизила ИИ к уровню лучших математиков мира, показав выдающиеся результаты в решении сложнейших задач, превосходящих уров
Ctrl-World: Совместный проект Tsinghua и Stanford обошел Google в робототехнике
Новая модель мира Ctrl-World устанавливает рекорды в сфере воплощенного ИИ, опережая разработки Google и Nvidia в точности управления робота
Amazon Bedrock AgentCore: умный помощник для мероприятий
AWS показала, как за считанные часы развернуть production-ready ИИ-агента с памятью и персонализацией — без написания кастомной инфраструкту
Андрей Карпати уместил GPT в 243 строки чистого Python
Один из самых влиятельных исследователей ИИ показал, что вся архитектура трансформера умещается в 243 строки кода без единой внешней библиот
Liquid AI бросает вызов гонке размеров: гибридная архитектура LFM2 меняет правила игры
Стартап Liquid AI представил модель на 24 миллиарда параметров, которая сочетает механизм внимания с свёртками. Цель — решить проблемы масшт
Действительно ли нейросети умеют рассуждать? Исследование структурных ошибок в логике LLM
Новый научный анализ ставит под сомнение способность ИИ к логическому мышлению, выявляя критические уязвимости в структуре выводов популярны
ИИ переписал Next.js за неделю: революция в стоимости разработки
Разработчики воссоздали сложный фреймворк Next.js всего за семь дней, потратив на ИИ-токены 1100 долларов. Этот кейс меняет представление о