Первая полная карта неба в УФ-диапазоне: как Claude Science заполнила пробелы 50 лет наблюдений

Брайс Менар (астрофизик Johns Hopkins и исследователь Anthropic) вместе с Claude Science создал первую в истории полную карту неба в ультрафиолетовом диапазоне. Раньше такой карты не существовало: УФ-излучение поглощается озоновым слоем земной атмосферы, поэтому его возможно наблюдать только из космоса. Даже самая большая база данных — NASA GALEX (2003–2013 годы, 38 000 отдельных наблюдений) — охватила только две трети неба, намеренно избегая её плотной части (галактического диска), чтобы не повредить детекторы спутника. Claude Science решила проблему за несколько дней, превратив месячную вручную работу в автоматизированный конвейер. Примерно треть пробелов в карте была заполнена с помощью метода inpainting (обучение на видимых, инфракрасных и радиоданных), остальное собрано из архивов NASA GALEX, NASA Swift, южнокорейского FIMS/SPEAR и ESA Gaia. Точность предсказаний достигла 10% от реальных УФ-измерений. • Источники данных: NASA GALEX (38 000 снимков), NASA Swift, FIMS/SPEAR, ESA Gaia (~100 млн звёзд), Planck, TD-1 • Метод: сбор и унификация всех УФ датасетов, кроссна-калибровка между телескопами, inpainting для заполнения третей неба • Результат: видны облака пыли у молодых звёзд, гигантские пыльные кольца от взрывов звёзд, Большое и Малое Магеллановы Облака

AI-обработка оригинала Anthropic Research; редакция Hamidun News
Первая полная карта неба в УФ-диапазоне: как Claude Science заполнила пробелы 50 лет наблюдений
Источник: Anthropic Research. Коллаж: Hamidun News.
Слушать статью
Паспорт материала и цифры
ПараметрДанные
ПервоисточникAnthropic Research ↗
Главный редактор
Источники данныхNASA GALEX (38 000 снимков), NASA Swift, FIMS/SPEAR, ESA Gaia (~100 млн звёзд), Planck, TD-1
Методсбор и унификация всех УФ датасетов, кроссна-калибровка между телескопами, inpainting для заполнения третей неба
Результатвидны облака пыли у молодых звёзд, гигантские пыльные кольца от взрывов звёзд, Большое и Малое Магеллановы Облака

Как появилась первая полная УФ-карта неба

Брайс Менар, астрофизик из Johns Hopkins University и исследователь Anthropic, рассказывает о создании первой в истории полной карты неба в ультрафиолетовом свете. Проект выполнен совместно с Claude Science и соединяет две длины волн: far-UV (154 нм) и near-UV (232 нм). Примерно треть карты была предсказана с помощью AI, остальное собрано из всех доступных УФ-наблюдений последних 50 лет.

Менар преподаёт астрофизику и часто показывает студентам, как небо выглядит совершенно по-разному в зависимости от длины волны: в видимом свете видны звёзды, в инфракрасной области светятся облака пыли, в радиодиапазоне — водородный газ (сырьё для новых звёзд), в рентгене — взрывы звёзд и чёрные дыры. Вместе эти представления раскрывают, как газ коллапсирует в звёзды, как звёзды распространяют пыль по галактике и как формируются галактики вроде нашей.

Почему полной УФ-карты не было 50 лет

УФ-излучение поглощается озоновым слоем земной атмосферы, поэтому наблюдать космос в УФ-диапазоне может только космический телескоп. За прошедшие 50 лет несколько космических обсерваторий отснимали куски неба и опубликовали данные, но полной картины не собралось.

Самая крупная база — NASA GALEX (запущена в 2003, завершила работу в 2013). За 10 лет она сделала примерно две трети всех наблюдений неба: 38 000 отдельных снимков, собранных под разными условиями. Но GALEX намеренно избегала областей с яркими звёздами, особенно плоскости Млечного Пути (где звёзды расположены плотнее всего), потому что эти регионы рискуют повредить чувствительные детекторы спутника.

Другие космические телескопы дополнили базу: NASA Swift и South Korea FIMS/SPEAR — но даже их вместе взятых данных хватало только на то, чтобы закрыть часть пробелов. Для полной карты нужно было вручную запустить статистические техники, откалибровать миллионы пиксельных данных и провести анализ заново несколько раз. На это уходят недели паinstaking работы. Ни один астрофизик не считал эту работу приоритетной — она важна для обучения студентов, но не для новых открытий.

Как Claude Science создала карту за дни вместо месяцев

Летом 2026 года Менар поставил перед Claude Science простую задачу: собрать все доступные УФ-датасеты, привести их к единому масштабу, объединить в одну карту и заполнить все пробелы. Простая в формулировке, но сложная в исполнении.

Claude развернула команду AI-агентов, которые:

• Поискали в интернете все публично доступные УФ-обзоры неба (для GALEX это были десятки тысяч изображений) • Унифицировали каждый датасет так, чтобы фотографии, сделанные в разные годы и при разных условиях, были сравнимы • Убрали помехи от ярких звёзд (они добавляли "блеск" в видеоснимки так же, как фонарь добавляет бликов в земную фотографию) • Кроссна-откалибровали разные телескопы между собой: NASA GALEX, NASA Swift, FIMS/SPEAR фиксируют УФ-свет немного по-разному, поэтому нужно перерисовать их на одной сетке координат

Потом началась сложная часть: заполнение пробелов. Треть неба никогда не наблюдали в УФ. Менар попросил Claude использовать inpainting — метод машинного обучения, когда модель обучается на миллионах фото и учится восстанавливать повреждённые или пропущенные участки.

Claude соединила это с дополнительной информацией: там, где УФ-данных нет, есть наблюдения на других длинах волн (видимый, инфракрасный, радиодиапазон). На двух третях неба, где УФ-карта уже есть, Claude научилась корреляции между УФ-яркостью и яркостью на других волнах. Потом применила эту закономерность к трети неба без УФ-данных и предсказала, как оно должно выглядеть.

Для проверки точности Менар попросил Claude взять регионы с известными УФ-данными, скрыть части и попросить модель их восстановить. После нескольких итераций уточнения точность достигла 10% от реальных УФ-измерений — разница незаметна человеческому глазу.

В завершение Claude добавила оценки УФ-света от более чем 100 млн отдельных звёзд, инferred из видимых наблюдений ESA Gaia.

Доработка и итоговый результат

Первая версия карты оказалась почти идеальной, но Менар обнаружил артефакты: фантомные кольца вокруг областей неба — отпечатки отдельных GALEX-наблюдений. Каждый снимок GALEX захватывает круглый участок неба с остатками атмосферного свечения Земли. Claude пропустила это на двух раундах проверки, но когда Менар указал, агенты отследили проблему до истока и переобработали все 38 000 наблюдений. Через пару часов артефакты исчезли.

Твёрдый результат: карта неба в УФ-диапазоне отображает пыльные облака вокруг молодых звёзд, гигантские пыльные кольца и петли (следы взрывов массивных звёзд), тонкие волокна пыли за пределами плоскости галактики, Большое и Малое Магеллановы Облака. Карта стала достойным дополнением к другим каноническим представлениям неба и превратилась в мощный образовательный инструмент. Для самого Менара это был первый случай, когда удалось завершить значительный проект без ущерба для основной исследовательской работы.

Сюжет

Вопросы и ответы по материалу

Что известно по теме: как появилась первая полная УФ-карта неба?

Брайс Менар, астрофизик из Johns Hopkins University и исследователь Anthropic, рассказывает о создании первой в истории полной карты неба в ультрафиолетовом свете. Проект выполнен совместно с Claude Science и соединяет две длины волн: far-UV (154 нм) и near-UV (232 нм). Примерно треть карты была предсказана с помощью AI, остальное собрано из всех доступных УФ-наблюдений последних 50 лет. Менар преподаёт астрофизику и часто показывает студентам, как небо выглядит совершенно по-разному в зависимости от длины волны: в видимом свете видны звёзды, в инфракрасной области светятся

Что известно по теме: почему полной УФ-карты не было 50 лет?

УФ-излучение поглощается озоновым слоем земной атмосферы, поэтому наблюдать космос в УФ-диапазоне может только космический телескоп. За прошедшие 50 лет несколько космических обсерваторий отснимали куски неба и опубликовали данные, но полной картины не собралось. Самая крупная база — NASA GALEX (запущена в 2003, завершила работу в 2013). За 10 лет она сделала примерно две трети всех наблюдений неба: 38 000 отдельных снимков, собранных под разными условиями. Но GALEX намеренно избегала областей с яркими звёздами, особенно плоскости Млечного Пути (где звёзды расположены плотн

Что известно по теме: как Claude Science создала карту за дни вместо месяцев?

Летом 2026 года Менар поставил перед Claude Science простую задачу: собрать все доступные УФ-датасеты, привести их к единому масштабу, объединить в одну карту и заполнить все пробелы. Простая в формулировке, но сложная в исполнении. Claude развернула команду AI-агентов, которые: Поискали в интернете все публично доступные УФ-обзоры неба (для GALEX это были десятки тысяч изображений) Унифицировали каждый датасет так, чтобы фотографии, сделанные в разные годы и при разных условиях, были сравнимы Убрали помехи от ярких звёзд (они добавляли "блеск" в видеоснимки так же, как фон

ЖХ
Жемал Хамидун — CPO Alpina Digital, продакт-менеджер AlpinaGPT. Делает AI-продукты с 2019 года. Hamidun News — pet project, который вырос в production-агрегатор с 6000+ читателей.
✦ Образовательная экосистема

Системное обучение работе с ИИ и AI-агентами

Образовательная платформа Vibe Academy (vibe-academy.ru) — практические курсы, промпт-инжиниринг, автоматизация процессов и прикладные AI-воркфлоу.

Перейти в Vibe Academy →Интенсив по Вайб-кодингу
Что вы думаете?
Загружаем комментарии…