#Исследования
Подборка материалов по теме «Исследования»: релизы, исследования, бенчмарки, опенсорс.

Moltbook: полтора миллиона ботов обсуждают нас без нашего участия
В сети появился Moltbook — аналог Reddit, где постят и спорят только ИИ. Людям разрешили лишь подглядывать через замочную скважину за тем, к

Agent2World: мир теперь можно скомпилировать как обычный софт
Исследователи превратили генерацию миров в программирование. Agent2World создает не просто картинки, а интерактивные среды, где ИИ-агенты мо

Scaling Law на автопилоте: AI начал учить людей строить нейросети
Пекин и Стэнфорд создали «AI-ученого», который находит законы масштабирования точнее людей. Эпоха ручного подбора параметров и гадания на ко

NVIDIA QAD: как сжать модель в 4 бита и не потерять мозги

Тест на душу: почему учёные экстренно ищут границы сознания

Иллюзия всезнания: почему чат-боты превращают нас в самоуверенных дилетантов

Нобелевская премия для алгоритма: почему ИИ-ученые рискуют убить научный азарт

NER здорового человека: почему спаны наконец побеждают BIO-теги
Перестаньте думать о токенах, когда речь идет о сущностях. Разбираемся, почему классический подход BIO мешает вашим моделям работать в реаль

Neuralink: игры кончились, теперь чип будет в три раза мощнее
Илон Маск готовит второе поколение нейроинтерфейса. Пока первый пациент осваивает Mario Kart, инженеры обещают утроить пропускную способност

Панцифарианство: как ИИ-агенты Moltbook создали свою религию (и зачем им это)

Apple теряет мозги: почему Siri не становится умнее (и кто в этом виноват)

Луна из нейросети: почему ваш смартфон больше не умеет фотографировать

DeepSeek под микроскопом: как вскрыть «черный ящик» за 16 дней

Креативность по ГОСТу: нейросети официально обошли людей в тестах на творчество
Сто тысяч человек проиграли алгоритмам в битве за оригинальность. Новое исследование доказывает, что «искра божья» теперь доступна по подпис

RoboChallenge: роботы сдают единый экзамен (и это серьезно)
Отчет RoboChallenge ставит точку в эпохе хаотичных тестов. Теперь (embodied AI) оценивают по единым правилам. Разбираемся, почему это важнее









