Всё LLM Робототехника Стартапы Исследования Этика ИИ Бизнес Железо Автономные системы Медицина Креатив

Тема

#Исследования

Подборка материалов по теме «Исследования»: релизы, исследования, бенчмарки, опенсорс.

518 материалов0% к прошлой неделе0 за неделю

СВЯЗАННЫЕ:#Бизнес #LLM #Стартапы #Этика ИИ #Железо #Креатив #Робототехника #Автономные системы #Медицина

Исследования·36Kr (36氪)

GE Aerospace и сингапурский гамбит: $300 млн на то, чтобы ИИ проверял ваши двигатели

3 февр. 2026 г.·2 мин

Исследования

Русский голос из коробки: почему Open Source TTS больше не звучит как робот из 90-х

Забудьте про механический голос навигатора. Открытые модели для синтеза русской речи наконец-то научились в интонации и эмоции. Разбираемся,

3 февр. 2026 г.·2 мин

Исследования·Habr AI

EMNLP 2025: Почему нейросети теперь проверяют сами себя (и почему это сложно)

Разбираем итоги главной конференции по NLP: как индустрия переходит к оценке качества с помощью LLM и что привезла в Майами команда Яндекса.

3 февр. 2026 г.·2 мин

Исследования·Guardian

Международный отчет по безопасности: ИИ учится взламывать и дружить

Пока мы спорим о GPT-5, Йошуа Бенжио и нобелевские лауреаты выпустили годовой отчет о рисках. Дипфейков станет больше, а роботы-партнеры зам

3 февр. 2026 г.·2 мин

Исследования·36Kr (36氪)

Робот Bolt: Китай научил гуманоидов бегать быстрее олимпийцев

Китайский гуманоид Bolt разогнался до 10 метров в секунду. Пока конкуренты учат роботов складывать футболки, инженеры из Ханчжоу решают вопр

3 февр. 2026 г.·2 мин

Топ темы

01Бронежилет для нейросети: почему вашей LLM мало одного фильтра безопасности3 февр. 2026 г.·2 мин 02304 китайских LLM: почему среди сотен нейросетей так и не нашли короля3 февр. 2026 г.·2 мин 03SoulX-FlashTalk: китайская Soul App заставляет цифровых двойников говорить без задержек3 февр. 2026 г.·2 мин 04Zhipu GLM-OCR: китайцы научили микро-модель видеть всё3 февр. 2026 г.·2 мин 05Google Genie 3: когда нейросеть заменяет игровой движок (и реальность)2 февр. 2026 г.·2 мин

Исследования·Habr AI

Стена для LLM: почему скептики снова ошиблись дверью

2 февр. 2026 г.·2 мин

Исследования·MIT Technology Review

ИИ и кризис правды: почему мы боялись совсем не того

2 февр. 2026 г.·2 мин

Исследования·MarkTechPost

Зеро-паддинг: почему лишние нули обходятся вашим нейросетям слишком дорого

2 февр. 2026 г.·2 мин

Исследования·Google AI Blog

Цифровой Ноев ковчег: зачем ИИ оцифровывает ДНК всех живых существ

2 февр. 2026 г.·2 мин

Исследования·Google AI Blog

Gemini 3 и блеф: почему нейросети теперь играют в покер

Google учит нейросети вычислять предателей и идти ва-банк. Пока Gemini 3 доминирует в шахматах, Game Arena пополняется покером и «Оборотнем»

2 февр. 2026 г.·2 мин

Исследования·ZDNet AI

OpenClaw: ваш новый AI-помощник уже готовит дыру в безопасности

Виральный агент OpenClaw эволюционирует быстрее, чем его успевают патчить. Рассказываем, почему личный помощник может стать главной угрозой

2 февр. 2026 г.·2 мин

Исследования·KDnuggets

Миллиарды параметров: как мы измеряем интеллект в цифрах

Забудьте про магию. Разбираемся, что скрывается за огромными числами в характеристиках нейросетей и почему размер всё-таки имеет значение, но не так, как вы думали.

2 февр. 2026 г.·3 мин