Открытый ИИ
Открытые модели — Llama, Mistral, DeepSeek, Qwen и другие — догоняют закрытые лаборатории и позволяют запускать ИИ на своём железе, без вендора. Это меняет расклад сил, вопросы безопасности и экономику отрасли. Здесь — всё про open-source ИИ: релизы открытых весов, лицензии, локальный запуск и конкуренция с закрытыми моделями.
Qwen-Image-PE учит нейросеть дизайну: энхансер промптов дал +7,81 балла
Команда Qwen обучила энхансер промптов на дизайнерских принципах: версия на 397B добавила 7,81 балла к исходным запросам, а 9B-модель уже лежит на Hugging Face.
Открытый визуальный бэкбон учится менять правила обучения на лету: 1000+ звёзд на GitHub
Авторы выложили в open source визуальный бэкбон, который сам меняет правило обучения по ходу работы. Проект набрал больше 1000 звёзд на GitHub и занял 2-е место в…
Чжэцзянский и Пекинский университеты предложили SPADER для QA с несколькими ответами
На EMNLP 2026 Main приняли SPADER: метод RL с пошаговым GRPO и наградой за разнообразие, который учит модель находить все ответы, а не только самые частые.
Groq запустил Meta Muse Spark Open: 816B параметров и 350+ токенов/с
VAST открыла код мировой модели: аниме-версия Flash Step считается в реальном времени
RSIHub собрал 4 метода эволюции агентов в одном фреймворке: до +13,5 п.п.
Hongbo Sun предложил алгоритм для вариационных неравенств: 6400 задач, 1e-5
LoopWAM из Цинхуа возглавил RoboChallenge Table30 и вышел в открытый код
Мировая модель действий LoopWAM от Цинхуа, 原力灵机 и 极寰时代 заняла первое место в бенчмарке RoboChallenge Table30. Код, статья и страница проекта уже опубликованы.
Cohere покупает стартап AISLE, нашедший 500+ уязвимостей с CVE за год
Cohere договорилась о покупке AISLE: стартап 2025 года нашёл более 500 zero-day с CVE в 100+ кодовых базах, включая все 12 уязвимостей январского релиза OpenSSL.
ACT3D учит VLM исследовать 3D-сцены и обходит Gemini 3.6 Flash: 53,2% на шести бенчмарках
Mistral выпустила Timestral: модель на 209M параметров лидирует в трёх бенчмарках
DeepSeek открыла движок инференса DeepInfer, а аналитики насчитали 82% маржи
Компетентность вместо точности: почему GPT и Qwen теряют логику в вариациях
BrickWright учит кодинг-агентов собирать LEGO: 100% валидных сборок против 9–69%
Фреймворк BrickWright с Python-тулкитом BrickLayer довёл долю физически корректных LEGO-сборок до 100% на 512 промптах, тогда как базовые агенты давали от 9% до 69%.
Cola2 обходит Llama-3-8B на HellaSwag, потратив в 43 раза меньше токенов
Иерархическая модель Cola2 сжимает текст в непрерывные латенты и набирает 60,10 балла на восьми задачах, обучившись на 346 млрд токенов, что в 43+ раза меньше…