DeepSeek выпустила V4.1-Flash-1017 и открыла Search API по $0,75 за 1000 вызовов

DeepSeek 17 октября 2026 года выпустила DeepSeek-V4.1-Flash-1017, обновлённую Flash-модель линейки V4.1. По словам компании, она показывает более высокие результаты на бенчмарках, быстрее завершает задачи и пишет более короткие ответы, чем предыдущая версия. Модель уже работает на сайте, в приложении и в API, а веса открыты. Одновременно DeepSeek сделала Search и Fetch API общедоступными по цене $0,75 за 1000 вызовов на каждый эндпоинт.

Pareto-улучшение: качество растёт, цена задачи падает

Главный тезис релиза: Flash-1017 лучше предшественника сразу по двум осям, производительности и стоимости. В экономике это называют улучшением по Парето, когда выигрыш в одном не покупается проигрышем в другом. Для агентных сценариев это важно. Токены в таких задачах уходят не на один ответ, а на длинные цепочки шагов, поэтому короткие выводы напрямую сокращают счёт.

Компания приводит график DeepSWE v1.1: Pass@1 против стоимости одной задачи. Замеры сделаны на харнессе mini-swe-v2. Точных цифр в анонсе нет, поэтому оценивать масштаб улучшения пока придётся самостоятельно, на своих задачах.

Модель оптимизировали под DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy и WorkBuddy. Для лучшего результата DeepSeek советует обновить Harness до v0.2.1-rc.1 или новее.

Сборка проектов с нуля через RL и самообратную связь

В обучении Flash-1017 применили обучение с подкреплением с самообратной связью. Цель — end-to-end разработка проектов, от игр до 3D-моделирования. DeepSeek показала четыре примера:

• 3D-модель Запретного города;
• браузерная гоночная игра;
• пересоздание Portal 2 на движке Godot;
• Valley of Ages, 3D-сцена об эволюции от доисторических времён до современности.

Это демонстрации от разработчика, независимой проверки пока нет. Но выбор примеров показывает направление: компания хочет, чтобы модель держала в голове весь проект, а не отдельную функцию. Для 3D-сцен и игр это означает связку кода, ассетов, структуры сцены и логики. В названии релиза так и сказано: wish-driven programming, то есть программирование по желанию.

Search и Fetch: собственный поисковик как продукт

Вторая часть анонса — коммерческая. Search и Fetch API теперь открыты всем. DeepSeek говорит, что они работают на собственном поисковом движке, который ежедневно обслуживает сотни миллионов запросов по всему миру. Это заметный сигнал: компания продаёт не только модель, но и инфраструктуру, на которой агент ходит в интернет.

Условия такие:

• цена: $0,75 за 1000 вызовов на каждый эндпоинт, то есть Search и Fetch оплачиваются отдельно;
• бесплатный период: вызовы через серверные инструменты в DeepSeek Harness, Claude Code и Codex бесплатны для пользователей DeepSeek API;
• начало тарификации: 31 октября 2026 года, 16:00 UTC;
• документация: раздел API Guides, Search & Fetch.

Упоминание Claude Code и Codex показательно. DeepSeek встраивается в чужие кодинг-агенты и конкурирует за слой «модель плюс поиск» там, где разработчики уже работают.

Как попробовать и на что смотреть

Модель доступна на Hugging Face (deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017) и ModelScope, так что её можно развернуть локально или на своём кластере. Если вы используете DeepSeek Harness, сначала обновите его до v0.2.1-rc.1 или выше.

Если вы строите агентов с веб-доступом, у вас есть две недели бесплатного тестирования Search и Fetch. За это время стоит измерить, сколько вызовов приходится на одну задачу. При $0,75 за 1000 вызовов на эндпоинт агент, который делает десятки поисков и загрузок страниц на задачу, получит заметную строку в смете.

Сравнивать Flash-1017 с предыдущей версией лучше по стоимости решённой задачи, а не по цене токена. Именно эту метрику DeepSeek вынесла на график, и именно на ней видно, оправдано ли обещание о более коротких выводах и быстром завершении.