Открытый ИИ
Открытые модели — Llama, Mistral, DeepSeek, Qwen и другие — догоняют закрытые лаборатории и позволяют запускать ИИ на своём железе, без вендора. Это меняет расклад сил, вопросы безопасности и экономику отрасли. Здесь — всё про open-source ИИ: релизы открытых весов, лицензии, локальный запуск и конкуренция с закрытыми моделями.
Echo учит VLA-роботов понимать успех и провал прямо внутри действий
Исследователи встроили сигналы stop и failure в каждый action chunk VLA-модели и очищают их от шума быстрее движений. Покадровая разметка прогресса для этого не…
PaperFormalizer превращает LaTeX-статьи в проверенный Lean-код с участием автора
Исследователи из Стэнфорда выпустили PaperFormalizer: агентный конвейер в Claude Code или Codex, который ищет дыры в доказательствах и формализует статью в Lean.
HiP3R собирает 3D-сцены из тысяч кадров видео без дообучения моделей
Исследователи NTU Singapore предложили иерархический граф поз: сначала куски видео выравниваются в Sim(3), затем каждому кадру достаётся одна общая камера SE(3).
Mistral представила линейку Voxtral 3: распознавание 50 языков и голосовые агенты для enterprise
MemT 1.0 встраивает память в модель и целится в самоулучшение ИИ
Xiaohongshu ускорила индексатор разреженного внимания: DoSA вдвое снижает TTFT
Dream Labs из команды NVIDIA DreamZero привлекла $90 млн и открыла API для роботов
Stratified Sparse Attention ускоряет декодинг в 2,96 раза на контексте 1M
Метод разреженного внимания SSA сочетает детерминированный top-k и выборку остатка по оценкам важности: при 50-кратной разреженности на 128K он возвращает 85%…
RoboCasa-Shift: бенчмарк показал, где ломаются VLA-роботы на кухне
Новый бенчмарк RoboCasa-Shift разобрал GR00T N1.5 на 1 040 прогонах: два сбоя с одинаковым ΔSR=0,188 ломают робота на первом этапе в 19,0% и 36,4% случаев.
Из 1 598 RL-статей в фреймворки дошли 37: аудит семи open-source стеков
Исследователи научили LLM подстраиваться под диалект: метод CAP и 10 линеек моделей
Agent4Sci: Claude Opus улучшил рекорды на 20 научных бенчмарках на 10,4%
Together AI запустила Post-Training: RL и SFT на B200 по $9 за GPU-час
Исследователи описали, как JEPA выбирает признаки: важны связи, а не одиночки
Mosh Levy, Aly Lidayan и Yoav Goldberg ввели «predictive closure»: JEPA сохраняет не отдельно предсказуемые признаки, а наборы, которые предсказывают друг друга.
Четыре китайских игрока строят интерактивные видео-миры в реальном времени
Alibaba HappyOyster, Ant LingBot, Vidu S2 и PixVerse R2 вывели интерактивные видео-миры в центр китайского ИИ-рынка: модель реагирует на действия пользователя прямо…