#LLM
Подборка материалов по теме «LLM»: релизы, исследования, бенчмарки, опенсорс.

Anthropic описала evals для ИИ-агентов: три типа грейдеров и SWE-bench с 40% до 80%
Anthropic опубликовала практическое руководство по тестированию ИИ-агентов: терминология, три типа грейдеров, разделение capability и regression evals. SWE-bench…

Anthropic трижды переписывала тестовое: Claude Opus 4.5 догнал лучших инженеров
Тестовое для инженеров по производительности прошли 1000+ человек. Opus 4 обошёл большинство за 4 часа, Opus 4.5 сравнялся с лучшими за 2. Теперь тест переделывают…

Открытые AI-модели: демократизация против киберугроз
Anthropic назвала GLM-5.3 киберугрозой, но дебаты об открытых моделях гораздо глубже: демократизация ИИ против безопасности. Nvidia и Anthropic занимают…

ИИ-лаборатории скупают архивы умирающих стартапов. Данные мёртвых компаний стоят млн долларов

MCP-сервер 2ГИС: как заставить LLM не выдумывать адреса и координаты

Рейтинг видеомоделей октября 2026: Luma Ray 3.14 выигрывает на одном промпте за 5 токенов

Cognition встроила агента Devin в платформу MongoDB: миграции в 4–5 раз быстрее

Lovable научил ИИ продвигать приложения: реклама в Google и Meta из чата
Lovable добавил в чат план роста: ИИ запускает рекламу в Google Ads, Facebook и Instagram, ведёт SEO и делает креативы. Деньги списываются только после approve.

Devin разрешил входить через ChatGPT: Fusion с Astra дешевле на 39%
Devin принимает подписки ChatGPT Plus и Pro для моделей OpenAI. Связка Astra + SWE-2 в режиме Fusion обходится на 39% дешевле, чем Astra в одиночку.

Claude Haiku 5.5 пришёл в Devin: 58,4% на FrontierCode при цене в восемь раз ниже Sonnet 5

ИИ не отменит психолога, но переделает его рабочий день к 2028 году

Devin встроили в Pylon: баги доходят до PR за 15–20 минут, фиксы быстрее на 30%

Модель решений на русском за вечер GPU: что она умеет и где проигрывает большим LLM

Агенты кодинга пишут больше кода, но ревью людей съедает весь выигрыш
Исследование показало: ИИ-агенты увеличивают объём кода, но прирост эффективности «поглощает» ручная проверка. Узкое место переместилось из написания кода в ревью.

Python 3.15 вышел: ленивые импорты, профайлер Tachyon и JIT на 1,2x быстрее
Python 3.15 получил ленивые импорты по PEP 810, встроенный sampling-профайлер Tachyon и JIT с ускорением 1,2x. Поддержка 3.10 закончилась, нижняя планка теперь 3.11.









