ИИ-лаборатории скупают архивы умирающих стартапов. Данные мёртвых компаний стоят млн долларов

Мёртвый стартап, живые деньги

Когда Килан Миский закрывал свой крипто-стартап в этом году, он не думал, что его архивы что-то стоят. Пользователи были анонимны, компанию едва несколько лет. Но архивы превратились в реальные деньги: примерно $25 000 за исходный код и ещё примерно $15 000 (сумма ещё не окончательна) за данные рабочих инструментов — писем, чатов, документов в Google, Notion, Figma и Slack.

«По крайней мере, всё, что мы делали два с половиной года, кому-то стоит», — говорит Миский.

Сделку организовала компания SimpleClosure, часть нового сектора в технологиях: бизнесы, специализирующиеся на мёртвых стартапах. Закрытия растут на 26–56% ежегодно, и вокруг them появилась целая экосистема: коучи, «смертные доули», фирмы, которые помогают с юридическими, налоговыми и операционными проблемами ликвидации. Теперь эти tech-гробовщики продают данные ИИ-лабораториям.

Коммерция мёртвых данных

SimpleClosure запустила Asset Hub в апреле. Платформа помогает основателям продавать исходный код и данные рабочих пространств — письма, чаты, документы. Покупатели: фундаментальные ИИ-лаборатории, вендоры, строящие симуляции рабочих сред для обучения ИИ, крупные техкомпании, разрабатывающие собственные модели. Asset Hub обработала более 150 сделок и ожидает вернуть стартапам свыше $10 млн к концу 2026 года. CEO Дори Йона видит, что эти транзакции, когда-то редкие и «отчасти табу», стали рутинными: 47% сделок SimpleClosure теперь включают продажу кода или данных.

Конкурент Sunset тоже быстро растит бизнес на перепродаже данных. Founder и CEO Брендан Махони оценивает активы умирающей компании по числу сотрудников, годам работы, объёму данных и тому, как команда использовала инструменты. Аналогия: ДСП. «Эти операционные выхлопные данные — как древесную стружку, которую все считали бесценной, но она на самом деле огромной стоит».

Спрос на данные мёртвых компаний появился внезапно в прошлом году, когда ИИ-лаборатории столкнулись с лимитами открытых и синтетических датасетов. Surge AI, например, покупает данные для построения «reinforcement-learning gyms» — сред, где ИИ-агенты практикуют задачи: отладка сложной IT-архитектуры, составление апелляционных исков. Ник Хайнер, ведущий эту работу в Surge AI, ищет архивы, которые отражают разнообразие ситуаций — от разногласий до сложных решений, требующих суждения. Одна Slack-история компании, если в ней хватает разнообразия и глубины, может стоить больше, чем у другой компании все письма, email и календари вместе.

Реальные архивы избегают частых ошибок синтетических миров — типа ссылок на несуществующие даты. Но насколько выигрыш в производительности остаётся неясным. Ни одна компания не опубликовала тесты, сравнивающие результаты обучения на реальных данных с альтернативами. Цены отражают эту неопределённость: покупатели называют дико разные числа, потому что оценки основаны на «research-тезисах», прикидывающих, сколько полезных задач даёт, скажем, 100 000 строк кода.

Крупные сделки и юридические облака

Но крупные сделки уже идут. В августе, в рамках банкротства Spirit Airlines, Google перебила предложение ИИ-компании Mercor и купила многолетние архивы авиакомпании — 100 млн писем, 500 млн сообщений Teams, 176 000 записей сотрудников. Цена: $10 млн. В сентябре выяснилось, что ИИ-подразделение SpaceX взвешивает покупку данных у struggling стартапов.

Юридически всё это может быть скользко. Профсоюз стюардесс Spirit Airlines возразил против сделки на основании приватности. Адвокат Грег Юинг, консультирующий ИИ-стартапы, назвал такие данные «юридически радиоактивными». Поставщики нанимают data scientists, чтобы удалить персональную информацию и исключить HR-записи, и покупатели говорят, что тоже скребут. Но Юинг указывает на приватные детали, скрывающиеся в письмах и календарях: врачебные приёмы, сборка детей из школы, планы на ужин. Он описывает «дикий запад ИИ-обучения», который только начинает эволюционировать в правильные лицензионные соглашения и проверенное использование.

Второй вопрос: кто получает прибыль? Обычно доход идёт старшим кредиторам и инвесторам, не сотрудникам. Для Ифеомы Аджунва, профессора права в Emory University и автора книг по этике работы, это форма «trapped capital». Прецедент позволяет мониторинг, чтобы помогать рабочим. Но когда компания мертва, обоснование испаряется. «Работодатели должны получить явное согласие перед продажей данных рабочих», — говорит Аджунва. Но федерального закона, запрещающего такие продажи, нет.

Много видят в этом рынке шанс для bankrupt бизнесов вернуть часть стоимости. Но сделки имеют ограничения. Основатели едва ли видят, кто покупает и зачем. И нет уверенности, что они получают честное предложение. Цены на данные скорее всего стабилизируются в следующем году — если только не лопнет ИИ-пузырь. В любом случае, новые tech-гробовщики будут рядом, чтобы оценить, что остаётся.