Google DeepMind
Google DeepMind — ИИ-подразделение Alphabet, дом семейства моделей Gemini, отмеченного Нобелевской премией AlphaFold и видеогенератора Veo. Через поиск Google, Android и облако его модели доходят до миллиардов пользователей. Здесь собраны все наши материалы о Google и DeepMind: модели, исследования и продукты.
GitLab Orbit появился в Google Antigravity: AI-агенты получили доступ к контексту всего проекта
GitLab Orbit теперь доступен в MCP Store платформы Google Antigravity — AI-агенты получают контекст всего жизненного цикла разработки без пе
LangChain Deep Agents снижает стоимость LLM на 80% за счёт кеширования промптов
Deep Agents в LangChain автоматически кеширует повторяющиеся части промпта и сокращает расходы на токены до 80% у всех крупных провайдеров —
Notion закрывает email-приложение на базе Skiff: пользователи выбрали AI-агентов
Notion сворачивает email-клиент, разработанный после покупки Skiff, — большинство бета-тестеров уже использовали AI-агентов для обработки вх
OpenAI показала GPT-5.6 с тремя уровнями Sol, Terra и Luna и режимами рассуждений
NVIDIA Open-SWE-Traces: сборка данных для дообучения агентов по написанию кода
Liquid AI выпустила LFM2.5-230M: 213 токенов/с на Galaxy S25 и поддержка llama.cpp
Администрация Трампа разрешила 100+ компаниям и ведомствам США использовать Anthropic Mythos 5
Бунт сотрудников Meta AI, тайный кружок Тиля и просьба Бэнкмана-Фрида к Трампу
Wired раскрывает три скандала недели: хаос внутри нового AI-подразделения Meta, закрытые сети влияния Питера Тиля и попытку Бэнкмана-Фрида д
Трамп попросил OpenAI задержать выпуск GPT-5.6: модель уйдёт только избранным партнёрам
Администрация Трампа потребовала от OpenAI не выпускать GPT-5.6 в открытый доступ — новая модель достанется лишь избранной группе доверенных
Google Gemini 3.5 Flash научился управлять компьютером вместо пользователя
OpenAI запустила инициативу по поиску и устранению уязвимостей в open-source
OpenAI представила GPT-5.6: три модели Sol, Terra и Luna для разных задач и бюджетов
Google поддержала регулирование ИИ — но только в удобном для себя формате
AI-лаборатории платят XDOF за сбор обучающих данных для роботов — это грязная рутинная работа
Физический AI страдает от той же проблемы, что LLM в начале пути: нехватки обучающих данных. Лаборатории нанимают компании вроде XDOF, чтобы
Стартап Probably привлёк $9 млн, чтобы сделать ИИ таким же точным, как обычный код
Американский стартап Probably поднял $9 млн с целью создать ИИ, который не галлюцинирует — с точностью на уровне детерминированных программ.