Google DeepMind расформировала команду AlphaFold — нобелевский проект по белкам

Google DeepMind расформировала отдельную команду AlphaFold — проект по предсказанию трёхмерной структуры белков, за который основатели лаборатории получили Нобелевскую премию. Об этом 29 июля 2026 года сообщила британская газета Financial Times: исследователей ключевой команды распределили по нескольким стратегическим проектам компании.

Что случилось с командой AlphaFold

DeepMind больше не сохраняет AlphaFold как самостоятельную команду: по данным Financial Times от 29 июля 2026 года, ключевых исследователей перевели на другие стратегические направления лаборатории. После реорганизации отдельной структуры вокруг AlphaFold не остаётся, а специалисты продолжат работу уже в составе других проектов.

• Дата сообщения — 29 июля 2026 года, источник — Financial Times
• Google DeepMind ликвидировала отдельную команду AlphaFold
• Исследователей распределили по нескольким стратегическим проектам
• AlphaFold — система предсказания трёхмерной структуры белков
• За её разработку основатели DeepMind получили Нобелевскую премию по химии 2024 года

Что такое AlphaFold

AlphaFold — это система искусственного интеллекта DeepMind, которая предсказывает трёхмерную структуру белка по его аминокислотной последовательности. Прорывная версия AlphaFold2 вышла в 2021 году и фактически решила задачу сворачивания белков, над которой учёные бились около полувека. В 2022 году DeepMind открыла базу AlphaFold Protein Structure Database, где собраны предсказанные структуры почти всех известных науке белков — свыше 200 миллионов записей.

Почему это важно

Роспуск команды AlphaFold — редкий шаг, потому что именно этот проект принёс DeepMind высшее научное признание. В 2024 году Нобелевскую премию по химии за вычислительное предсказание структуры белков получили сооснователь и CEO компании Демис Хассабис и исследователь Джон Джампер. База AlphaFold используется биологами по всему миру для изучения болезней и разработки лекарств, поэтому судьба команды, стоявшей за нобелевским результатом, важна не только для DeepMind.

Что стоит за реорганизацией

Реорганизация вписывается в общую стратегию DeepMind, отмечает Financial Times: вместо изолированной научной команды лаборатория перераспределяет специалистов по приоритетным направлениям. Куда именно переходят исследователи AlphaFold, издание не уточняет. Параллельно белковую науку компания развивает и коммерчески — через дочернюю Isomorphic Labs, которая применяет подходы в духе AlphaFold к поиску и разработке новых лекарств вместе с фармкомпаниями.

По данным

Financial Times, DeepMind распустила отдельную команду AlphaFold и перевела её исследователей на другие стратегические проекты; самостоятельной структуры вокруг проекта больше нет.

— репортаж Financial Times, 29 июля 2026 года

Что это значит

Даже нобелевский проект не гарантирует автономии внутри большой AI-лаборатории. DeepMind консолидирует таланты вокруг корпоративных приоритетов и встраивает научные прорывы вроде AlphaFold в общий исследовательский и продуктовый конвейер, а не держит их отдельными командами. Для науки ключевой вопрос теперь — сохранит ли компания темп разработки и открытость данных AlphaFold, когда за проектом больше не стоит отдельная профильная команда.

Частые вопросы

Что такое AlphaFold?

AlphaFold — это система ИИ от Google DeepMind, предсказывающая трёхмерную структуру белков по аминокислотной последовательности. Открытая база проекта содержит более 200 миллионов предсказанных структур.

За что AlphaFold получил Нобелевскую премию?

В 2024 году сооснователь DeepMind Демис Хассабис и исследователь Джон Джампер разделили Нобелевскую премию по химии за вычислительное предсказание структуры белков — работу, в основе которой лежит AlphaFold.

Закрыт ли теперь проект AlphaFold?

Financial Times сообщает о роспуске отдельной команды и переводе исследователей на другие проекты, а не о закрытии AlphaFold; о прекращении работы базы или моделей не сообщается.