AI-агенты
AI-агенты — это системы на базе языковых моделей, которые не просто отвечают, а сами планируют шаги, вызывают инструменты и доводят задачу до результата: пишут код, ищут в вебе, бронируют, анализируют. 2026-й стал годом агентов — от кодинг-агентов до автономных исследователей. Здесь собраны все наши материалы про агентный ИИ: запуски, протоколы (MCP, A2A), надёжность и реальные кейсы.
NVIDIA представила NeMo Retriever — агентный поиск для сложных корпоративных данных
NVIDIA показала agentic-пайплайн в NeMo Retriever: система не ограничивается семантическим поиском, а планирует шаги, уточняет запросы и уже
Гарри Тан выпустил gstack — workflow-систему для Claude Code с QA, ревью и релизом
Гарри Тан выложил в open source gstack — набор режимов для Claude Code, который разводит планирование, ревью, QA и релиз по отдельным команд
Anthropic и ETH Zurich: длинный CLAUDE.md ухудшает работу агента и повышает расходы
Anthropic, OpenAI и Cursor: восемь уровней зрелости агентной инженерии
LangChain выпустила Deep Agents для многошаговых ИИ-агентов с памятью и изоляцией
Почему Claude 4.6 не спасает без контекста: главное слепое пятно LLM-разработки
Gateway Global AI строит голосовую платформу для быстрого внедрения ИИ в бизнес
Gateway Global AI развивает voice-first платформу, которая объединяет звонки, запросы клиентов и внутренние процессы в один слой и упрощает
Nvidia превратила OpenClaw в корпоративную платформу с безопасностью и локальными ИИ-моделями
Nvidia представила NemoClaw — надстройку для OpenClaw, которая одной командой добавляет sandbox-безопасность, privacy guardrails и локальные