AI-агенты
AI-агенты — это системы на базе языковых моделей, которые не просто отвечают, а сами планируют шаги, вызывают инструменты и доводят задачу до результата: пишут код, ищут в вебе, бронируют, анализируют. 2026-й стал годом агентов — от кодинг-агентов до автономных исследователей. Здесь собраны все наши материалы про агентный ИИ: запуски, протоколы (MCP, A2A), надёжность и реальные кейсы.
OpenClaw: как запустить AI-агента на своём сервере и не отдавать рабочий код в облако
На Хабре протестировали OpenClaw на выделенном сервере: агент ставится через скрипт, работает с Telegram и поиском, но требует жёсткого конт
Raspberry Pi 5 и openLight: почему типичные AI-агенты перегружают маленькое железо
Автор разобрал, почему популярные фреймворки AI-агентов плохо подходят для Raspberry Pi 5, и собрал openLight — лёгкий runtime на Go с Teleg
AtScale: корпоративным AI-агентам для аналитики нужны guardrails, а не модели крупнее
Хабр AI описал архитектуру рефлексирующего агента: меньше автопилота, больше самопроверки
Google DeepMind представила ИИ-систему co-clinician для врачей и телемедицины
BlackRock ускоряет запуск продуктов с AI: прототипы для Aladdin теперь собирают за дни
Meta подтвердила утечку: совет ИИ-агента открыл сотрудникам чувствительные данные
В Meta внутренний ИИ-агент подсказал инженеру решение, после которого сотрудники компании на два часа получили доступ к большому объёму поль
Claude Code без магии: Habr разобрал архитектуру, шум контекста и инженерные практики
На Habr вышел подробный разбор Claude Code: почему агент теряет эффективность в длинных сессиях, как съедается контекст и зачем разделять sk