AI-агенты
AI-агенты — это системы на базе языковых моделей, которые не просто отвечают, а сами планируют шаги, вызывают инструменты и доводят задачу до результата: пишут код, ищут в вебе, бронируют, анализируют. 2026-й стал годом агентов — от кодинг-агентов до автономных исследователей. Здесь собраны все наши материалы про агентный ИИ: запуски, протоколы (MCP, A2A), надёжность и реальные кейсы.
API, MCP и шлюзы MCP: чем отличаются интерфейсы и протоколы для AI-систем
API и MCP часто ставят рядом, но это разные уровни интеграции: один соединяет приложения, другой помогает AI-моделям работать с данными и ин
Meta разрабатывает ИИ-агентов для людей и бизнеса на базе модели Muse Spark
Meta через подразделение Superintelligence Labs готовит персонального и бизнес-агента на базе Muse Spark, чтобы упростить автоматизацию зада
Just AI автоматизировала JAICP DSL: AI-агент пишет паттерны и тесты за минуту вместо шести часов
DeepSeek смещает фокус на агентный ИИ: новые вакансии показывают смену приоритетов
Для Google AI и Gemini CLI вышел agent-pool с пайплайнами, cron и bounce-back
MIT Technology Review: готовы ли мы отдать AI-агентам реальные полномочия?
RooCode для VS Code: как настроить многоагентную разработку без хаоса и лишних запросов к моделям
Подробная схема настройки RooCode показывает, как разделить роли между модами, подключить MCP-серверы и поэтапно улучшать работу AI-агентов
Китай запретил сооснователям Manus выезд из страны на фоне сделки стартапа с Meta
Китайские власти запретили двум сооснователям Manus покидать страну, пока проверяют, не нарушила ли сделка по продаже AI-стартапа Meta прави