BlackRock ускоряет запуск продуктов с AI: прототипы для Aladdin теперь собирают за дни

BlackRock уже использует AI не как витринную функцию, а как инструмент для запуска новых финансовых продуктов. Операционный директор компании Роб Голдстейн рассказал, что внутри BlackRock искусственный интеллект уже сокращает цикл разработки с месяцев до дней и помогает приблизить частные рынки по прозрачности к стандартам публичных.

AI в разработке На подкасте Odd Lots Голдстейн описал очень конкретный рабочий сценарий.

Команда из портфельных менеджеров, риск-специалистов, инженеров и продакт-менеджеров несколько часов обсуждала новую функцию для платформы Aladdin. Запись этой встречи превратили в функциональный документ, а затем загрузили его в AI-инструменты для кодинга. На выходе BlackRock получила не презентацию и не красивый мокап, а рабочий прототип, который уже можно было разбирать, тестировать и дебажить вместе с командой.

«Раньше единицей измерения были месяцы.

Теперь — дни». Для компании масштаба BlackRock это важный сдвиг не только по скорости, но и по логике создания продуктов. Раньше длинный цикл между идеей, требованиями, разработкой и проверкой означал месяцы согласований и высокий риск потерять контекст по дороге. Теперь AI начинает играть роль ускорителя между обсуждением и первым рабочим результатом. По словам Голдстейна, такие инструменты дадут рынку «взрывной» рост инженерных возможностей, а значит конкурентное преимущество получат не те, кто громче говорит про AI, а те, кто быстрее встраивает его в реальные процессы.

Новый интерфейс

Aladdin Вторая большая идея Голдстейна касается самой Aladdin — ключевой платформы BlackRock для аналитики, риск-менеджмента и управления портфелем. Сегодня такие системы требуют долгого обучения: пользователь должен знать терминологию, понимать логику модулей и помнить, где именно находится нужная функция. AI, по его словам, может поменять сам способ работы с подобным софтом: вместо навигации по сложному интерфейсу человек просто формулирует задачу обычным языком, а агент выполняет нужные действия в реальном времени.

• Обсуждение команды можно сразу превращать в требования к продукту AI coding tools быстрее собирают рабочий прототип Сложные действия в Aladdin можно будет запускать через естественный язык * Внутренние процессы вроде HR, IT и закупок уже дают экономию и освобождают часы ручной работы Это важно еще и потому, что BlackRock выступает сразу в двух ролях: как крупный пользователь AI внутри компании и как поставщик технологической платформы для клиентов. Голдстейн отдельно подчеркивает, что внедрение AI в бизнес-процессы уже сокращает расходы на миллионы долларов, убирает повторяющиеся операции и возвращает сотрудникам тысячи часов для более стратегической работы. Иначе говоря, речь идет не о «копилоте ради копилота», а о попытке превратить AI в новый слой управления сложной финансовой инфраструктурой.

Частные рынки и данные Отдельная ставка BlackRock — частные рынки.

Голдстейн говорит, что одна из главных задач компании сейчас — дать инвесторам больше прозрачности в private markets и сделать их «максимально близкими» к публичным рынкам с точки зрения обзора всего портфеля. Это хорошо совпадает с более широкой стратегией BlackRock: фирма давно продвигает идею whole portfolio, где публичные и частные активы нужно анализировать вместе, а не в отдельных системах. Проблема в том, что частные рынки по-прежнему живут в мире фрагментированных данных, ручных процессов и слабой стандартизации.

Отсюда и роль AI: не подменить аналитику красивым чат-окном, а навести порядок в данных, автоматизировать сбор информации, улучшить сценарный анализ и дать инвестору нормальную картину рисков и ликвидности. Масштаб задачи огромный: по оценкам, альтернативные активы могут вырасти до 30 трлн долларов к 2030 году, а private credit — более чем удвоиться до 4,5 трлн. Но Голдстейн одновременно напоминает и про ограничения.

Для финансовой отрасли проблема в том, что AI остается недетерминированным: один и тот же запрос не всегда дает одинаковый ответ, а объяснить результат бывает сложно. Поэтому реальная трансформация здесь упрется не только в модели, но и в качество данных, контроль и ответственность.

Что это значит

История BlackRock показывает, что следующая фаза корпоративного AI — это не чат-боты на витрине, а перестройка внутренних систем, разработки и работы с данными. Если компания действительно научится делать private markets более прозрачными, а Aladdin — управляемой через язык, это станет важным сигналом для всего финансового сектора: выигрывать будут те, кто соединит AI, данные и инфраструктуру в один рабочий контур.