AI-агенты
AI-агенты — это системы на базе языковых моделей, которые не просто отвечают, а сами планируют шаги, вызывают инструменты и доводят задачу до результата: пишут код, ищут в вебе, бронируют, анализируют. 2026-й стал годом агентов — от кодинг-агентов до автономных исследователей. Здесь собраны все наши материалы про агентный ИИ: запуски, протоколы (MCP, A2A), надёжность и реальные кейсы.
Moonshot AI выпустила Kimi K2.6 — модель с роем из тысячи AI-агентов
Moonshot AI запустила Kimi K2.6 — модель, запускающую до тысячи параллельных агентов для атаки на сложные инженерные задачи. Новый подход мо
Как Telegram-ассистент на Claude разгрузил CEO и взял на себя часть работы команды
Небольшая SaaS-команда встроила ИИ-ассистента на Claude в рабочий Telegram-чат, дала ему доступ к коду, CRM и GitHub и за три месяца сократи
Yandex Cloud объяснила, как внедрять ИИ-агентов в ИБ без ложных блокировок и сбоев
Почему память стала ключевым элементом AI-агентов: разбор на трёх уровнях сложности
Meta представила Autodata — агентную систему для создания качественных обучающих данных
Microsoft открыла Copilot-агента в Word, Excel и PowerPoint всем подписчикам Microsoft 365
OpenAI выпустила руководство по Codex: как настроить workspace, проекты и потоки задач
OpenAI опубликовала практический гайд по Codex: он объясняет, как создать рабочее пространство, привязать проект к папке, управлять тредами
OpenAI выпустила GPT-5.4: ставка на компьютерных агентов, а не только на код
OpenAI представила GPT-5.4 с нативным computer use, tool search и длинным контекстом: в агентных задачах модель заметно сильнее, но в визуал