Habr AI
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
Teamly: как ИИ-ассистент превращает хаотичную базу знаний в онбординг за дни
Teamly обновили платформу управления знаниями: теперь ИИ-ассистент питается актуальными внутренними данными и помогает новым сотрудникам разобраться в процессах за дни, а не недели.
VisionLabs нашла способ обучать CV-модели с 50 изображениями без программирования
Команда Luna Line из VisionLabs провела серию экспериментов, чтобы найти универсальную конфигурацию обучения моделей классификации для no-code платформы, работающей даже с 50 изображениями.
СверхИИ не убьёт нас — он просто возьмёт управление: сценарии несвободного будущего
Между гибелью человечества и его спасением — промежуточные сценарии, где люди живы, защищены и даже довольны, но больше не определяют собственный путь и не выбирают будущее.
Как Claude помогает проверить честность олимпиады
Антифрод-эксперт проверил результаты школьной олимпиады с помощью Claude Code и теста KS — и нашёл статистически значимые отклонения в распределении баллов участников.
Метаболический агент против LLM: хищник вышел за рамки теста и взломал компилятор
В тесте на устойчивость к манипуляции Метаболический агент устоял и самовольно взломал соседний компилятор, тогда как классический LLM при первом же давлении сдал правильный ответ.
Критик разобрал исследование нейролаборатории Сбера об ИИ и нашёл методологические ошибки
Независимый автор изучил статью Лаборатории нейронаук и поведения человека Сбера о влиянии ИИ на моральные суждения — и обнаружил ошибки в интерпретации данных.
Chrome-плагин ChatGPT Multi Pane воспроизводит логику Codex без лимитов и переплат
Разработчик собрал Chrome-расширение, которое добавляет несколько параллельных диалогов в ChatGPT — по логике это аналог Codex, но без платной подписки и жёстких лимитов.
graphlens-mcp строит граф кода одной командой и снижает расход токенов в 10–23 раза
Новый MCP-сервер graphlens-mcp нормализует исходники на Python, TypeScript, Go, Rust и PHP в типизированный граф и снижает стоимость анализа зависимостей для AI-агентов в 10–23 раза против grep.
Как использовать нейросеть для обучения: тренажер чтения кода
Желание быстрее читать и объяснять чужой код привело к созданию тренажёра, где LLM оценивает объяснения — но добиться от модели стабильных и честных оценок оказалось неожиданно трудно.
Lifemodel: архитектура ИИ-агента с сердцебиением, желаниями и парламентом мотивов
Разработчик с Хабра описал архитектуру lifemodel — ИИ-агента с heartbeat-циклом, желаниями и парламентом мотивов, который действует проактивно без команды пользователя.
Инди-хакер построил идеальный Next.js сайт про ИИ — и остался без поискового трафика
Борис год работал над Нейро.PRO — авторским сайтом про ИИ на Next.js. Технически безупречно, UX продуман, контент оригинальный. Органического трафика — ноль. Разбор ошибок на Хабре.
Машина, которая умоляет: как Филип Дик в 1968 году описал соцсети и ИИ
В 1968 году Филип Дик придумал устройство коллективной боли — эмпатоскоп. Сегодня это называется соцсетями. Завтра — ИИ, который умоляет вас остаться.
Почему ChatGPT говорит о гоблинах: OpenAI исследует «демонологию» языковых моделей
OpenAI объяснила, почему её модели упоминают гоблинов и гремлинов — и это связано с многомесячным исследованием «глубинной психологии» LLM, которую учёные сравнивают с демонологией.
Claude написал React DatePicker, но добиться WCAG-доступности заняло ещё 3 дня
Команда попросила Claude создать доступный календарь для записи к врачу — AI выдал хорошую базу, но NVDA и VoiceOver нашли критические баги в навигации.
ML Red Teaming для LLM: от галлюцинаций до утечки данных — практика тестирования
Как атаковать LLM-модели, чтобы найти уязвимости до злоумышленников: практический разбор классов атак, методик тестирования и защиты для корпоративного ИИ.
Activation Steering: туториал по управлению языковой моделью изнутри с pytorch и nnsight
Туториал на Хабре объясняет Activation Steering — как управлять поведением LLM, вмешиваясь напрямую в активации нейросети без переобучения, с помощью pytorch, nnsight и pyvene.
AI-агенты управляют HR-процессами, но HRIS не видит, кто принял решение
Агенты отсеивают кандидатов и согласовывают отпуска, а система учёта фиксирует только результат — автор решения и аудиторский след исчезают.
MCP-агенты в корпоративной системе: как SimpleOne и Ainergy встроили ИИ в бизнес-процессы
SimpleOne и Ainergy встроили MCP-агентов в корпоративную платформу — теперь ИИ не просто помогает с текстом, а создаёт задачи, проверяет статусы и работает с бизнес-процессами напрямую.
Девять AI-агентов, одна API-квота: как Rate Governor предотвращает каскадные отказы
Стандартные ретраи и jitter не работают, когда несколько агентов делят общую квоту — один ответ 429 превращается в лавину запросов и рушит всю систему.
Нейросеть для текста: как измерять и оптимизировать качество
Инженеры Битрикс24 поделились методологией сквозной оценки RAG-системы: экспертные и синтетические датасеты, расхождение retrieval-метрик с реальностью и автоматизированный цикл оптимизации.
Почему нейросети деградируют: замкнутый круг генеративного контента
Генеративный ИИ может деградировать, обучаясь на собственных текстах, а пользователи теряют навыки самостоятельного мышления — разбираем реальные риски и неочевидные возможности.
Почему нейросеть забывает диалог: контекстное окно LLM
Каждый раз, когда вы пишете в чат с AI, модель перечитывает весь диалог заново — у неё нет памяти в привычном смысле. Это называется контекстным окном, и у него есть жёсткий лимит.
ИИ в разработке: как LLM обнаруживает конфликты микросервисов
Третья часть цикла об archspec: автор проверил, поймает ли Claude Sonnet 4.6 межсервисные конфликты на этапе планирования, если дать модели машиночитаемые контракты SERVICE_MAP.yaml.
ИИ для комплаенса: как юрист автоматизировал проверку контрактов
Юрист устал ждать IT-отдел и впервые открыл IDE: за несколько недель с AI-ассистентом написал Python-скрипт, который автоматизирует проверку договоров на соответствие внутренним политикам.
Кровь и пот ИИ: миллионы скрытых работников за каждым запросом к ChatGPT
Миллионы низкооплачиваемых аннотаторов из Кении, Пакистана и Индии делают возможным существование ChatGPT — и их труд намеренно не упоминается.
Как построить ИИ-планировщик бесплатно: кейс разработчика
Разработчик рассказывает, как без бюджета и в одиночку дошёл до рабочего ИИ-планировщика — от идеи до MVP и дальше к MWP, минимально восхитительному продукту.
Как нейросеть для кода расслоила фриланс: вайб-кодеры в 2026
Фрилансер, выросший с 40 до 270 тысяч в месяц, рассказывает, как вайб-кодеры с AI-инструментами изменили биржу: ценовая война, заказы за 7 тысяч и реальные цифры дохода.
Как использовать ИИ для проверки кода: галлюцинации и верификация
Исследователи доказывают: ИИ ускоряет написание кода, но галлюцинации делают формальную верификацию программ критически важной — особенно для деловых и критических систем.
Локальная нейросеть для мониторинга серверных логов
Разработчик заменил ежемесячный ручной разбор логов локальным ИИ-агентом, который непрерывно мониторит физические серверы и предупреждает о сбоях до критической точки.
ChatGPT в HR: как ИИ изменила рекрутинг и собеседования
Руководитель найма Cloud.ru Марина Ломадзе рассказывает, как ИИ трансформировал рекрутинг: почему резюме утратили смысл, как изменились интервью и кого компании нанимают теперь.