Habr AI
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
Habr AI: онтологии могут стать памятью для LLM, роботов и корпоративных ассистентов
Habr AI объясняет, почему следующим шагом после RAG должна стать онтологическая память: она помогает LLM удерживать контекст, усиливает локальные модели и делает роботов полезнее.
Почему Microsoft и Alphabet разгоняют мировой спрос на медь и алюминий для ИИ
Бум AI-дата-центров и расширение электросетей резко повышают спрос на медь и алюминий: техгиганты вкладывают сотни миллиардов, а добыча и переработка не успевают за этим темпом.
Qt и нейросеть: как разработчик собрал приложение под Visual Studio почти без ручного кода
Разработчик собрал настольное приложение на Qt и C++ для записи бинаурального звука, поручив ИИ почти весь рутинный код, а себе оставив постановку задач, сборку и проверку.
Qwen 3.5-Plus показали как инструмент для пошаговых промптов и автоматизации рутины
На примере Qwen 3.5-Plus автор разобрал, как собирать промпты для рутинных задач: задавать роль, дробить процесс на шаги и жестко удерживать контекст работы модели.
OTUS собрал практический гид по внедрению ИИ: от ML и NLP до RAG, MLOps и архитектуры
OTUS выпустил практический дайджест по внедрению ИИ в работу: в одном обзоре собраны материалы и курсы по ML, NLP, RAG, MLOps и архитектуре для команд, которым нужен прикладной маршрут.
TAPe показала компактный детектор объектов как альтернативу YOLO для кастомных задач
Команда TAPe показала пилотный детектор объектов на COCO-подобных данных: модель на 115 тыс. параметров обучается на CPU, поддерживает кастомные классы и в ранних тестах обходит YOLO11s.
МТС Веб Сервисы: ИИ не вызвал массовую безработицу, но меняет правила найма
МТС Веб Сервисы разобрала влияние ИИ на рынок труда и пришла к выводу: массовой безработицы пока нет, но требования к адаптивности сотрудников будут расти быстрее.
Habr AI объяснил, почему пользователи соцсетей так остро реагируют на тексты ИИ
Автор Habr AI связывает раздражение к AI-постам не с качеством текста как таковым, а с тем, что генеративный контент окончательно ломает и без того хрупкий смысл соцсетей.
Эпотос внедрила локальный ИИ для рекламаций и перевела жалобы в Bitrix24
Производитель систем пожаротушения Эпотос автоматизировал обработку клиентских рекламаций: письма и вложения читает локальная связка Tesseract, Qwen и Bitrix24.
Paperclip превращает рой ИИ-агентов в управляемую «компанию из одного человека»
Open-source фреймворк Paperclip предлагает соло-основателям управлять штатом ИИ-агентов как компанией: нанимать роли, ставить задачи, контролировать сроки и не выходить за бюджет.
Стартап Дани Щербакова сократил паузы в голосовых агентах до 0,3 секунды и 1 млн вызовов в месяц
Команда Дани Щербакова построила голосовых ИИ-агентов для бизнеса: они отвечают с задержкой менее 0,3 секунды, масштабируются до миллиона звонков в месяц и повышают конверсию.
«Рерайт-Завод» показал предел AI-рерайта: правила передаются, редакторский голос — нет
Команда «Рерайт-Завода» показала, что AI уже неплохо копирует структуру и формальные правила текста, но всё ещё не умеет надёжно воспроизводить голос конкретного СМИ.
Почему OpenAI и другие лидеры рынка ИИ продолжают тратить миллиарды без страха краха
В колонке о буме LLM предлагается простое объяснение: крупнейшие AI-компании вкладывают миллиарды не ради мгновенной окупаемости, а ради привычки пользователей жить и общаться через чат-ботов.
Agentic SOC в 2026 году: как ИИ-агенты ускоряют киберзащиту и где опасна автономия
Agentic SOC переводит мониторинг безопасности от ручной рутины к полуавтономным агентам, но вместе с ускорением приносит риски ложной изоляции, ошибок сопоставления и prompt injection.
Автор LILA представил компактную AI-архитектуру и поспорил с подходом Сэма Альтмана
Автор проекта Sovereign-Lila-Leech выпустил манифест LILA и заявил, что геометрия решетки Лича поможет сильнее сжимать языковые модели и запускать их офлайн на мобильных устройствах.
Habr разбирает, чем естественный интеллект отличается от искусственного и где граница
Habr предлагает смотреть на интеллект шире человеческих определений: как на способность понимать, учиться и предсказывать — и по этим критериям сравнивать животных и ИИ.
Автор проекта Aurora обсуждает с Claude от Anthropic память и архитектуру цифровой личности
Автор проекта Aurora описал ночной разговор с Claude об AI-памяти, идентичности и архитектуре цифровой сущности, которая должна не играть роль, а сохранять непрерывность опыта.
Модель deepvk USER2-base почти сравнялась с OpenAI в тесте эмбеддингов для судебной практики
Автор сравнил 7 эмбеддингов и 4 реранкера на 858 делах по интеллектуальному праву и выяснил, что локальная deepvk USER2-base работает почти на уровне OpenAI и Voyage.
Habr AI объяснил, как RAG и реранкеры уменьшают галлюцинации языковых моделей
Habr AI на понятной истории разобрал механику RAG: почему одного поиска по документам мало, зачем нужен реранкер и как он помогает LLM отвечать по фактам, а не по догадкам.
Habr AI объяснил, как память помогает ИИ-агентам помнить диалоги и не терять контекст
На Habr AI вышел практический разбор памяти ИИ-агентов: почему одного контекстного окна мало, какие типы памяти нужны и как подгружать знания без перегруза модели.
Для Qwen показали шаблон промта, который помогает получать точные ответы без воды
На примере бесплатной модели Qwen автор разобрал, как задавать роль, контекст и формат ответа, чтобы нейросеть меньше уходила в абстракции и лучше решала конкретные задачи.
Илон Маск заявил о переносе ИИ-вычислений в космос: где прогноз опирается на факты
Разбор тезисов Илона Маска из интервью 5 февраля 2026 года показывает, что разговоры о переносе ИИ-инфраструктуры в космос упираются не в фантастику, а в дефицит энергии, памяти и дата-центров.
VK показала, как ИИ-фоторедактор «Отредач» вырос из шутки в победителя Dev Grants 2025
Разработчик VK Mini Apps Антон Ленев превратил шуточный ИИ-проект в сервис «Отредач», собрал 109 тысяч пользователей за полгода и выиграл VK Dev Grants 2025.
«Криптонит» объяснил, почему инженер качества данных стал критичной ролью для бизнеса
Эксперты «Криптонита» рассказали, почему компаниям уже недостаточно просто собирать Big Data: бизнесу нужны инженеры, которые проверяют качество данных, пайплайны и правила их обработки.
Ученые JAIST и Princeton создали алгоритм NTAC для типизации нейронов по связям
Команда JAIST и Princeton показала, что система NTAC определяет тип нейрона по синаптическим связям, а не по форме, и достигает точности выше 90% за минуты на обычном ноутбуке.
Python-библиотека обещает прогноз волатильности в три строки кода без знаний ML
На Habr AI показали Python-библиотеку, которая сводит обучение модели для прогноза волатильности к нескольким строкам кода и снижает порог входа для разработчиков.
Хабр: ИИ вытесняет джунов и ставит под удар механизм воспроизводства инженеров
В колонке на Хабре автор предупреждает: генеративный ИИ автоматизирует не вершину профессии, а её учебный слой, и это может лишить рынок будущих мидлов и сеньоров.
Почему вайб-кодинг и расширения VS Code создают новые риски для бизнеса и разработки
Неконтролируемый вайб-кодинг и расширения для VS Code ускоряют работу сотрудников, но одновременно повышают риск утечек, уязвимого кода, теневого IT и дорогих сбоев в бизнесе.
Почему ИИ не отменит сервисы SaaS и не сделает разработчиков ПО лишними
На фоне разговоров о «смерти SaaS» автор объясняет, почему ИИ не превращает софт в бесплатный товар: компании по-прежнему платят за инфраструктуру, надёжность и ответственность.
Atlassian уволила 1 600 сотрудников ради ИИ и заявила, что у бизнеса всё хорошо
Atlassian сократила около 10% штата, объяснив решение инвестициями в ИИ и продажи, но сама логика таких увольнений вызывает всё больше вопросов у рынка и сотрудников.