Почему привычный PRD не спасает AI-фичи в 2026 году: что добавить в спецификацию

Product-менеджеры и разработчики AI-продуктов сталкиваются с новой проблемой: привычный PRD с user stories и acceptance criteria перестаёт работать для фич на основе LLM — они начинают ломаться ещё на этапе, когда команда пытается описать, что именно она собирается делать.

Почему старый формат PRD не подходит

Поведение классической software-фичи детерминировано: при одинаковом вводе система выдаёт одинаковый результат, и acceptance criteria можно сформулировать как чёткий чек-лист. Поведение AI-фичи на базе LLM зависит от гораздо большего числа переменных — от формулировки промпта, выбранной модели, качества данных, на которых оценивается результат, и множества граничных случаев, которые заранее сложно перечислить. Спецификация, написанная в старом формате, просто не покрывает эти источники неопределённости.

• Проблема проявляется на этапе описания задачи, а не только на этапе релиза
• Классический PRD не учитывает зависимость поведения фичи от промпта и модели
• Не учитывает данные для оценки качества и граничные случаи LLM-фичи
• Предлагается расширить спецификацию новыми разделами под эти риски

Что добавить в спецификацию

Основная идея — дополнить PRD разделами, которые описывают не только желаемое поведение фичи, но и то, как команда будет измерять качество ответов модели, какие данные использовать для оценки и как реагировать на отклонения после запуска в продакшен. Это смещает часть работы, которая раньше происходила по факту инцидента, на этап планирования — команда заранее прописывает, какие граничные случаи считаются критичными и как их отслеживать.

Что это значит

Переход от детерминированных фич к LLM-based продуктам меняет саму практику продуктового описания: вместо фиксированных acceptance criteria команды переходят к метрикам качества, тестовым датасетам и планам мониторинга рисков прямо в спецификации. Это отражает более широкий сдвиг индустрии — AI-продукты требуют не просто новых фич в PRD, а нового формата документа целиком.