Habr AI
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
ИИ в компании: демо работает идеально, реальность дает сбои
RAG-боты по внутренней документации блестят на демо, но в реальной работе выдают уверенный бред. История о разрыве между пятью подготовленными вопросами и реальностью продакшена.
Нейросеть Google создаёт 3D-миры для тренировки роботов
Google представила Project Genie в новой версии — генеративная модель создаёт 3D-миры, привязанные к реальным координатам Google Street View, что позволяет роботам тренироваться без выхода в реальный мир.
Как ИИ генерирует музыку в Яндекс Алисе
Разработчик из Мельбурна за два вечера добавил в Яндекс Алису навык создания песен по голосовой команде — первый живой пример использования генеративных моделей в российской экосистеме умных колонок.
ИИ-агенты (Claude, ChatGPT, Alexa): где они работают
Эксперты говорят о персональных ИИ-агентах будущего, но мы уже используем их сегодня — в поисковиках, рекомендациях и виртуальных ассистентах, просто не называя их так.
Внедрение ИИ в компании: архитектура вместо зоопарка копилотов
Встраивание ИИ в каждую систему создаёт зоопарк копилотов с проблемами безопасности и аудита. Нужен отдельный корпоративный слой, где живут модели, управление и ответственность.
Как запустить ИИ-проект на минимальных затратах: кейс Маши Лещинской
Маша Лещинская из Surf создала систему бронирования устройств, которая живёт третий месяц. Её секрет: не в крутых технологиях, а в минимальной цене поддержки и практичности как полигона для AI-экспериментов.
Как использовать подписки ChatGPT и Claude в Cursor AI без доплат
Подписки на ChatGPT и Claude дают 1000$ и 2000$ токенов соответственно, но Cursor не поддерживает их напрямую из-за разных форматов API. Решение — проксирование запросов для маршрутизации через платные подписки без переп
Как использовать ИИ для профайлера PostgreSQL: кейс за день
Разработчик создал работающий профайлер для PostgreSQL за одни сутки, используя только AI-помощника — без единой строки кода вручную.
Как нейросети улучшают видеоаналитику в городах
Разработчики умной видеоаналитики объяснили, почему традиционные алгоритмы анализа видеопотоков не работают в городских условиях, и как модульная архитектура на ИИ решает эту проблему.
Нейросеть GAN: как философия добра и зла объясняет состязательные сети
Автор превратил триптих Босха в математическую модель энтропии и провел аналогию между философией Августина и генеративными состязательными сетями GAN.
Внедрение ИИ вместо подрядчиков: как менеджер научилась кодить
Менеджер потратила месяцы на освоение n8n и Claude Code, чтобы начать делать автоматизации сама вместо переплаты подрядчикам 300 тысяч рублей за простые фичи.
ИИ для бизнеса: агенты, которые конструируют себя (2026)
Команда MWS AI создала мета-агента, который собирает других ИИ-агентов по текстовому описанию, минуя нужду в программировании — проект выиграл конкурс и внедрён в платформу.
ИИ и найм разработчиков: дефицит к 2031 году
Найм младших разработчиков упал на 40%, ИИ подтолкнул компании к ещё большим сокращениям инвестиций в обучение. Нехватка juniors сегодня превратится в острый кризис опытных кадров к 2031 году.
ChatGPT для разработчика: от магии промптов к AI-агентам
iOS-разработчик из Doubletapp рассказал, как эволюционировал от просьб к ChatGPT к построению настоящей инженерной инфраструктуры с агентами и контекстным инжинирингом.
Яндекс Музыка обновила алгоритм рекомендаций, чтобы вкусы не окостенели
В 2026 году алгоритм «Моя волна» получил обновление. Уже половина плейлистов пользователей состоит из рекомендаций — музыка больше не застывает.
ИИ в финтехе: архитектура голосового бота из 7 слоёв
Свои.ру разобрались, почему в голосовых ботах для банков не помогает одна лишь хорошая модель — нужна архитектура из семи слоёв, где каждый отвечает за свою часть риска.
Внедрение ИИ: автономный агент закрывает тикеты в разработке
Автономные AI-агенты встроены в CI/CD реальных команд и закрывают живые тикеты в production. Проблема не в качестве кода, а в том, что метрики выглядят идеально, скрывая реальное состояние проекта и растущий технический
SciGraph: как граф научных связей работает лучше текстового поиска
SciGraph применяет граф-подход к научным статьям: вместо просто текста ИИ видит связи между авторами, методами и цитированиями — и отвечает на исследовательские вопросы точнее.
Локальная Qwen3.6-27B vs облачные модели: почему приватность — не главное
Локальная модель Qwen3.6-27B демонстрирует, что может конкурировать с облачными Claude и GPT. Преимущество локальных моделей простирается гораздо дальше приватности — это контроль, скорость и независимость.
llms.txt: как помочь ChatGPT, Claude и Perplexity правильно цитировать сайт
llms.txt — файл в корне вашего сайта, который объясняет ChatGPT, Claude и Perplexity, как вас цитировать и что считать канонической информацией.
Языки программирования переделают для AI-агентов, и вот почему
Когда AI-агенты начнут писать код, существующих языков им не хватит. Индустрию ждёт волна новых языков, оптимизированных для машинного восприятия, а старые никуда не денутся.
Интеграция Zabbix и локальной LLM: как спроектировать архитектуру умных алертов
Третья часть цикла об интеграции Zabbix с LLM: разбираемся в проектировании архитектуры для умных алертов. Какие части HLD делает человек, какие может взять нейросеть. Финальная часть с результатами выходит в ближайшие н
Дирижёр вместо конвейера: как AI переосмысляет классический pipeline
Традиционный pipeline разработки — от продакта к DevOps — встречает AI-агентов на каждом этапе. Система должна либо измениться, либо перестать работать.
RAG-системы ломаются на реальных данных: виновник — retrieval, не модель
RAG-система выглядит идеально на демо, но когда начинается тестирование на реальных вопросах, половина ответов оказывается ошибочной. Проблема не в GPT-4 или Claude — в том, как система ищет релевантные куски документов.
Anthropic вскрывает уязвимости банков G20, Meta инвестирует 130 млрд в ИИ
Anthropic провёл брифинг для Банка Англии и показал, как Claude находит тысячи критических дыр в банковской инфраструктуре. Одновременно Meta инвестирует 125-145 млрд в ИИ и сокращает штат на 10% — две истории об ускорен
Три AI-модели вместо BI-таблиц: как анализировать прибыль товаров на Ozon
Продавцы на Ozon годами теряют деньги из-за того, что не видят реальную прибыль по каждому товару. SKUmind использует три AI-модели вместо классических BI-правил, чтобы показать истинную маржу и подсказать, что делать.
Ляпунов против системы: как в СССР развивали запрещённую кибернетику
В 1954 году математик Алексей Ляпунов открыл семинар по кибернетике в МГУ, когда её называли реакционной лженаукой. Его смелость помогла спасти идеи, ставшие основой современного ИИ.
Google полностью переделала Gemini: уровни мышления вместо Thinking модели
Google обновила Gemini — добавила выбор уровня мышления (fast, balanced, deep) в основной интерфейс, запустила модель Flash Lite и переделала дизайн, но убрала Thinking модель и усилила ограничения Pro подписки.
Почему боты на базе защищённых LLM часто взламываются: анализ 14 тысяч GPT
Оказывается, даже если базовая LLM-модель защищена от атак, кастомный бот на её основе может быть уязвим. Анализ 14,904 GPT показал, где именно появляются дыры в безопасности.
RAG в enterprise: почему 80% проблем в данных, а не в модели
Прототип RAG работает за день, а в продакшне система путает версии документов и выдаёт галлюцинации. Разбор того, почему большинство проблем в управлении данными, индексацией и архитектуре, а не в модели.