Как использовать ИИ для профайлера PostgreSQL: кейс за день
За сутки разработчик собрал полностью функциональный профайлер для PostgreSQL, не написав при этом ни одной строки кода самостоятельно. Весь MVP создан через общение с AI-помощником и итерации. История о том, как искусственный интеллект меняет скорость разработки.
AI-обработка оригинала Habr AI; редакция Hamidun News
Один инженер собрал работающий профайлер PostgreSQL за одни сутки, используя ИИ — не написав ни строки кода самостоятельно.
Как разработчик создал профайлер
PostgreSQL без написания кода? С помощью ИИ-помощника. Инженер описал задачу, и нейросеть за одни сутки сгенерировала работающий MVP профайлера, избежав недели согласований и разработки.
Сколько времени обычно требуется на создание профайлера?
По обычному пути — недели работы с согласованием спецификации. С ИИ то же решение получено за одни сутки.
Можно ли использовать ChatGPT для разработки инструментов?
Да. Инженер собрал работающий MVP профайлера PostgreSQL за одни сутки, используя только ChatGPT, без самостоятельного написания кода.
Почему PostgreSQL нуждается в профайлере?
PostgreSQL опережает MS SQL по функциональности, но диагностика и профилирование — его известное слабое место. В SQL Server профайлер встроен, а в PostgreSQL отсутствует.
Как использовать ИИ для написания кода для базы данных?
Можно использовать нейросеть для генерации кода — как в этом кейсе, где инженер собрал профайлер PostgreSQL за одни сутки.
Можно ли с помощью ИИ разработать дополнение для PostgreSQL?
Да, как показано в статье — инженер за день собрал работающий профайлер PostgreSQL, не написав самостоятельно ни строки кода.
Хотите не читать про ИИ, а внедрить его?
«AI News» — это полезные новости из мира ИИ. Системно научиться работать с нейросетями и применять их в работе — в Hamidun Academy.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.