Habr AI
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
МТС: первые архитектурные решения в ИИ сегодня задают ограничения на десятилетия вперед
В колонке на Habr AI команда МТС сравнивает развитие ИИ с многослойным техдолгом: решения в коде, данных и процессах, принятые сейчас, будут ограничивать продукты еще много лет.
Инженер red_mad_robot показал, как собрать NER-сервис для резюме: от разметки до API
На Habr вышел практический разбор NER для резюме: автор показывает, как определить сущности, собрать и разметить датасет, сравнить BERT-модели и завернуть результат в FastAPI.
Мо Гаудат из Google X: почему главная угроза AI связана не с кодом, а с этикой
Бывший топ-менеджер Google X Мо Гаудат считает, что AI уже управляет нашим вниманием, ускорит болезненную перестройку рынка труда и упрётся в главный предел человечества — дефицит этики.
Как ИИ меняет архитектуру SOC: почему правила корреляции уже не справляются
SOC больше не может опираться только на правила корреляции: современные атаки тише, длиннее и сложнее, поэтому ИИ всё чаще берет на себя фильтрацию шума и сбор контекста.
Telegram-чаты превратили в стабильный канал лидогенерации с AI-ботом за 5000 рублей
Агентство собрало AI-бота, который мониторит открытые бизнес-чаты в Telegram, фильтрует спам и находит запросы клиентов, принося 15–22 квалифицированных лида в месяц при расходах около 5000 рублей.
СберЗдоровье: недетерминированность нейросетей — это сбой пайплайна, а не свойство модели
Архитектор СберЗдоровья утверждает, что при фиксированных данных и среде нейросеть обязана выдавать один результат, а расхождения обычно указывают на ошибки в коде, железе или пайплайне.
Nano Banana, Qwen и ChatGPT сравнили по качеству генерации изображений
В новом сравнении генераторов изображений четыре модели, включая Nano Banana, Qwen и ChatGPT, проверили на одинаковых промптах, чтобы понять, какая лучше справляется с реальными визуальными задачами.
Habr AI: почему галлюцинации LLM похожи не на математический баг, а на человеческий сбой
На Habr AI вышла колонка о том, что галлюцинации LLM стоит рассматривать не только как инженерный дефект, но и как повторение типичных человеческих сбоев мышления.
Qdrant и Hybrid RAG: поиск по корпоративным документам без облака и утечек
Hybrid RAG объединяет семантический и точный поиск, чтобы компании могли находить ответы в архивах PDF, сканов и таблиц локально, без передачи данных в облако.
Directum предложила workflow-агентов как практичный путь внедрения ИИ в бизнес-процессы
Directum описала модель workflow-агентов для бизнес-процессов: ИИ работает по заданным правилам внутри корпоративного контура и уже сокращает проверку договоров с 30 до 5 минут.
Data Science в цифровом производстве: как предприятия собирают данные и снижают брак
Data Science превращает разрозненные производственные данные в инструмент для контроля качества, предиктивного ремонта и оптимизации процессов по всей цифровой нити изделия.
Claude и иллюзия честности: почему люди доверяют чат-ботам больше собственного суждения
Колонка о Claude и «предельно честных» промптах показывает, как легко люди принимают уверенный тон бота за экспертизу и начинают делегировать машине собственное суждение.
Wildberries рассказала, как обучать ИИ-агентов через рефлексию, интервью и God-agent
Инженер Wildberries описал набор практик для работы с ИИ-агентами: дробление контекста, интервью перед задачей, рефлексию после выполнения и отдельного God-agent для настройки системы.
Google NotebookLM за пять минут можно превратить в личного наставника по любой теме
В гайде показали, как собрать в Google NotebookLM персонального наставника из книг, статей и видео, чтобы получать советы по своим задачам и учиться быстрее на проверенных источниках.
Эван Армстронг: почему слой контекста меняет экономику корпоративного софта и найма
Технологический аналитик Эван Армстронг утверждает, что с приходом ИИ-агентов ценность уходит из обычных SaaS-приложений в слой контекста, где хранятся процессы, доступы и логика компании.
Путин поручил госплан по ИИ, а российский бизнес закрывает 90% пилотов
Россия одновременно ужесточает курс на ИИ: власти готовят национальный план и правила для нейросетей, регионы масштабируют медсервисы, а 90% корпоративных пилотов так и не доходят до продакшена.
Почему AI-инструменты ускоряют выпуск кода, но одновременно раздувают баги и техдолг
Команды всё чаще получают от AI быстрый прирост кода, но вместе с ним — больше дефектов, длиннее очереди на ревью и новый техдолг, который легко прорывается в продакшен.
SimpleOne объяснила, почему вайбкодинг ускоряет релизы, но ухудшает код и ревью
SimpleOne разобрала плюсы и риски вайбкодинга: AI ускоряет выпуск продуктов и проверку гипотез, но вместе с этим приносит техдолг, сложное ревью и зависимость от внешних моделей.
На Habr AI предложили использовать новостной сентимент как торговый сигнал для крипторынка
На Habr AI описали подход, в котором смену настроений в новостях и соцсетях используют как торговый сигнал для крипторынка вместо классических индикаторов, завязанных на историю цен.
Как использовать Deep Research в ChatGPT, Gemini и Perplexity для поиска тем
На Habr вышел практический гайд о том, как за 10–15 минут через Deep Research в ChatGPT, Gemini или Perplexity собрать список вирусных тем и отфильтровать их под свою аудиторию.
Google, Kling и Яндекс: где бесплатно генерировать AI-видео в 2026 году и с какими лимитами
Обзор бесплатных сервисов для генерации AI-видео показывает, где можно сделать ролик без оплаты, сколько попыток дают Google, Kling, Luma и другие, и чем за это приходится жертвовать.
Habr AI: восемь типичных жалоб на нейросети — от галлюцинаций до провалов агентов
На Habr AI вышел разбор восьми типичных жалоб на нейросети: от уверенных галлюцинаций и лишней инициативы до дорогих подписок, агентного хаоса и опасного очеловечивания чат-ботов.
Рег.облако: генеративный ИИ вошел в фазу интернета 1997 года, и окно для входа сужается
В колонке CIO Рег.облака Евгений Мартынов сравнил этап генеративного ИИ с интернетом 1997 года и объяснил, почему 2026–2027 годы решат, кто встроит ИИ в продукт, а кто останется в пилотах.
ИИ снизил порог входа в разработку — но технический долг никуда не делся
ИИ позволил писать приложения без глубоких технических знаний, но прямой подход «задача → код» незаметно накапливает уязвимости и технический долг, которые обнаруживаются слишком поздно.
Фреймворк zymi предлагает собирать ИИ-агентов как dbt-проект с yaml и event sourcing
На Habr описали zymi — экспериментальный фреймворк, где мультиагентные пайплайны описываются YAML-конфигами, а все действия агентов записываются в event-sourced шину данных.
BotHub собрал 15 ИИ-сервисов для кода, изображений, видео, музыки и повседневной работы
BotHub выпустил подборку из 15 нейросетевых сервисов — от Cursor и Firebase Studio до Suno и Kling AI — и показал, как рынок ИИ дробится на узкие прикладные инструменты.
Cloud.ru назвал пять скучных задач, которые бигтех уже массово отдает ИИ-помощникам
Cloud.ru собрал пять категорий корпоративной рутины, которую бизнес уже передает ИИ: от поддержки и кода до юрпоиска, ИБ-анализа и рекламного контента.
Goldman Sachs фиксирует потери рабочих мест из-за ИИ и предупреждает о падении спроса
Goldman Sachs начал ежемесячно считать чистые потери рабочих мест из-за ИИ, и главный риск уже не только в увольнениях, а в том, что экономике может не хватить покупателей.
Habr AI объяснил, почему искусственный интеллект шире нейросетей и как делятся его виды
В новом разборе Habr AI напоминает, что нейросети — лишь один класс ИИ, а рядом с ними существуют семантические сети, экспертные системы и эмерджентные модели.
BetBoom: AI-агенты меняют разработку и заставляют инженеров учиться заново
AI-агенты становятся частью реальной разработки: они ускоряют ревью и рутину, но одновременно повышают требования к безопасности и усиливают зависимость команд от облачных платформ.