Как тестировать LLM: тест пеликана Саймона Уиллисона
Саймон Уиллисон тестирует LLM промптом «сгенерируй SVG пеликана на велосипеде». Казалось бы, шутка, но результаты говорят о реальных способностях нейросетей. Статья перепроверяет эксперимент с русскими вариантами вроде «сделай SVG котика, который кодит».
AI-обработка оригинала Habr AI; редакция Hamidun News
Саймон Уиллисон предложил оригинальный способ тестировать LLM: попросить нейросеть нарисовать SVG-пеликана на велосипеде.
Почему тест пеликана показывает реальные возможности LLM?
Потому что SVG требует структурированного кода, а пеликан на велосипеде — сложный составной образ. Это выявляет способность нейросети не просто предсказывать токены, но строить и воплощать идеи в код.
Как использовать тест Уиллисона для оценки нейросети?
Попросите LLM нарисовать SVG-пеликана на велосипеде. По результатам видно, насколько хорошо модель понимает сложные составные образы — такой тест информативнее многих серьёзных бенчмарков.
Хотите не читать про ИИ, а внедрить его?
«AI News» — это полезные новости из мира ИИ. Системно научиться работать с нейросетями и применять их в работе — в Hamidun Academy.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.