Habr AI
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
DiffQuant оптимизирует коэффициент Шарпа напрямую через дифференцируемый торговый симулятор
Открытый прототип DiffQuant устраняет разрыв между proxy-целями ML и реальной метрикой: весь торговый пайплайн собран в единый граф, показав Sharpe +1.73 и +1.15 на held-out данных.
Codex превратили в персонального ассистента с памятью на Markdown, Git и Telegram
На Habr AI вышел подробный разбор того, как Codex превратили в личного ассистента с долговременной памятью, ролями и автоматизациями без векторных баз и сложного RAG.
AvatarBox на HeyGen превращает фото в говорящие видео прямо в Telegram за 2 минуты
AvatarBox на базе HeyGen превращает фото и текст в короткое видео прямо в Telegram: можно выбрать голос, формат кадра, эмоции и получить ролик с автосубтитрами.
ВТБ объяснил, почему ИИ-пилоты застревают до продакшена и как это чинить архитектурой
8–9 апреля на Data Fusion ВТБ признал, что многие ИИ-проекты не доходят до промышленной эксплуатации: причина может быть в накоплении ошибок, а выход — в архитектуре с человеком в контуре.
Почему нейросетевые тексты раздражают читателей Хабра и как их редактировать вручную
На Habr AI вышла колонка о том, что читателей раздражает не сам нейротекст, а его пустая уверенность, шаблонная структура и отсутствие живой мысли — и как это исправляют редактурой.
Сингапур вводит искусственный интеллект в начальной школе, и Азия спорит о его пользе
После решения Сингапура познакомить учеников начальной школы с ИИ дискуссия сместилась от моды на образовательные технологии к вопросу, не подрывают ли они память, внимание и само обучение.
Пять бесплатных нейросетей для генерации изображений: честный тест 2026 года
Разбираем пять лучших бесплатных ИИ-генераторов изображений в 2026 году: чем они отличаются, где ломаются на сложных задачах и какой выбрать под конкретную задачу.
OpenAI, Qwen и GigaChat: почему российскому бизнесу всё труднее выбирать ИИ-модели
Автор разбирает, как российский бизнес зажимает между блокировками OpenAI и Anthropic, дорогим локальным инференсом и компромиссной ставкой на дообученные модели Qwen.
OWASP SAMM получил расширение Agentic SAMM для безопасной разработки с AI-агентами
Проект Agentic SAMM расширяет OWASP SAMM для AI-агентов: добавляет контроль контекста, вызовов инструментов, доверия к MCP-серверам и риска длинных автономных сессий.
Habr AI опубликовал кейс Rozitta Parser: как вайбкодинг съедает сон и время
Архитектор без опыта в разработке с помощью DeepSeek, Claude и Gemini за полгода превратила Telegram-парсер в Rozitta Parser — и описала, сколько сна, денег и личного времени уносит такой вайбкодинг.
Senar: почему ИИ-агенты не заменяют программистов и меняют процесс разработки
Во второй части серии про Senar автор показывает, что ИИ-агент пишет код быстро, но не умеет сомневаться, помнить контекст проекта и нести ответственность за последствия.
SimpleOne: ИИ в ITSM стал корпоративным стандартом для поддержки и service desk
SimpleOne описала, как компании встраивают ИИ в поддержку: автоматизируют до 80% типовых обращений, ускоряют соблюдение SLA и удерживают данные внутри безопасного контура.
Jitsi Meet: почему транскрипция для электронных медкарт требует Jigasi и Vosk
Разбор показал, что транскрипция в Jitsi Meet строится вокруг Jigasi, XMPP/SIP и внешнего распознавания речи, а для электронных медкарт без LLM-постобработки и ручной проверки этого недостаточно.
Google, Tambo и GenUI: три подхода к ИИ-интерфейсам, которые собираются на лету
Разбор Generative UI показывает, когда ИИ должен не только отвечать текстом, но и собирать интерфейс: от HTML-генерации до A2UI от Google и готовых компонентов в Tambo.
SimpleOne показала, почему Claude и AI-ревьюеры не отличают AI-код от человеческого
SimpleOne предложила тест из пар функций, где даже AI-ревьюер не смог стабильно отличить код человека от генерации, и объяснила, почему проблема упирается в контекст, а не в стиль.
Пётр Трипольский на Хабре показал ИИ-агента для анализа новостей и сигналов по Bitcoin
Пётр Трипольский опубликовал на Хабре схему ИИ-агента, который ищет свежие рыночные события, фильтрует шум и выдает краткосрочный сигнал BUY, SELL или WAIT.
Крупные AI-компании разгоняют цены на память и меняют правила для игровой индустрии
Бум дата-центров для ИИ разогнал цены на память и накопители, ударил по стоимости ПК и консолей и одновременно подтолкнул игровые студии к более жесткой автоматизации.
Suno 5.5 научилась ближе копировать голос и сохранять мелодию в режиме Cover
В обновлении Suno 5.5 режим Your Voice уже даёт узнаваемый вокал, а связка с Cover позволяет переносить собственную мелодию, но качество всё ещё сильно зависит от датасета, диапазона и стиля.
Альфа-Банк описал «вайб-лидерство»: как ИИ снял рутину и ускорил рост платформы А-Токен
Топ-менеджер Альфа-Банка объяснил, как внутренний ИИ AlfaGen автоматизировал техдокументацию, сэкономил миллионы и освободил продуктовые команды для стратегии и роста.
X5 Tech добавила проверку навыков работы с ИИ в интервью для разработчиков
X5 Tech встроила ИИ-блок в собеседования для разработчиков и оценивает не запрет инструментов, а то, как кандидат формулирует запросы, проверяет ответы модели и берёт ответственность за код.
Почему ИИ делает ошибки в требованиях и архитектуре дороже, несмотря на ускорение разработки
ИИ ускорил путь от идеи до прототипа, но из-за этого промахи в требованиях и архитектуре стали дороже: неверное решение теперь масштабируется раньше, чем его успевают остановить.
Habr AI: почему создание чувствующего ИИ может быть опаснее усиления человеческого мозга
В колонке Habr AI автор спорит, что развитие чувствующего ИИ несёт больше этических и экзистенциальных рисков, чем нейроинтерфейсы и усиление самого человека.
Anthropic, OpenAI, Google и Microsoft начали войну ИИ-платформ вместо гонки моделей
Рынок ИИ смещается от гонки моделей к борьбе за платформы: теперь важно контролировать не только сами модели, но и запуск агентов, данные, безопасность и рабочие процессы.
OpenGrall показал режим «Инженера»: робот сам пишет драйверы и настраивает модули
В OpenGrall появился режим «Инженера»: по текстовой команде робот может создавать плагины, писать код под новое железо и калибровать модули, но финальное решение об интеграции остаётся за человеком.
SD Studio превращает локальный Stable Diffusion в «свой Midjourney» с LLM-помощником
SD Studio объединяет локальный Stable Diffusion, LLM и готовые пресеты в один пайплайн, чтобы быстрее выпускать иллюстрации на своей видеокарте и не переплачивать за внешние сервисы.
Хабр объяснил, как защитить голосовое управление умным домом от утечек и взломов
На Хабре разобрали, почему точного распознавания для умного дома мало: без шифрования, проверки говорящего, аудита и локальной обработки голосовые команды легко перехватить или подделать.
BentoML показал, как превратить Grounding DINO в production-сервис с веб-API
На примере Grounding DINO автор показал, как BentoML упаковывает модель компьютерного зрения в сервис с валидацией параметров, Swagger UI, Docker-сборкой и готовыми endpoint.
На Habr описали ИИ-фреймворк для Claude с Clean Architecture и TDD-циклом
Автор на Habr показал фреймворк, который ведёт Claude по историям, тест-планам и quality gates, чтобы получать код в стиле Clean Architecture и TDD вместо хаотичного vibe coding.
«Фалькон Тех» рассказала, как машинное зрение для города выросло в сеть из 4 000 комплексов
«Фалькон Тех» описала, как за восемь лет превратила контроль парковок в масштабную платформу видеоаналитики: в Москве она уже работает на более чем 4 000 программно-аппаратных комплексов.
Фалькон Тех показала, как система видеомониторинга для Москвы выросла из контроля парковок
Фалькон Тех рассказала, как построила систему видеомониторинга для Москвы: от контроля парковок до анализа нагрузки на городскую инфраструктуру на данных с тысяч программно-аппаратных комплексов.