ИИ в компании: демо работает идеально, реальность дает сбои
RAG-чатботы часто работают идеально на демо, но сломаны в продакшене. После четырёх месяцев разработки с Pinecone, парсингом PDF и OpenAI API остаётся система, которая уверенно выдаёт бред. Статья разбирает, почему демо и прод — это два разных мира.
AI-обработка оригинала Habr AI; редакция Hamidun News
Система ИИ для компании часто работает отлично на демо, но при внедрении в реальное использование начинает выдавать противоречивые результаты и ошибки.
Почему ИИ-чатбот хорошо работает на демо, но валит в продакшене?
На демо чатбот проверяют на пять заранее подготовленных вопросов. В продакшене реальные сотрудники задают непредсказуемые вопросы, и система выдает ошибки, потому что не обучена на такие варианты.
Почему ИИ-чатбот хорошо работает на демо, но не работает при внедрении?
На демо система отвечает безупречно на подготовленные вопросы. Но когда внедряют в компанию и реальные сотрудники начинают задавать непредсказуемые вопросы, чатбот выдает противоречивые результаты — классическая проблема при внедрении ИИ в организацию.
Соберите и запустите AI-продукт без классического кодинга
Практический интенсив Жемала Хамидуна по вайб-кодингу в Claude Code и Cursor на hamidun.com/vibecoding: от идеи и архитектуры до рабочего продакшн-сервиса, ботов и пайплайнов.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.