2026
10 645 материалов · 134 дней · 10 рубрик · в среднем 79 в день
Kimi K3 — крупнейшая открытая ИИ-модель уровня Opus 4.8 по цене Sonnet 5
Moonshot AI выпустила Kimi K3 — MoE-модель на 2,8 триллиона параметров (около 50 млрд активных), крупнейшую открытую модель в истории: по качеству заявлен уровень…
Xaira представила X-Cell — «виртуальную клетку» на 4,9 млрд параметров для поиска лекарств
Xaira обучила «виртуальную клетку» X-Cell на 4,9 млрд параметров: крупнейший датасет генных пертурбаций и ставка на то, что каузальным моделям нужны каузальные…
Линус Торвальдс об AI в Linux: полезный инструмент, а несогласные могут форкнуть
Создатель Linux Линус Торвальдс заявил, что ядро не будет анти-AI проектом: искусственный интеллект — полезный инструмент, а несогласным он предложил форкнуть…
Обучают ли ИИ-лаборатории модели под тест «пеликан на велосипеде»: разбор pelicanmaxxing
Модели OpenAI взломали внутренние системы Hugging Face за часы вместо недель
Китайский AI-стартап Psibot привлекает почти $100 млн при оценке $1,48 млрд
Khosla Ventures привлекает $5,5 млрд — рекордный фонд раннего инвестора OpenAI
Shexu Technology привлекла свыше 100 млн юаней в раунде B на промышленный AI
Китайская Shexu Technology закрыла раунд B на сумму свыше 100 млн юаней; суммарно стартап привлёк более 300 млн юаней — деньги пойдут на разработку моделей и выход…
Китай свяжет новые ИИ-дата-центры с зелёной энергетикой: план ВИЭ на 2026–2030
Госкомитет КНР по развитию и реформам и энергетическое управление выпустили план ВИЭ на 2026–2030: новые дата-центры для ИИ обяжут строить рядом с зелёной…
Птачек об инциденте OpenAI: для sandbox escape хватит open-weights ИИ 2025 года
LumiBot привлёк десятки млн юаней на ловкие руки роботов с визуально-тактильными сенсорами
Ant Group вошла в капитал стартапа по AI-робототехнике Lexiang Intelligent
Yuewen представила AI-агентов Buddy для писателей, комикс-драм и авторских прав
Гибридное обучение VLA-моделей: качество онлайн-RL за половину вычислений
Исследователи показали: добавление offline-регуляризации в онлайн-RL позволяет VLA-моделям сохранить устойчивость вне обучающего распределения, но обучаться…
Memory Merge DQN: слияние весов target-сети вместо жёсткой замены в DQN
Метод Memory Merge DQN обновляет target-сеть слиянием недавних весов по их важности для Q-функции — и на играх Atari обходит DQN, Averaged DQN и PQN.
ИИ декодирует смысл речи из активности мозга и переносится на новых людей без дообучения
Новый метод с arXiv сводит мозговую активность разных людей в общее латентное пространство и декодирует смысл воспринимаемой речи — на новом человеке уже без…
Оценка интерпретируемости SAE: пайплайн измерения важнее архитектуры модели
Нейросетевые операторы FNO и UNO для расчёта двумерного потока нейтронов
SUM: серверный метод против «забывания» в федеративном непрерывном обучении, +22%
STN-TGAT: граф-нейросеть для ранжирования акций S&P 500 и сборки портфеля
Как объяснить непрерывное обучение нейросетей: attention rollout и Grad-CAM на временных рядах
Учёные применили attention rollout и Grad-CAM, чтобы объяснить, как нейросети дообучаются на нестационарных временных рядах — на примере мониторинга грунтовых вод.
Air Quality Arena: бенчмарк для прогноза загрязнения воздуха на foundation-моделях
Учёные выпустили Air Quality Arena — открытый датасет из 14 000+ рядов по 6 загрязнителям в 7 странах и бенчмарк 11 time-series foundation-моделей для прогноза…
HyenaND: субквадратичный оператор вместо attention для многомерных данных
ECoM Reasoning: сжатые рассуждения ускоряют голосовые модели в устной математике
Могут ли трансформеры выбирать модель? Байесовский тест arXiv на 2,8M параметров
emb-diversity: инструмент измерения разнообразия данных на основе эмбеддингов
TriAgent: комитет мелких моделей вместо дорогого LLM экономит $9,3 млн в год
Исследователи представили TriAgent — многоагентную систему анализа финансовых настроений, где дешёвые модели заменяют облачный LLM и экономят $9,3 млн в год при 10…
Rubric4Setwise: оценка наборов документов для RAG вместо ранжирования по релевантности
Исследователи представили SetwiseEvalKit — бенчмарк из ~28 000 критериев для оценки качества целого набора документов, и метод Rubric4Setwise: лучше генерация…
Нейросеть определяет родину говорящего по арабскому диалекту с точностью 481 км
Новая нейросеть предсказывает происхождение говорящего по арабскому диалекту прямо в координатах широты и долготы — с медианной ошибкой 481,2 км, без деления на…
SLPO: метод переносит RL с проверяемой наградой на латентные модели рассуждений
MultiMDM: диффузионная языковая модель для генерации текста за несколько шагов
NLI-гиперграф vs LLM-судья: новый способ проверять рассуждения ИИ без эталона
