Thinking Machines выпустила Inkling — открытую MoE-модель на 975 млрд параметров

Стартап Миры Мурати (Mira Murati) Thinking Machines Lab 16 июля 2026 года выпустил свою первую open-weights модель Inkling — Mixture-of-Experts трансформер на 975 млрд параметров (41 млрд активных) под лицензией Apache 2.0, обученный на 45 трлн токенов текста, изображений, аудио и видео.

Что такое Inkling

Inkling — это мультимодальная MoE-модель с 975 млрд параметров, из которых при каждом запросе активны 41 млрд. Разработчик, Thinking Machines Lab, открыл веса под свободной лицензией Apache 2.0 и сопроводил релиз необычно короткой карточкой модели — куда лаконичнее того, что обычно публикуют американские AI-лаборатории.

• Разработчик — Thinking Machines Lab, стартап Миры Мурати, экс-CTO OpenAI
• Архитектура — Mixture-of-Experts, 975 млрд параметров всего, 41 млрд активных
• Данные — 45 трлн токенов текста, изображений, аудио и видео
• Лицензия — Apache 2.0, полностью открытые веса
• Обещана младшая версия Inkling-Small — 276 млрд параметров (12 млрд активных), веса выйдут после тестов

Не флагман, а база для дообучения

Thinking Machines Lab прямо признаёт, что Inkling — не самая сильная модель на рынке, ни среди открытых, ни среди закрытых. Вместо гонки за первое место команда позиционирует её как удобную базу для кастомизации и дообучения на собственной платформе Tinker.

«Inkling — не самая сильная модель из доступных сегодня, открытая или закрытая.

Хорошей открытой базой для кастомизации её делает сочетание качеств: мультимодальность, эффективное „мышление“ и доступность в Tinker для дообучения», — говорится в карточке модели Thinking Machines Lab.

Документация по обучающим данным при этом почти пустая: компания лишь отмечает, что использовала контент из открытого интернета и общедоступных репозиториев, часть данных получена от третьих сторон, и среди них может быть материал под защитой интеллектуальной собственности.

Зачем это рынку открытых моделей

Inkling усиливает американскую экосистему open-weights, где в последнее время задавали тон китайские релизы. По оценке разработчика Саймона Уиллисона (Simon Willison), протестировавшего модель через API, Inkling выглядит конкурентоспособно на фоне открытых моделей из Китая и присоединяется к немногим жизнеспособным американским претендентам — NVIDIA Nemotron и Gemma 4.

Мультимодальность подтверждается на практике: Уиллисон сгенерировал через API SVG-картинку, а затем той же моделью попросил её описать — Inkling разобрала изображение по деталям, приняв нарисованную птицу за аиста или чайку.

Что это значит

Открытая мультимодальная база от команды экс-руководителей OpenAI снижает порог входа для тех, кто хочет строить и дообучать собственные модели, не завися от закрытых API. Ставка Thinking Machines — не на бенчмарки, а на удобство кастомизации через Tinker.

Частые вопросы

Что такое Inkling?

Inkling — первая open-weights модель Thinking Machines Lab, мультимодальный Mixture-of-Experts трансформер на 975 млрд параметров (41 млрд активных), обученный на 45 трлн токенов и выпущенный 16 июля 2026 года.

Сколько параметров у модели Inkling?

Всего 975 млрд параметров, из них активны 41 млрд при каждом запросе. Обещанная младшая версия Inkling-Small — 276 млрд параметров (12 млрд активных).

Можно ли использовать Inkling бесплатно?

Да. Веса открыты под лицензией Apache 2.0 — модель можно свободно скачивать, использовать и дообучать, в том числе на платформе Tinker от Thinking Machines Lab.