Thinky выпустила открытую модель Inkling 975B-A41B по лицензии Apache 2.0

Thinky в июле 2026 года выпустила Inkling — мультимодальную языковую модель на 975 млрд параметров с открытыми весами под лицензией Apache 2.0. Это первый полноценный релиз большой языковой модели у компании, и он сразу вышел с открытыми весами.

Что за модель Inkling

Inkling построена по архитектуре Mixture-of-Experts: из 975 млрд параметров на каждом запросе активны только 41 млрд (отсюда обозначение 975B-A41B). MoE-модель маршрутизирует каждый токен к подмножеству «экспертов», поэтому размер получается флагманский, а затраты на инференс — как у куда меньшей плотной модели. Для пользователя это значит, что Inkling отвечает как система на 975 млрд параметров, но по скорости и стоимости запроса ближе к модели на 41 млрд — ради этого баланса MoE и используют крупнейшие лаборатории. Inkling мультимодальная — работает не только с текстом.

Thinky вместе с флагманом выпустила и облегчённую версию — Inkling-Small на 276 млрд параметров с 12 млрд активных (276B-A12B). Обе модели используют один и тот же MoE-подход и различаются размером; младшая рассчитана на тех, у кого нет железа под старшую.

• Флагман: Inkling, 975B всего / 41B активных (975B-A41B), мультимодальная
• Компактная версия: Inkling-Small, 276B / 12B активных (276B-A12B)
• Лицензия: Apache 2.0 — открытые веса, коммерческое использование без ограничений
• Позиционирование: заявлена как лучшая американская открытая модель под Apache 2.0
• Разработчик: Thinky, для которой это первый полноценный релиз LLM

Почему открытые веса важны

Открытые веса означают, что любой может скачать модель, запускать её на своём железе, дообучать и встраивать в продукты без обращения к API вендора. Лицензия Apache 2.0 — одна из самых разрешительных: она допускает коммерческое использование, модификацию и распространение практически без ограничений, в отличие от более строгих «community»-лицензий у части конкурентов. Для стартапов и корпораций это снимает юридические вопросы, из-за которых часть открытых моделей нельзя брать в продакшн.

По оценке рассылки AINews от Latent Space, релиз получился сильным.

«Первый полноценный релиз LLM от

Thinky — это бомба, и бонусом идут открытые веса», — говорится в рассылке AINews от Latent Space.

Место среди открытых моделей

Inkling претендует на звание лучшей американской открытой модели под лицензией Apache 2.0 — так её описывает источник. Последние два года планку в открытых весах задавали в основном китайские лаборатории: DeepSeek, Qwen, Kimi. Сильная американская модель на 975 млрд параметров с полностью открытой Apache-лицензией — заметный сдвиг в этом раскладе.

Ключевое здесь не только сам факт открытых весов, но и лицензия. Многие популярные открытые модели выходят под собственными «community»-лицензиями с ограничениями по числу пользователей или сценариям. Apache 2.0 таких оговорок не содержит, поэтому американская модель именно под этой лицензией снимает часть юридических рисков для бизнеса.

Пара из старшей и младшей моделей (975B-A41B и 276B-A12B) закрывает разные сценарии: флагман — для максимального качества, Inkling-Small — для запуска на более скромном оборудовании.

Что это значит

Открытая мультимодальная модель такого размера от американской команды даёт разработчикам ещё один сильный вариант, который можно развернуть локально и использовать коммерчески без лицензионных оговорок. Наличие сразу двух размеров позволяет выбирать модель под бюджет на вычисления, а для рынка открытых весов это значит рост конкуренции за пределами китайских лабораторий.

Частые вопросы

Что такое Inkling 975B-A41B?

Это флагманская мультимодальная модель Thinky на архитектуре Mixture-of-Experts: 975 млрд параметров всего и 41 млрд активных на запрос. Веса открыты под лицензией Apache 2.0.

Inkling бесплатная?

Да, веса выложены открыто под Apache 2.0 — модель можно скачать, запускать и использовать в коммерческих продуктах бесплатно. Платить нужно только за собственное вычислительное железо или облако.

Чем Inkling-Small отличается от старшей модели?

Inkling-Small меньше: 276 млрд параметров против 975 млрд и 12 млрд активных против 41 млрд. Она рассчитана на запуск на менее мощном оборудовании, а старшая модель — на максимальное качество.