Latent Space
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
Онтологии снова в моде: как AI-агенты и Neo4j возрождают семантическую сеть
AI-инженеры заново открывают онтологии — структурированные графы знаний — чтобы удерживать вероятностных LLM-агентов внутри детерминированных логических границ.
Thinky выпустила открытую модель Inkling 975B-A41B по лицензии Apache 2.0
Thinky выпустила Inkling — мультимодальную MoE-модель на 975 млрд параметров с открытыми весами под Apache 2.0 и компактную версию Inkling-Small на 276 млрд.
Lila Sciences: наука как данные для ИИ — автономная лаборатория за $550 млн
Lila Sciences строит автономные лаборатории, где ИИ ставит эксперименты руками роботов, — и считает науку последним неисчерпаемым источником данных для обучения моделей.
ИИ в кибербезопасности выходит на первый план — тренд по версии Latent Space
Издание Latent Space в ежедневной рассылке AINews зафиксировало тренд: череда свежих заголовков вывела AI-кибербезопасность в топ отраслевой повестки 2026 года.
Kimi K3 — крупнейшая открытая ИИ-модель уровня Opus 4.8 по цене Sonnet 5
Moonshot AI выпустила Kimi K3 — MoE-модель на 2,8 триллиона параметров (около 50 млрд активных), крупнейшую открытую модель в истории: по качеству заявлен уровень Opus 4.8, по цене — как Sonnet 5.
Xaira представила X-Cell — «виртуальную клетку» на 4,9 млрд параметров для поиска лекарств
Xaira обучила «виртуальную клетку» X-Cell на 4,9 млрд параметров: крупнейший датасет генных пертурбаций и ставка на то, что каузальным моделям нужны каузальные данные.
Poolside и Laguna S: 118B MoE обходит триллионную open-weights модель Thinky
AI-лаборатория Poolside обучила языковую модель Laguna S на 118 млрд параметров — по заявлению компании, она обходит открытую модель Thinky размером около 1 трлн параметров.
Laguna S 2.1 vs DeepSeek V4: neolab обещает дешевле Flash и сильнее Pro
Лаборатория neolab представила модель Laguna S 2.1 с заявкой быть дешевле DeepSeek V4 Flash и одновременно сильнее флагманского V4 Pro — но цифр и бенчмарков в анонсе пока нет.
AI Engineer World's Fair: дебат о циклах и отчет о состоянии инженерии
Конференция AIEWF завершилась дискуссией о роли циклов в AI-системах и представила отчет о состоянии AI engineering, выделив приоритеты для разработчиков.
Лилиан Венг: harness engineering и recursive self-improvement (35 статей)
Исследовательница Лилиан Венг из Thinky опубликовала анализ 35 статей о harness engineering, подчеркнув, что явная спецификация целей остаётся необходимой даже при интеграции улучшений в ядро модели.
Почему инфраструктура ИИ должна эволюционировать для агентов — Akshat Bubna, CTO Modal
CTO Modal объясняет, как облачная инфраструктура должна измениться, чтобы поддерживать долгоживущих AI-агентов вместо коротких функций.