Lila Sciences: наука как данные для ИИ — автономная лаборатория за $550 млн

Стартап Lila Sciences 16 июля 2026 года в подкасте Latent Space раскрыл, как устроена его автономная лаборатория: ИИ управляет роботами и оборудованием, самостоятельно ставит эксперименты и уже сгенерировал более 10 триллионов экспериментально подтверждённых токенов для обучения научных моделей.

Почему наука, а не интернет?

Lila Sciences делает ставку на то, что научный метод — последний неиспользованный датасет интернет-масштаба. Логика компании простая: текст из сети для обучения больших моделей почти исчерпан, а проверенные эксперименты — практически бесконечный источник новых данных.

Обучение здесь построено как reinforcement learning, где верификатором выступает сама природа: модель выдвигает гипотезу, робот ставит опыт, результат физического мира подтверждает или опровергает предсказание. За счёт этого Lila накопила свыше 10 триллионов токенов научных рассуждений, привязанных к реальным измерениям, а не к тексту из интернета.

Как устроена лаборатория-робот

Лаборатория Lila — это ИИ-управляемая робототехника поверх обычного научного оборудования, а не конвейер ради скорости. Компания подчёркивает, что оптимизирует не пропускную способность, а гибкость и обобщаемость: одна установка должна уметь ставить самые разные эксперименты.

• Образцы ездят на плашках, парящих на магнитно-левитирующих треках
• Vision-language-модели управляют легаси-приборами, «глядя» на них как человек
• Оркестрация экспериментов устроена как очередь SLURM — по образцу вычислительного кластера
• Измерение газовой сорбции переработали так, что оно идёт примерно в 2500 раз быстрее
• Модель предложила электрокатализаторы без металлов платиновой группы, превзошедшие прежние результаты
• За шесть месяцев команда дошла до данных in vivo по CAR-T-терапии на приматах

«Лаборатория будущего должна ощущаться как дата-центр», — так свой подход формулируют

Энди Бим, CTO, и Рафа Гомес-Бомбарелли, директор по физическим наукам Lila Sciences, в эпизоде Latent Space.

Сколько привлекла компания?

Lila Sciences привлекла в общей сложности около $550 млн и достигла оценки примерно $1,3 млрд. Компания выросла из венчурного инкубатора Flagship Pioneering — того же, что стоял за Moderna.

Первый раунд на $200 млн закрылся в марте 2025 года во главе с Flagship Pioneering. В октябре 2025 года, как сообщал Reuters, Lila добрала ещё $115 млн в рамках расширения раунда Series A с участием венчурного подразделения Nvidia — это подняло Series A до $350 млн, а оценку до ~$1,3 млрд. Компанию возглавляет CEO Джеффри фон Мальцан, научный директор — генетик Джордж Чёрч.

Что это значит

Если ставка Lila сработает, гонка ИИ сместится с парсинга интернета на производство собственных научных данных: выигрывать будет тот, у кого больше не серверов с текстом, а роботов, ставящих реальные эксперименты. Пока это подтверждают отдельные результаты — ускорение измерений и новые катализаторы, — но не универсальный «научный суперинтеллект».

Частые вопросы

Что такое Lila Sciences?

Lila Sciences — стартап из инкубатора Flagship Pioneering, строящий автономные ИИ-лаборатории для «научного суперинтеллекта»: ИИ проектирует и ставит эксперименты руками роботов. Компанию основал Джеффри фон Мальцан вместе с командой, включая Энди Бима и Рафу Гомеса-Бомбарелли.

Сколько привлекла Lila Sciences?

Всего около $550 млн: seed-раунд на $200 млн (март 2025) и расширение Series A на $115 млн с участием Nvidia (октябрь 2025). Оценка компании — примерно $1,3 млрд.

Зачем Lila роботы и лаборатория?

Роботы нужны, чтобы генерировать проверенные экспериментальные данные для обучения моделей: компания считает эксперимент, а не текст из интернета, главным неиссякаемым источником данных для ИИ. Так уже собрано более 10 триллионов подтверждённых научных токенов.