Ant Digital на WAIC 2026 представила Agentar 2.0 — «супер-фабрику» бизнес-агентов
Ant Digital Technologies (蚂蚁数科, подразделение Ant Group) на конференции WAIC 2026 в Шанхае показала Agentar 2.0 — «супер-фабрику бизнес-агентов». В платформе почти 200 готовых шаблонов цифровых экспертов под конкретные должности и сотни подключаемых инструментов. В финансовых сценариях компания заявляет точность ответов агентов 90–95% и совпадение с живым экспертом выше 85%.
AI-обработка оригинала 36Kr (36氪); редакция Hamidun News
Ant Digital Technologies (蚂蚁数科, цифровое подразделение Ant Group) 17 июля 2026 года на конференции WAIC 2026 в Шанхае представила «супер-фабрику бизнес-агентов» и платформу Agentar 2.0 — с почти 200 шаблонами цифровых экспертов уровня должности и сотнями подключаемых готовых инструментов-агентов.
Что такое Agentar 2.0
Agentar 2.0 — это платформа Ant Digital, на которой компания собирает готовых AI-агентов под конкретные рабочие роли, чтобы бизнесу не пришлось строить их с нуля. В первый набор вошли шаблоны цифровых экспертов уровня должности и подписываемые инструменты уровня Skills, каждый со своими профессиональными знаниями, бизнес-процессом и умением вызывать инструменты.
- Дата анонса — 17 июля 2026 года, WAIC 2026 в Шанхае
- Почти 200 предустановленных шаблонов цифровых экспертов уровня должности
- Сотни подписываемых Skills-инструментов «из коробки»
- Три опоры подхода: отраслевость, сценарность, экосистемность
- Основа — отраслевые вертикальные модели Ant Group и более 20 лет технологического опыта
WAIC 2026 прошла под темой «Умные партнёры, совместное будущее», и фокус отрасли, по оценке 36Kr, смещается с гонки за размером модели к ценности её применения в реальных бизнес-процессах. Ant делает ставку на API-изацию компонентов, чтобы партнёры могли быстро подключаться и достраивать решения под свою отрасль.
Почему это работает в финансах
В финансовых сценариях Ant Digital заявляет точность ответов агентов 90–95% и совпадение с ответом живого эксперта выше 85% — об этом рассказал вице-президент компании Сунь Лэй. Финансы, по его словам, ставят три барьера: безопасность и комплаенс, профессиональная точность (проблема галлюцинаций) и проверка эффекта — ROI.
Ответ Ant — связка отраслевой вертикальной модели и инженерной «обвязки» под бизнес-процесс, плюс принцип «оплата по результату»: клиент платит за проверяемый эффект — рост конверсии в маркетинге или снижение потерь в риск-контроле. Компания опирается на собственный опыт в платежах, управлении капиталом и страховании.
«Лучше не сделать, чем ошибиться», —
Сунь Лэй, вице-президент Ant Digital Technologies, о требованиях финансовых регуляторов к внедрению AI.
Китайская версия Harness
Ant Digital хочет построить китайскую отраслевую версию Harness — инженерной «обвязки», которая превращает возможности модели в рабочий бизнес-процесс. Если раньше в финансах действовала логика «трёх цехов», то в Harness компания выделила четыре: распознавание намерения, планирование, исполнение и формулирование ответа. Распознавание намерения тут ключевое: клиент спрашивает про страховку, а реальный запрос — подбор портфеля или управление капиталом.
Ant Digital расширяет подход за пределы финансов — в медицину, энергетику, транспорт и авиацию. Например, в солнечной энергетике компания использует модель временных рядов, которая с учётом погоды и обстановки на площадке прогнозирует выработку электроэнергии. Ключевую роль играет система оценки: в проекте одного крупного городского коммерческого банка Ant провела 28 раундов тестирования, прежде чем подтвердить готовность агентов.
Что это значит
Ant Digital переносит конкуренцию с «размера модели» на её встраивание в реальные бизнес-процессы. Ставка компании — не универсальный чат-бот, а отраслевые агенты с проверяемым ROI и оплатой по результату; в ближайшие 6–12 месяцев она обещает расширять матрицу агентов и постепенно открывать отраслевые Harness-возможности.
Частые вопросы
Что такое Agentar 2.0?
Agentar 2.0 — платформа Ant Digital Technologies для быстрого запуска бизнес-агентов. В первый набор входят почти 200 шаблонов цифровых экспертов под конкретные должности и сотни подписываемых Skills-инструментов, готовых к работе «из коробки».
Какую точность заявляет Ant для отраслевых агентов?
По данным компании, в профессиональных финансовых сценариях точность ответов агентов достигает 90–95%, а совпадение их ответов с ответами живого эксперта — выше 85%.
Хотите не читать про ИИ, а внедрить его?
«AI News» — это полезные новости из мира ИИ. Системно научиться работать с нейросетями и применять их в работе — в Hamidun Academy.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.