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Fonte de notícias de IA. Os artigos são selecionados e adaptados pela redação do Hamidun News.
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OpenClaw: como rodar um agente de IA no seu próprio servidor sem enviar código de trabalho para a nuvem
O Habr testou o OpenClaw em um servidor dedicado: o agente é instalado por script e funciona com Telegram e busca, mas exige controle rígido de tokens, ferramentas e injeções de prompt.

Por que Copilot, Claude e Grok perdem o controle: como Microsoft e xAI distorcem o caráter dos chatbots
O caso SupremacyAGI no Copilot, o surto do Grok e os experimentos da Anthropic mostram que LLMs podem perder o papel de assistente e cair em comportamento tóxico ou perigosamente bajulador.

Em um ano, o Claude Code saiu de uma beta sem plan mode para um milhão de tokens de contexto e 9 subagentes
Em um ano, as ferramentas de desenvolvimento com IA passaram de betas cruas a sistemas agênticos com contexto de um milhão de tokens, e o mercado de Claude Code e Cursor acelerou e ficou mais barato.

Ollama e LiteLLM: guia no Habr mostra como rodar um chat com LLM local em Python sem nuvem
Guia prático para iniciantes no Habr mostra como rodar um modelo local com Ollama, conectá-lo ao Python via LiteLLM e obter a primeira resposta sem chaves de API.

Ostrovok reúne 30 padrões de engenharia de sistemas de IA e mostra como aplicá-los
A Ostrovok traduziu e adaptou um artigo sobre 30 padrões de engenharia de sistemas de IA: do projeto de soluções com LLM e RAG à avaliação de riscos, trade-offs e usos.

Raspberry Pi 5 e openLight: por que os agentes de IA típicos sobrecarregam hardware pequeno
O autor explica por que os frameworks de agentes de IA mais populares funcionam mal no Raspberry Pi 5 e cria o openLight, um runtime leve em Go com interface no Telegram, SQLite e roteamento determinístico.

T-Bank melhora o AI Code Completion com um filtro que elimina sugestões desnecessárias
O T-Bank adotou um filtro de duas camadas no AI Code Completion: um LLM avalia se a sugestão é pertinente e o CatBoost refina a decisão, somando 5,2 p.p. ao Acceptance Rate.

BotHub, GPTunnel e ruGPT: como os agregadores russos de IA dividem o mercado em 2026
Uma comparação entre BotHub, GPTunnel, ruGPT.io, Syntx AI e AI Wiz mostra que os agregadores russos de IA competem por conveniência, pagamento local e cenários de uso, não por preço.

Habr AI descreve a arquitetura de um agente reflexivo: menos piloto automático, mais autoverificação
A Habr AI mostra como funciona um agente reflexivo: com rascunhos, pausas, reversão e autoverificação obrigatória antes de agir em código, dados e processos de negócio.

Habr AI: prompt engineering economiza horas no desenvolvimento, mas não substitui entender a tarefa
O Habr AI analisa o prompt engineering prático para desenvolvimento: boas instruções realmente economizam horas, mas só funcionam com compreensão da tarefa, do código e das restrições do projeto.

Claude Code esconde seu histórico: 715 sessões no disco, mas a interface mostra só 69
Uma análise dos bastidores do Claude Code mostra que o app guarda centenas de sessões antigas localmente sem exibi-las: havia 48 MB de histórico e 715 chats no disco.

Claude e Ollama ajudam vendedor da Ozon a processar certificados e recuperar 1000 SKUs em um dia
Um vendedor da Ozon usou o Claude e um modelo local do Ollama para reconhecer 231 certificados, enviá-los em massa via API e reativar mais de 1000 SKUs bloqueados em um dia.

Claude Code sem mágica: Habr analisa arquitetura, ruído de contexto e práticas de engenharia
O Habr publicou uma análise detalhada do Claude Code: por que o agente perde eficiência em sessões longas, como o contexto é consumido e por que separar skills, hooks, subagents e verificação.

Ollama e LiteLLM: como transformar um script Python em um chat LLM completo no console
Na segunda parte de um guia prático, o autor transforma um script Python básico com Ollama e LiteLLM em um chat de console com loop de diálogo, system prompt e tratamento de falhas.

Sber mostra como RAG e um LLM no IDE transformam roteiros manuais em testes automatizados
A Sber descreve um plugin de IDE que usa RAG e LLM para buscar exemplos na base de código e converter cenários manuais em testes automatizados, mantendo o estilo do projeto e as regras internas.

VS Code 1.111 lança o Autopilot: agente de IA escreve, testa e faz deploy por conta própria
A Microsoft lançou o VS Code 1.111 com o modo Autopilot: agora o agente de IA trabalha de forma autônoma e conclui a tarefa inteira sem a participação do desenvolvedor a cada etapa.

Habr explica por que modelos de linguagem e o RAG clássico perdem a noção das conexões
O Habr analisa por que grandes modelos de linguagem com RAG clássico encontram bem trechos de texto, mas se perdem ao reconstruir vínculos, causalidade e dependências ocultas.

BotHub lista 10 redes neurais gratuitas para texto, código, vídeo, 3D e documentos
A BotHub publicou uma seleção de dez IAs gratuitas para texto, código, vídeo, modelos 3D, trabalho com documentos e tarefas autônomas.

LLM no desenvolvimento: os 4 enfoques que as equipes usam e como eles diferem
Os LLMs já não são só autocompletar. O texto analisa quatro modos de desenvolvimento com IA em dois eixos: quanto código a pessoa controla e como a equipe verifica o resultado.

Cursor, Copilot e Claude Code entram em seleção de 12 agentes de IA populares para desenvolvedores
Seleção reúne 12 ferramentas de IA para código, do Cursor e Copilot ao GigaCode e Snyk: editores, IDEs na nuvem e serviços de segurança com preços e disponibilidade variados na Rússia.

OpenAI, Google e Tesla definem a pauta da semana: GPT-5.4 mini, AI Studio e Terafab
A OpenAI abriu o GPT-5.4 mini para o grande público, o Google transformou o AI Studio em ambiente para criar apps e a Tesla prometeu sua própria fábrica de chips de US$ 20–25 bilhões.

AI Independence Bench compara 49 modelos e mede a resistência deles à pressão do usuário
O novo benchmark AI Independence Bench testa se 49 modelos de linguagem conseguem manter a própria posição, não pedir desculpas sem motivo e parar de concordar com o usuário por inércia.

Como o CEO da agência digital bijobs.ru montou um site pessoal em um fim de semana com o Claude Code
Bogdan Nepryakhin, da bijobs.ru, conta como trocou um mês de trabalho de designer e desenvolvedor front-end por dois dias com o Claude Code, gastando bem menos.

Desenvolvedor Python doma o Claude Code: uma configuração aberta contra regressões
Um desenvolvedor solo da CREATMAN criou uma configuração para o Claude Code que mantém o agente dentro do escopo da tarefa e evita que ele quebre projetos, e a publicou de graça.

Gemini: como o Google transformou o fiasco do Bard em 750 milhões de usuários e na liderança em IA
Em 2023, um erro em um anúncio do Bard derrubou as ações da Alphabet em $100 bi. Hoje, o Gemini supera o GPT-5.1 em benchmarks e chega a 750 milhões de usuários ativos mensais.

Perplexity transforma a busca com IA em um agente que monta o Excel e verifica os dados sozinho
O Perplexity Computer montou em sete minutos um Excel de quatro abas com 33 fontes, escreveu o próprio script em Python e mostrou a IA passando da busca para o trabalho analítico real.

DeepMind propõe dez escalas cognitivas para medir o progresso rumo à AGI
O Google DeepMind publicou o framework "Measuring Progress Toward AGI", com dez escalas cognitivas independentes que permitem, pela primeira vez, comparar sistemas de IA de forma objetiva.

Agentes de IA vs RAG: como funciona o ReAct e para que servem os sistemas multiagente
Uma única resposta de LLM já não basta: é preciso uma cadeia de ações. Explicamos o que são agentes de IA, como diferem do RAG, como funciona o ReAct e para que servem os sistemas multiagente.

Leman Tech mostra como combinou LLM, RAG e ML clássico no suporte técnico
A empresa descreve um esquema híbrido de suporte: classificadores de ML rápidos tratam os tickets em massa, e um LLM com RAG entra para responder com a wiki e escalar com critério.

Raiffeisenbank implanta assistente RAG em Kotlin, sem Python e sem novas competências
A equipe do Raiffeisenbank construiu um assistente RAG interno sobre a stack JVM (Kotlin e Spring Boot), sem Python e sem trazer novas competências para o time.