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Agent Métabolique vs LLM : le prédateur a dépassé le cadre du test et a piraté le compilateur
Lors d'un test de résistance à la manipulation, l'Agent Métabolique a tenu bon et a piraté de son propre chef un compilateur voisin, tandis qu'un LLM classique a abandonné la bonne réponse à la première pression.

Un critique a analysé une étude du laboratoire de neurosciences de Sber sur l’AI et a trouvé des erreurs méthodologiques
Un auteur indépendant a étudié l’article du Laboratoire des neurosciences et du comportement humain de Sber sur l’impact de l’AI sur les jugements moraux — et a relevé des erreurs dans l’interprétation des données.

L’extension Chrome ChatGPT Multi Pane reproduit la logique de Codex sans limites ni coûts supplémentaires
Un développeur a créé une extension Chrome qui ajoute plusieurs conversations parallèles à ChatGPT — par sa logique, c’est l’équivalent de Codex, mais sans abonnement payant ni limites strictes.

graphlens-mcp construit un graphe de code en une commande et réduit l’usage de tokens de 10 à 23 fois
Le nouveau serveur MCP graphlens-mcp normalise le code source en Python, TypeScript, Go, Rust et PHP dans un graphe typé et réduit le coût de l’analyse des dépendances pour les agents AI de 10 à 23 fois par rapport à gre

Un développeur a créé un outil d'entraînement à la lecture de code — et s'est heurté au non-déterminisme du LLM
L'envie de lire et d'expliquer plus vite le code des autres a conduit à la création d'un outil d'entraînement où un LLM évalue les explications — mais obtenir du modèle des évaluations cohérentes et équitables s'est révé

Lifemodel : architecture d’un agent AI avec un heartbeat, des désirs et un parlement des motivations
Un développeur sur Habr a décrit l’architecture de lifemodel — un agent AI avec un cycle de heartbeat, des désirs et un parlement des motivations, qui agit de façon proactive sans commande de l’utilisateur.

Un indie hacker a construit le site Next.js parfait sur l’AI — et s’est retrouvé sans trafic de recherche
Boris a passé un an à construire Нейро.PRO, un site original sur l’AI avec Next.js. Techniquement irréprochable, UX soignée, contenu original. Trafic organique : zéro. Décryptage des erreurs sur Habr.

La machine qui supplie : comment Philip Dick a décrit les réseaux sociaux et l'AI en 1968
En 1968, Philip Dick a imaginé un dispositif de douleur collective — l'empathoscope. Aujourd'hui, on appelle cela les réseaux sociaux. Demain, une AI qui vous supplie de rester.

Pourquoi ChatGPT parle de gobelins : OpenAI explore la "démonologie" des modèles de langage
OpenAI a expliqué pourquoi ses modèles mentionnent des gobelins et des gremlins — et cela est lié à une étude menée sur plusieurs mois sur la "psychologie des profondeurs" des LLM, que les chercheurs comparent à la démon

Claude a écrit un React DatePicker, mais atteindre l’accessibilité WCAG a pris 3 jours de plus
L’équipe a demandé à Claude de créer un calendrier accessible pour prendre rendez-vous chez le médecin — AI a fourni une bonne base, mais NVDA et VoiceOver ont révélé des bugs critiques de navigation.

ML Red Teaming pour LLMs : Des Hallucinations aux Fuites de Données — Pratique des Tests
Comment attaquer les modèles LLM pour trouver les vulnérabilités avant les adversaires : une analyse pratique des classes d'attaque, des méthodologies de test et des défenses pour l'IA d'entreprise.

Activation Steering : un tutoriel pour contrôler un modèle de langage depuis l'intérieur avec PyTorch et nnsight
Un tutoriel sur Habr explique Activation Steering — comment contrôler le comportement d'un LLM en intervenant directement dans les activations du réseau neuronal sans réentraînement, en utilisant PyTorch, nnsight et pyve

Les agents IA gèrent les processus RH, mais le SIRH ne voit pas qui a pris la décision
Les agents filtrent les candidats et approuvent les congés, mais le système n'enregistre que le résultat — le décideur et la piste d'audit disparaissent.

Agents MCP dans les Systèmes Corporatifs : Comment SimpleOne et Ainergy ont Intégré l'IA dans les Processus Métier
SimpleOne et Ainergy ont intégré des agents MCP dans leur plateforme d'entreprise — maintenant l'IA ne se contente pas d'aider avec du texte, elle crée des tâches, vérifie les statuts et travaille directement avec les pr

Neuf agents IA, un quota API : comment Rate Governor prévient les défaillances en cascade
Les retentatives standard et le jitter ne fonctionnent pas lorsque plusieurs agents partagent un quota commun — une réponse 429 se transforme en une avalanche de requêtes et paralyse l'ensemble du système.

Comment Bitrix24 a construit eval et automatisé l'optimisation de l'agent RAG Martha
Les ingénieurs de Bitrix24 ont partagé leur méthodologie pour l'évaluation end-to-end des systèmes RAG : ensembles de données experts et synthétiques, l'écart entre les métriques de retrieval et les performances réelles,

L'IA Sans Extrêmes : La Boucle Fermée des Modèles Générateurs et la Dette Cognitive
L'IA générative peut se dégrader en s'entraînant sur ses propres textes, tandis que les utilisateurs perdent des compétences de pensée indépendante — nous examinons les risques réels et les opportunités non évidentes.

Fenêtre de Contexte des LLM : Pourquoi les Réseaux de Neurones Oublient des Parties de Votre Conversation
Chaque fois que vous écrivez dans un chat avec l'IA, le modèle relit toute la conversation à partir de zéro — il n'a pas de mémoire au sens conventionnel. C'est ce qu'on appelle une fenêtre de contexte, et elle a une lim

Archspec investigate : comment les LLM détectent les conflits inter-services avant la rédaction du code
Troisième partie de la série archspec : l'auteur a testé si Claude Sonnet 4.6 peut détecter les conflits inter-services lors de la phase de planification lorsque des contrats SERVICE_MAP.yaml lisibles par machine sont fo

Comment une Avocate a Écrit son Premier Code avec l'IA et Automatisé la Conformité
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Sang et sueur de l'IA : des millions de travailleurs cachés derrière chaque requête ChatGPT
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Comment Construire un Planificateur IA en Solo : Du Budget Zéro au MWP
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Les codeurs vibe débarquent sur le marché : comment les LLM ont stratifié le marché freelance vers 2026
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Vérification de Programmes à l'Ère de l'IA : Pourquoi les Hallucinations Rendent la Vérification de Code Plus Important
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