Python : comment le langage le plus lent est devenu le roi des réseaux de neurones

Python, créé par Guido van Rossum dès février 1991, s'est imposé en 2026 comme le principal langage du machine learning et de la data science, malgré sa réputation de l'un des langages les plus lents. Une analyse publiée sur Habr explique que la vitesse du langage lui-même n'est pas en cause : tout tient à son architecture et à son écosystème.

Pourquoi Python passe pour un langage lent

Python est plus lent que les langages compilés parce qu'il est interprété, qu'il utilise un typage dynamique et un verrou global de l'interpréteur (GIL), qui empêche les threads d'exécuter du bytecode en parallèle. L'interpréteur analyse chaque ligne à l'exécution, et non en amont, d'où son retard en vitesse.

Le langage n'est pourtant pas récent. La première version de Python est sortie en 1991 et porte le nom de l'émission comique britannique « Monty Python's Flying Circus ». Python 2.0 est apparu en 2000, et Python 3.0, incompatible avec lui, en 2008 : soit des années avant l'actuel boom de l'IA et la plupart des frameworks web et ML modernes.

Comment Python a conquis le machine learning

Python est devenu le standard de la data science grâce à un écosystème de bibliothèques qui déportent les calculs lourds vers du code C/C++ rapide et vers les cartes graphiques. Le développeur écrit un script simple et lisible, et ce ne sont pas l'interpréteur mais des backends optimisés qui exécutent les opérations matricielles sous le capot.

Les grandes étapes de cet écosystème :

• 1991 — Guido van Rossum publie la première version de Python
• 2006 — apparition de NumPy, bibliothèque de calcul rapide sur tableaux écrite en C
• 2008 — sortie de pandas pour le traitement des données tabulaires
• 2015 — Google ouvre le code source du framework TensorFlow
• 2016 — Facebook (aujourd'hui Meta) publie PyTorch, devenu le standard en recherche

C'est précisément cette combinaison, une syntaxe confortable en surface et du C rapide et CUDA en dessous, qui a levé la principale objection faite à Python : l'utilisateur n'a pas à sacrifier la vitesse à la simplicité, puisque les portions critiques pour les performances sont déjà écrites dans des langages bas niveau.

Ce que Python apporte au développeur

Le principal atout de Python est son faible seuil d'entrée et la lisibilité de son code. Il séduit autant les débutants que les chercheurs, pour qui vérifier vite une hypothèse compte plus que d'extraire le maximum du matériel. Selon la philosophie du langage, un code simple et clair vaut mieux qu'un code astucieux et « rapide ».

« Simple vaut mieux que complexe.

La lisibilité compte. » — Tim Peters, « Le Zen de Python » (PEP 20)

Les classements confirment cette popularité : dans l'indice TIOBE, qui mesure la demande pour les langages de programmation, Python tient la première place depuis plusieurs années, devant des leaders traditionnels comme C et Java.

Ce que cela signifie

L'histoire de Python montre que, pour dominer dans l'IA, un langage n'a pas besoin de vitesse « brute » : l'écosystème et le confort d'usage font la différence. Les mathématiques lourdes peuvent être déléguées à C et aux GPU, et la syntaxe simple laissée aux humains. C'est pourquoi un langage de 1991, plutôt que de plus rapides nouveaux venus, est devenu le visage de l'actuelle vague des réseaux de neurones.

Questions fréquentes

Qui a créé Python et en quelle année ?

Python a été créé par le programmeur néerlandais Guido van Rossum ; la première version est sortie en février 1991. Le nom du langage ne renvoie pas au serpent, mais à l'émission comique « Monty Python's Flying Circus ».

Pourquoi

Python est-il lent mais utilisé en machine learning ?

L'interpréteur Python est lent à cause du typage dynamique et du GIL, mais en ML, les calculs lourds sont exécutés par les bibliothèques NumPy, TensorFlow et PyTorch, écrites en C/C++ rapide et tournant sur GPU. Le développeur écrit du code simple, et la vitesse est assurée par le backend bas niveau.

Python est-il le langage de programmation le plus populaire ?

Selon l'indice TIOBE, Python occupe depuis plusieurs années la première place parmi les langages de programmation, en grande partie grâce au boom de la data science et du machine learning.

*Meta est reconnue comme organisation extrémiste et interdite en Russie.