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AIPOCH ouvre le code d'Open-Science : un journal « vibe Research » pour la recherche assistée par IA
Honeycomb dote les modèles vidéo d'une mémoire de taille constante pour les trajectoires en boucle
Une nouvelle revue passe en revue l'IA humanitaire : six tâches, de la météo aux réfugiés
ARC-SORT atteint 81,82 HOTA sur SportsMOT et tourne à 50 fps
Le tracker ARC-SORT, sans entraînement, atteint 81,82 HOTA sur SportsMOT avec le moins de changements d'ID parmi 69 entrées, à environ 50 images/s sur une RTX 3060…
Benchmark SciΠvot : le meilleur LLM choisit le bon plan dans 63,5% des cas, contre 73,4% pour les humains
Sur 248 corrections de chercheurs seniors, le meilleur modèle choisit la bonne solution dans 63,5% des cas, contre 73,4% pour un chercheur au regard neuf. Le…
GlobeBench : le meilleur LLM ne prédit la réponse de l'environnement que dans 49,57% des tâches
GlobeBench (1632 tâches) : le meilleur des 20 modèles, GPT-6 Astra, ne simule correctement la réponse de l'environnement que dans 49,57% des cas. 631 tâches n'ont…
LLM-Attacker compare les attaques sur les split-LLM : les gradients font grimper la fuite à 37,77%
La réécriture des données surpasse DP-SGD sur l'équilibre entre confidentialité et qualité
Kolab : 115 heures d'enregistrements montrent que les agents IA ne comprennent pas leurs collègues humains
DialFork a mesuré les hallucinations procédurales des agents sur 36 278 dialogues
AlphaBet apprend à un agent LLM à prévoir des événements : Brier amélioré de 14,4%
Des chercheurs entraînent GLM-4.5-Air à chercher des données et à chiffrer des probabilités à plusieurs dates. Brier : 0,731 → 0,626 sur Forecast-Dojo, 0,612 →…
RealCLI : le meilleur agent IA pour terminal obtient 49% à un test de collaboration avec un humain
RealCLI mesure si l'agent résout la tâche dans le terminal et comment il collabore avec l'utilisateur. Meilleure des 33 configurations : 49,2%, mais 37,6% seulement…
Un ingénieur d'OpenAI cache un « mouchard » dans du papier toilette et se fait repérer en 48 heures
OpenAI montre comment ChatGPT conçoit la présentation traiteur d'un restaurant de Toronto
Natura-1 apprend la dextérité aux robots avec un million d'heures d'expérience humaine
Apple LensVLM compresse le contexte long d'un agent en images et apprend au modèle à « zoomer »
Tsinghua présente Jev-LDE : une seule retouche des exemples ICL pour améliorer le 1-shot
Des chercheurs de Tsinghua proposent Jev-LDE : une méthode qui édite une seule fois les exemples d'in-context learning et fait nettement progresser la précision…
Recursia devance Nvidia ASPIRE de 10 points sur les tâches longues de robotique
Recursia, basée sur le paradigme Embodied RSI, vise la généralisation zero-shot des robots. Sur les tâches longues à plusieurs étapes, elle devance Nvidia ASPIRE de…