NVIDIA RTX Spark N1X exécute un agent local sur Qwen3.8 27B en 18,7 minutes

Un PC portable équipé du processeur NVIDIA RTX Spark N1X a passé le premier test AA-AgentPerf-Local mené par Artificial Analysis. Ce prototype de Surface Laptop Ultra 15 pouces, doté de 128 Go de mémoire unifiée et affiché à 5 899,99 $, a exécuté une charge agentique locale sur Qwen3.8 27B en 18,7 minutes. C'est 2,0 fois plus rapide qu'un MacBook Pro équipé d'une puce M5 Pro (37,6 minutes) et 1,8 fois plus rapide qu'un AMD Ryzen AI Halo (34,5 minutes). La machine ne concède que 8 % de retard face au DGX Spark (17,3 minutes), alors même que la puce fonctionne sous Windows on Arm avec une enveloppe thermique contenue entre 45 et 80 W.

Ce qui a été mesuré

AA-AgentPerf-Local est un outil open source qui rejoue des sessions d'agents enregistrées sur un serveur de modèle local. Chaque requête transmet l'intégralité de l'historique du dialogue, et le modèle génère exactement le nombre de tokens consigné dans l'enregistrement d'origine. La charge de travail est rigoureusement identique sur toutes les machines. Le temps d'exécution des outils n'est pas comptabilisé : seule la réponse du matériel à chaque étape est mesurée.

La charge de travail standard comprend :

• 8 tâches : cinq issues de PinchBench et trois de SWE-bench ;
• 168 tours de parole du modèle et 172 appels d'outils ;
• un contexte grimpant jusqu'à 56K tokens au point le plus long ;
• 2,6 millions de tokens de prompt, dont seulement 196K sont nouveaux (le reste n'étant que répétitions) ;
• 31K tokens générés en sortie, à l'identique sur tous les systèmes.

Face à un tel volume de répétitions, la gestion du cache s'avère décisive. Un serveur capable de mettre le contexte en cache n'a besoin de traiter que le prompt initial et l'ajout propre à chaque tour : une médiane d'environ 450 tokens, avec un pic à 6,4K après une sortie d'outil volumineuse.

Résultats par modèle

Le N1X est concrètement le même composant GB10 que celui intégré au DGX Spark : 20 cœurs Arm (10 Cortex-X925 et 10 Cortex-A725), une partie GPU Blackwell de 6 144 cœurs CUDA et jusqu'à 128 Go de mémoire LPDDR5X. Le PC portable dispose même d'une mémoire plus rapide (9400 contre 8533 MT/s), portant la bande passante à 300 Go/s contre 273 Go/s. Son enveloppe thermique reste toutefois bien plus basse : 45–80 W contre 140 W pour le GB10. Cela suffit néanmoins pour talonner le boîtier de bureau.

• Qwen3.8 27B (modèle dense, 27B actifs) : PC portable 18,7 min, DGX Spark 17,3 min, Ryzen AI Halo 34,5 min, MacBook Pro 37,6 min, RTX 5090 4,9 min.
• Qwen3.6 35B A3B (3B actifs) : 7,6 min pour le portable contre 7,3 min pour le DGX Spark, 11,7 min pour le Ryzen AI Halo et 11,9 min pour le MacBook Pro. La RTX 5090 boucle le test en 2,0 minutes.
• Ling 3.0 Flash (124B, 5,1B actifs) : 15,3 min contre 14,9 min pour le DGX Spark et 25,1 min pour le Ryzen AI Halo.

Cette dernière ligne illustre le principal atout des 128 Go de mémoire unifiée. Les poids de Ling 3.0 Flash occupent 77 Go : ils ne rentrent ni dans les 64 Go du MacBook Pro, ni dans les 32 Go de VRAM de la RTX 5090. Dès lors qu'un modèle tient dans 32 Go, la 5090 pour ordinateur de bureau reste intouchable : sur Qwen3.8 27B, elle devance le portable d'un facteur d'environ 3,8.

Configurations logicielles, prix et nuances techniques

Chaque machine a tourné avec sa propre pile logicielle. Le PC portable et le DGX Spark exploitent llama.cpp avec des poids quantifiés en UD-Q4_K_M et le décodage spéculatif DFlash paramétré sur 7 tokens de brouillon.

Le MacBook Pro, le Ryzen AI Halo et la RTX 5090 utilisent le MTP (4 tokens sur Mac, 2 sur les autres). Les systèmes d'exploitation diffèrent également : Windows 11 on Arm sur le N1X, Linux sur le DGX Spark et la puce AMD, macOS sur le Mac. Ce banc d'essai compare des écosystèmes complets prêts à l'emploi et non des composants matériels bruts.

Artificial Analysis précise d'ailleurs tester d'autres formats de quantification (notamment IQ4_XS) ainsi que le moteur Metal Splash pour Apple Silicon avec DFlash. Des mesures préliminaires affichent des gains sur certaines machines, ce qui pourrait faire évoluer la hiérarchie.

Les tarifs retenus pour le comparatif restent indicatifs : environ 3 700 $ pour le MacBook Pro, 4 000 $ pour le Ryzen AI Halo, environ 6 000 $ pour le DGX Spark et près de 9 500 $ pour la configuration RTX 5090 complète (la carte coûtant 7 000 $, auxquels s'ajoutent 2 500 $ pour le reste de la tour). Vendu 5 900 $, le portable Surface s'avère plus onéreux que les solutions Apple ou AMD, mais reste légèrement en dessous du DGX Spark.

À qui s'adresse cette machine ?

Pour faire tourner un agent en local et en mobilité, ce PC portable sous architecture N1X s'impose comme l'unique option associant 128 Go de mémoire et fonctionnement sur batterie. Il gère des modèles MoE de la classe 124B qu'un Mac limité à 64 Go est incapable de charger, tout en délivrant des performances équivalentes au DGX Spark. Dans le cadre d'un usage strictement sédentaire avec des modèles ne dépassant pas 32 Go, la RTX 5090 reste plus pertinente : elle est nettement plus véloce, bien que plus chère au total.

Pour des modèles compatibles avec 64 Go et un budget d'environ 3 700 $, le MacBook Pro demeure une option, mais au prix d'un temps d'exécution doublé sur les tâches agentiques. Avant tout investissement, il convient d'adapter ces estimations aux tarifs de sa région via les réglages personnalisables du classement. Enfin, gardez à l'esprit que ce test a été réalisé sur un prototype branché sur secteur en mode haute performance ; les résultats sur batterie pourraient différer.