Le Royaume-Uni envisage de taxer les entreprises qui utilisent l'IA pour licencier, afin de financer la reconversion des salariés

L'IA générative chasse des personnes de leur métier, et le Royaume-Uni cherche comment amortir le choc sur le marché du travail. Un ancien responsable politique britannique a proposé de faire payer aux entreprises une taxe sur les suppressions de postes liées à l'usage de l'IA, et d'affecter les sommes collectées à la formation et à la reconversion des salariés.

Une taxe sur l'automatisation par l'IA

Un ancien membre du gouvernement britannique avance une idée ambitieuse : prélever une taxe spéciale sur les entreprises qui recourent massivement à l'IA générative et réduisent ainsi leurs effectifs. Le montant de la contribution serait lié à la fois au nombre de salariés évincés et au salaire moyen de leur secteur. Les fonds iraient à des programmes publics de formation et de reconversion, afin que les personnes puissent apprendre rapidement de nouveaux métiers et revenir sur le marché du travail.

La logique, selon ses promoteurs, est simple et équitable : si l'IA générative donne aux entreprises un avantage concurrentiel, réduit fortement les coûts de personnel et augmente les bénéfices, une partie des économies doit aller au soutien des salariés touchés. Cela permettrait aux personnes de passer plus facilement et plus vite vers de nouveaux secteurs et métiers, réduirait les fortes tensions sociales et aiderait à éviter un chômage de masse parmi des spécialistes expérimentés qui perdent leur emploi sans en être responsables.

L'ampleur des changements à venir

Les analystes prévoient que l'IA générative évincera une part importante de la main-d'œuvre, notamment dans les métiers du texte, l'analyse de données, le design, la programmation et bien d'autres domaines. Il est question de dizaines, voire de centaines de millions de personnes dans le monde. Le Royaume-Uni, économie avancée qui dépend de services à forte marge, sera touché en premier. Le gouvernement veut anticiper ce vaste basculement, avant que le chômage et l'instabilité sociale ne deviennent critiques et ingérables.

• L'éviction touchera d'abord les métiers de bureau, créatifs et analytiques
• La vitesse du changement technologique dépassera largement le rythme naturel de reconversion et de requalification
• L'État ne peut pas ignorer les dégâts sociaux et économiques d'un tel basculement
• Les autres pays développés n'ont pas encore trouvé de réponse adéquate au problème de l'automatisation de masse

Les défis pratiques de la mise en œuvre

Dans la pratique, l'idée se heurte à plusieurs problèmes sérieux. D'abord, il est très difficile de déterminer avec précision si une suppression de postes donnée résulte de l'adoption de l'IA ou d'autres causes : ralentissement économique, changement de stratégie de l'entreprise, faillite d'une division, baisse de la demande. Les entreprises pourraient aisément contourner la taxe en faisant passer des salariés à des horaires flexibles ou au freelancing, ou en réduisant progressivement les effectifs sous couvert de rotation naturelle et de départs.

Par ailleurs, les grands groupes informatiques, les premiers à déployer et à développer l'IA générative, pourraient simplement déplacer une partie de leurs activités vers des pays à la fiscalité plus douce, voire vers des enclaves à faible fiscalité. Il existe aussi un risque économique plus profond : une taxe sur l'IA pourrait ralentir son adoption et l'innovation, ce qui pourrait à son tour réduire la productivité, la compétitivité et le rythme de croissance économique du Royaume-Uni sur le marché mondial.

Ce que cela signifie pour la société

L'idée du responsable politique britannique montre que les États développés commencent enfin à prendre au sérieux les conséquences sociales de l'intelligence artificielle. Une taxe sur l'automatisation par l'IA est l'une des pistes proposées pour redistribuer le bénéfice de la technologie entre les entreprises innovantes et les salariés qu'elle évince. Même si la mise en œuvre pratique est semée de défis et de difficultés techniques de définition, l'orientation générale de cette politique semble juste : sans soutien public ciblé ni investissement dans la reconversion, l'adoption massive de l'IA ne fera qu'aggraver les inégalités sociales et l'instabilité économique, et créera de sérieux risques politiques.