SoftBank va produire des batteries pour data centers d'IA dans une ancienne usine Sharp
SoftBank lance la production de batteries pour des data centers d'IA très énergivores dans une ancienne usine Sharp à Osaka. L'objectif est de 1 gigawattheure de batteries par an. Les entreprises sud-coréennes Cosmos Lab et DeltaX participent au projet. Les premières batteries seront produites à partir d'avril 2025, et la technologie zinc-halogène arrivera en 2027.
Traité par IA depuis TNW ; édité par Hamidun News
SoftBank a annoncé le lancement de sa propre production de batteries pour data centers d'IA sur un ancien site de Sharp à Osaka. Le groupe japonais voit dans les batteries un actif stratégique à l'ère d'une intelligence artificielle très gourmande en énergie.
Une seconde vie pour l'usine Sharp
L'usine de Sakai, à Osaka, fabriquait autrefois des composants électroniques pour Sharp. Elle est aujourd'hui reconvertie à la production de batteries. SoftBank s'est fixé un objectif ambitieux : 1 gigawattheure de batteries par an. Cela signifie que l'usine pourrait alimenter un petit data center pendant une journée entière de fonctionnement.
Le démarrage de la ligne est prévu en avril 2025. L'entreprise a déjà planifié une extension : en 2027, elle ajoutera la production de batteries reposant sur la chimie zinc-halogène, qui promet une meilleure densité énergétique et un meilleur coût.
Un partenariat international
SoftBank ne s'est pas lancée seule. Deux entreprises dotées d'une solide expertise ont rejoint le projet :
- Cosmos Lab, de Corée du Sud : développement de systèmes de batteries
- DeltaX : intégration des batteries dans des réseaux complexes
- SoftBank : site de production et financement
Ce partage des rôles permet à chacun de se concentrer sur son domaine de compétence et d'accélérer la mise sur le marché d'un produit compétitif.
L'énergie pour l'IA devient critique
Les data centers qui entraînent de grands modèles de langage consomment des mégawatts d'électricité. Un seul entraînement d'un modèle de la taille de GPT peut consommer autant d'électricité qu'une ville en un mois.
Les batteries servent à plusieurs usages :
- Lissage des pics de charge : lors des pics, on utilise les batteries au lieu de solliciter la puissance du réseau
- Alimentation de secours : en cas de défaillance de la source principale
- Réduction de la facture d'électricité : les batteries diminuent la demande de pointe
En tant que propriétaire de services cloud et investisseur dans des entreprises d'IA, SoftBank connaît ce besoin de l'intérieur. Sa propre production de batteries devrait lui donner un avantage concurrentiel et une nouvelle source de revenus.
Ce que cela signifie
Les batteries pour data centers passent du statut d'équipement de niche à celui d'infrastructure stratégique. L'investissement de SoftBank signale un marché au potentiel de plusieurs dizaines de milliards de dollars. Il faut s'attendre à ce que d'autres grands fournisseurs de cloud commencent à investir dans leur propre production de batteries.
Questions clés sur cet article
Que sait-on sur Une seconde vie pour l'usine Sharp ?
L'usine de Sakai, à Osaka, fabriquait autrefois des composants électroniques pour Sharp. Elle est aujourd'hui reconvertie à la production de batteries. SoftBank s'est fixé un objectif ambitieux : 1 gigawattheure de batteries par an. Cela signifie que l'usine pourrait alimenter un petit data center pendant une journée entière de fonctionnement. Le démarrage de la ligne est prévu en avril 2025. L'entreprise a déjà planifié une extension : en 2027, elle ajoutera la production de batteries reposant sur la chimie zinc-halogène, qui promet une meilleure densité énergétique et un
Que sait-on sur Un partenariat international ?
SoftBank ne s'est pas lancée seule. Deux entreprises dotées d'une solide expertise ont rejoint le projet : Cosmos Lab, de Corée du Sud : développement de systèmes de batteries DeltaX : intégration des batteries dans des réseaux complexes SoftBank : site de production et financement Ce partage des rôles permet à chacun de se concentrer sur son domaine de compétence et d'accélérer la mise sur le marché d'un produit compétitif.
Que sait-on sur L'énergie pour l'IA devient critique ?
Les data centers qui entraînent de grands modèles de langage consomment des mégawatts d'électricité. Un seul entraînement d'un modèle de la taille de GPT peut consommer autant d'électricité qu'une ville en un mois. Les batteries servent à plusieurs usages : Lissage des pics de charge : lors des pics, on utilise les batteries au lieu de solliciter la puissance du réseau Alimentation de secours : en cas de défaillance de la source principale Réduction de la facture d'électricité : les batteries diminuent la demande de pointe En tant que propriétaire de services cloud et inves
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