Singular Bank déploie ChatGPT et Codex : ses banquiers gagnent jusqu'à 90 minutes par jour

Singular Bank, établie à Madrid, a lancé Singularity, un assistant interne fondé sur ChatGPT et Codex, afin d'alléger les tâches routinières de ses banquiers privés. Selon la banque, le système fait gagner à chaque spécialiste de 60 à 90 minutes par jour et permet de préparer un rendez-vous client en moins d'une minute.

De la préparation à la conversation

Auparavant, analyser le portefeuille d'un client dans une banque privée imposait de reconstituer le tableau à la main à partir de plusieurs systèmes : extraire les positions, recouper les données, repérer les déséquilibres et tirer des conclusions avant le rendez-vous. Ce cycle se répétait pour presque chaque client et absorbait une part notable de la journée de travail.

Singularity change la méthode. Le banquier voit tout de suite les signaux clés du portefeuille, peut évaluer rapidement la concentration, une exposition élevée ou un déséquilibre, et passer à la discussion des décisions plutôt qu'à la récitation de chiffres. Le système ne se contente pas d'afficher des données : il propose aussi les étapes suivantes, comme réduire la concentration sur certaines positions, sécuriser des gains ou rééquilibrer le portefeuille vers une structure plus stable.

Après le rendez-vous, l'assistant aide à rédiger un message de suivi personnalisé et à définir les actions à venir. Comme l'outil est intégré aux principaux systèmes bancaires, chaque résultat est enregistré de façon structurée, ce qui permet à la banque de suivre plus facilement l'historique des échanges et de préparer les rapports.

« Avant, je me préparais très en amont pour chaque rendez-vous.

Maintenant, je peux analyser le portefeuille en temps réel et me concentrer sur la conversation avec le client. »

Où le temps est gagné

OpenAI et Singular Bank situent l'effet le plus net dans les tâches répétitives, qui prenaient auparavant des minutes ou des dizaines de minutes et se règlent désormais en quelques secondes. La banque affirme que ce sont ces gestes quotidiens qui produisent au total jusqu'à une heure et demie d'économie par jour et par banquier. Il ne s'agit pas d'une démonstration ponctuelle, mais d'un processus de travail que les collaborateurs utilisent en permanence.

• Préparation des rendez-vous : environ 20 minutes avant, moins de 1 minute désormais
• Comptes rendus d'appels : 15–20 minutes avant, moins de 30 secondes désormais
• Arguments d'investissement : 10–15 minutes avant, environ 20 secondes désormais
• Messages aux clients : 5–10 minutes avant, moins de 30 secondes désormais

En 30 jours, les collaborateurs de la banque ont réalisé plus de 3500 opérations via Singularity, soit en moyenne environ 120 par jour, réparties sur 19 scénarios différents. Le détail compte : l'outil n'est pas resté une expérience de présentation, il s'est intégré au travail quotidien de l'équipe.

La banque précise en outre que les textes et les recommandations sont produits à partir de sources de données approuvées et via des processus structurés, de sorte que la rapidité ne s'obtient pas au détriment de la conformité ni de la discipline réglementaire.

Pourquoi c'est important

En banque privée, la vitesse n'est pas en soi la métrique principale. Les clients ne paient pas parce que le gestionnaire a ouvert rapidement un tableur, mais pour la qualité du conseil, la compréhension du risque et la confiance dans l'étape suivante. Dans le cas de Singular Bank, l'essentiel n'est donc pas d'automatiser pour automatiser, mais de déplacer du temps de la routine de back-office vers l'échange avec le client. Quand le banquier arrive au rendez-vous avec le tableau déjà dressé et des options d'action, le conseil gagne en substance.

Le dirigeant de la banque, Javier Marín, y voit un passage de la partie opérationnelle à l'intelligence appliquée : le banquier ne disparaît pas du processus, il dispose d'un outil plus puissant pour exercer son jugement.

Cela correspond à la tendance actuelle de l'IA en entreprise : les sociétés déploient de moins en moins un chatbot universel pour tout à la fois, et de plus en plus des assistants internes conçus pour un contexte précis, reliés aux systèmes de travail, avec des scénarios clairs et une exigence de traçabilité de chaque réponse.

Ce que cela signifie

L'exemple de Singular Bank montre ChatGPT et Codex gagner non seulement le développement ou le support, mais aussi des processus conservateurs comme la banque privée. Quand l'IA est connectée à des données vérifiées et intégrée au règlement interne, elle ne fait plus gagner des secondes en démonstration, mais des heures dans le travail opérationnel réel.