NTT DATA ramène l'analyse des incidents à 30 minutes avec ChatGPT Enterprise et Codex

NTT DATA Group a déployé ChatGPT Enterprise et Codex, les outils d'OpenAI, auprès de 9000 salariés et ramené le temps d'analyse des incidents IT à 30 minutes. C'est ce qu'indique OpenAI dans une étude de cas client publiée en 2026.

Ce que NTT DATA a déployé

NTT DATA Group a mis en place deux produits d'OpenAI : ChatGPT Enterprise pour les tâches de travail quotidiennes, et Codex pour le travail sur le code et le diagnostic des pannes techniques. Ce sont 9000 salariés de cet intégrateur IT mondial, filiale du groupe japonais NTT, qui y ont accès.

• 9000 salariés ont accès à ChatGPT Enterprise
• Codex sert au travail sur le code et à l'analyse des incidents
• Le temps d'analyse des incidents IT est ramené à 30 minutes
• Objectif affiché : déployer l'IA à grande échelle au sein du groupe, en toute sécurité

ChatGPT Enterprise est la version professionnelle du chatbot d'OpenAI, dotée d'une protection renforcée des données : OpenAI n'utilise pas les échanges de travail de ses clients pour entraîner ses modèles. Codex est l'outil de programmation d'OpenAI : il lit la base de code, propose des correctifs et exécute des tâches d'ingénierie à partir d'une description en langage naturel.

Pourquoi l'analyse des incidents s'est accélérée

Chez NTT DATA, l'analyse d'un incident IT prend désormais environ 30 minutes, car Codex et ChatGPT prennent en charge la part routinière de l'enquête : recherche de la cause de la panne, lecture des logs et du code, rédaction d'un projet de solution. Auparavant, le même travail exigeait nettement plus de temps et de travail manuel de la part des ingénieurs.

L'analyse d'incidents compte parmi les tâches les plus chronophages d'une société de services IT : quand le système d'un client tombe, les ingénieurs recoupent à la main les symptômes, l'historique des modifications et les logs pour remonter à la cause racine. NTT DATA met en avant ce chiffre de « 30 minutes par incident » comme résultat clé du déploiement : plus la cause d'une panne est trouvée vite, plus l'interruption des systèmes du client est courte.

Comment déployer l'IA à grande échelle en sécurité

NTT DATA fait le choix d'étendre l'IA en toute sécurité à 9000 salariés d'un seul coup, plutôt que de multiplier les pilotes isolés. Le choix de ChatGPT Enterprise tient précisément aux exigences de protection des données : l'offre entreprise isole les données de travail et donne aux administrateurs le contrôle de l'accès des salariés.

« NTT DATA

Group utilise ChatGPT Enterprise et Codex pour aider 9000 salariés à automatiser leur travail, à ramener l'analyse des incidents à 30 minutes et à étendre le déploiement de l'IA en toute sécurité », indique l'étude de cas client d'OpenAI.

Pour un intégrateur mondial, l'ampleur du déploiement compte davantage que telle ou telle fonctionnalité. Un outil utilisé par des milliers d'ingénieurs transforme les processus eux-mêmes, et pas seulement la vitesse d'exécution de tâches isolées. Le cas NTT DATA vient enrichir la rubrique d'histoires clients d'OpenAI, où l'entreprise rassemble des exemples d'usage professionnel de ChatGPT et de Codex.

Ce que cela signifie

Le cas NTT DATA indique que les grands intégrateurs IT passent de l'expérimentation à un déploiement massif de l'IA dans des processus centraux comme l'analyse des incidents. L'indicateur « 30 minutes par incident » montre que la valeur de l'IA en entreprise se mesure non pas au battage médiatique, mais à une réduction concrète du temps opérationnel sur 9000 postes de travail.