L'IA pour les télécoms : comment repérer les zones blanches d'un réseau mobile
Yadro a dévoilé une technologie d'IA qui aide à repérer plus vite les zones mal couvertes par le réseau mobile, à évaluer plus précisément la qualité du signal et à planifier plus rapidement les travaux dans les zones problématiques. Selon le développeur, cette approche est plus efficace que les essais de terrain habituels et permet d'améliorer plus vite la stabilité de la connexion. Environ 200 millions de roubles ont déjà été investis dans ce développement, mais la solution n'est pas encore devenue un outil de masse.
Traité par IA depuis CNews AI ; édité par Hamidun News
Yadro a créé un système d'IA pour les télécoms qui aide à repérer les zones blanches d'un réseau mobile et à identifier rapidement les zones de signal faible.
En quoi le réseau de neurones se distingue-t-il de l'ancienne méthode
de vérification du réseau ? Auparavant, les opérateurs vérifiaient la qualité du signal par des déplacements, des mesures et une analyse manuelle. Désormais, le réseau de neurones de Yadro automatise le processus : il repère plus vite les zones problématiques à faible couverture, sans essais de terrain.
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