Dell et le département américain de l'Énergie bâtissent une infrastructure nationale d'IA pour la science et l'État

Dell Technologies et le département américain de l'Énergie ont convenu de bâtir ensemble une infrastructure nationale d'IA, sur laquelle tourneront des projets scientifiques et publics. L'accent ne porte pas sur des modèles isolés, mais sur toute la chaîne : calcul, données, supercalculateurs et plateforme pour accélérer la recherche.

Le pari de l'infrastructure

Michael Dell et le sous-secrétaire américain à l'Énergie chargé de la science, Darío Gil, ont présenté ce partenariat en public. Leur thèse est simple : les États-Unis disposent déjà de laboratoires, d'universités et de sous-traitants solides, mais le prochain bond exige une couche de calcul commune, reliant l'IA, le calcul haute performance et les instruments scientifiques. Dans ce schéma, Dell joue le rôle d'assembleur industriel de l'infrastructure, et le DOE celui de client et de coordinateur des tâches scientifiques, de l'énergie à la sécurité nationale.

Il s'agit du programme plus large Genesis Mission, que les États-Unis présentent comme une plateforme nationale pour accélérer les découvertes scientifiques. Son but : relier supercalculateurs, installations expérimentales, systèmes d'IA et jeux de données uniques dans un même environnement, et doubler en dix ans l'efficacité des dépenses américaines de R&D. Selon Gil, cette infrastructure doit servir non seulement la science fondamentale, mais aussi des domaines très appliqués : réseaux électriques, nouveaux matériaux, conception biomoléculaire et technologies quantiques.

De quoi est-elle faite

L'élément le plus concret du partenariat est le supercalculateur Doudna, destiné au centre NERSC du Lawrence Berkeley Lab. Sa mise en service est prévue d'ici fin 2026, et le département de l'Énergie affirme sans détour que le système peut devenir un modèle pour d'autres agences. Dell construit la machine avec NVIDIA ; elle doit offrir des performances plus de dix fois supérieures à celles du fleuron actuel, Perlmutter, afin de faire tourner à la fois des charges HPC classiques et l'entraînement et l'inférence d'IA.

• Doudna pour l'énergie, la science des matériaux et la recherche biomoléculaire
• Association CPU-GPU de la plateforme NVIDIA Vera Rubin et de serveurs Dell à refroidissement liquide
• Un environnement unique pour les simulations, les données scientifiques et les modèles d'IA
• Utilisation comme socle de Genesis Mission et des futurs programmes publics

Parallèlement, le DOE a déjà décliné l'initiative en 26 défis scientifiques et technologiques. Parmi eux : accélérer la planification des réseaux électriques, numériser des décennies de données nucléaires, des accélérateurs adaptatifs pour la science et la conception de matériaux par IA, qui ramène le cycle de développement de plusieurs années à quelques mois.

Autrement dit, l'État cherche à bâtir non pas « un supercalculateur de plus », mais une chaîne où la puissance de calcul est d'emblée liée à des usages appliqués précis, aux priorités nationales et à des résultats mesurables.

Politique et limites

Cette histoire comporte aussi un volet politique : qui contrôle les règles d'usage de l'IA quand la technologie passe dans le secteur public ? Interrogé sur le conflit entre Anthropic et le Pentagone, Michael Dell a pris une position très ferme : si une entreprise travaille avec l'État, elle ne peut pas dicter entièrement la manière dont les autorités emploient ses outils. C'est un signal important, pas seulement pour les contrats de défense, mais pour toute grande commande publique d'IA aux États-Unis.

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Une entreprise ne peut pas dicter à un État souverain comment utiliser ses outils. »

Le contexte est sensible. Le conflit entre Anthropic et le Pentagone est né de restrictions sur l'usage de l'IA pour la surveillance de masse et les armes entièrement autonomes. Dans ce cadre, les propos de Dell montrent qu'une partie du marché de l'infrastructure voit le problème autrement que les développeurs de modèles de base : pour les premiers, la priorité est le passage à l'échelle et l'accès ; pour les seconds, le contrôle des scénarios d'usage. Plus l'IA pénètre la science, l'énergie et la défense, plus souvent ces contradictions sortiront des coulisses pour entrer dans le débat public.

Ce que cela signifie

Pour le marché, c'est le signe d'un changement de phase : aux États-Unis, l'IA passe de plus en plus des chatbots et des pilotes à des systèmes de calcul nationaux conçus pour des missions scientifiques et publiques précises. Si Dell et le DOE amènent Doudna et Genesis Mission à une échelle opérationnelle, ce ne sera pas un simple achat de matériel de plus, mais un modèle de la façon dont les États bâtiront une infrastructure d'IA souveraine autour de la science, de l'énergie et de la sécurité.