Cognition branche Devin sur Genesis Mission : 17 laboratoires du département américain de l'Énergie

Cognition a signé un protocole d'accord (MOU) avec le département américain de l'Énergie et rejoint Genesis Mission, un programme fédéral surnommé le « projet Manhattan de l'IA ». L'initiative a été lancée par décret en novembre 2025. Elle relie 17 laboratoires nationaux, l'industrie et les universités, ainsi que des supercalculateurs et le plus vaste ensemble de données scientifiques fédérales. L'objectif est ambitieux : doubler la productivité de la science américaine en dix ans. La contribution de Cognition à ce plan s'appelle Devin, un ingénieur IA autonome qui exécute des tâches d'ingénierie de bout en bout et soumet aux humains, pour relecture, des pull requests prêtes à être fusionnées.

Quatre axes de travail

Cognition part d'un constat simple : le progrès scientifique dépend du logiciel. Les workflows des chercheurs, les pipelines de données, les codes de simulation et les plateformes qui relient le tout sont écrits et maintenus par des humains, et ceux-ci manquent. L'entreprise annonce qu'elle interviendra dans quatre domaines :

• Sécurité des logiciels et des données. Détection et correction des vulnérabilités dans les bases de code scientifiques, dont beaucoup reposent sur des composants open source obsolètes.
• Modernisation du code legacy. Documentation, test et portage de bases de code vieilles de plusieurs décennies en Fortran, C++ et COBOL, avant que leurs auteurs ne partent à la retraite en emportant leur savoir.
• Extension des capacités d'ingénierie de la science. Les chercheurs confient à Devin les pipelines de données, l'infrastructure des modèles et le déploiement, et consacrent davantage de temps à la recherche proprement dite.
• Modernisation cloud. Migration d'anciennes applications et infrastructures vers des plateformes cloud-native modernes.

Le deuxième point est sans doute le plus concret et le plus utile. Porter et documenter un code plus ancien que la moitié de ses mainteneurs actuels passe mal à l'échelle avec des équipes humaines. Pour des agents, la tâche est presque idéale : le volume est important, les règles de vérification sont claires et le résultat peut être passé au crible de tests.

La sécurité, argument central

Cognition met l'accent sur la protection du code, et la logique se comprend. La plateforme intégrée de découvertes de Genesis Mission reliera des supercalculateurs, des installations expérimentales et des décennies de données scientifiques fédérales. Un tel système devient une cible à l'échelle nationale. Or il repose sur des milliers de bibliothèques open source, et souvent sur du code antérieur aux pratiques de sécurité modernes.

Pour cette tâche, l'entreprise dispose de Devin Security Swarm. L'outil cherche des vulnérabilités dans de grandes bases de code, vérifie dans un bac à sable isolé si elles sont réellement exploitables, puis ouvre des pull requests de correctifs, que les ingénieurs doivent valider. Cognition rattache cette approche aux recommandations de la CISA sur la correction des vulnérabilités à l'ère de l'IA. Au titre de son adhésion au consortium, l'entreprise a offert aux laboratoires des analyses de code et des rapports de correction gratuits. Elle propose aussi des ressources de calcul gratuites aux équipes sélectionnées par les appels à propositions (RFA) de Genesis Mission.

Les certifications comptent aussi. La plateforme Cognition est en cours de certification FedRAMP Class D (High) et figure au FedRAMP Marketplace. Devin Desktop et la CLI sont déjà autorisés FedRAMP High et conviennent aux charges de travail soumises à l'ITAR et aux niveaux IL4–IL6. Devin est utilisé par des équipes d'ingénierie de l'armée de terre et de la marine américaines ainsi que par le Jet Propulsion Laboratory de la NASA, et l'entreprise participe au programme Tech Force de l'Office of Personnel Management (OPM) des États-Unis.

Et maintenant : que doivent faire les laboratoires ?

Pour l'instant, il s'agit d'un accord-cadre, pas d'un contrat. Le MOU fixe le mode de collaboration de Cognition avec le département de l'Énergie, les laboratoires et les équipes lauréates, lorsque les premiers projets de la mission démarreront. Les délais, les volumes et les conditions financières n'ont pas été divulgués ; il est donc trop tôt pour évaluer l'effet.

Conclusion pratique pour les laboratoires et les groupes de recherche : les analyses de code et le calcul gratuits sont le moyen le moins coûteux de tester l'agent sur leur propre code. Il est raisonnable de commencer par une tâche étroite : un audit des dépendances dans un seul dépôt, ou des tests et de la documentation pour un seul module Fortran. Mieux vaut définir les métriques dès le départ : part de PR acceptées, nombre de vulnérabilités confirmées et heures d'ingénieur libérées. Cognition reçoit les candidatures et les questions via devin.ai/government et à l'adresse [email protected].