IA open source
Les modèles ouverts — Llama, Mistral, DeepSeek, Qwen et d'autres — rattrapent les laboratoires fermés et permettent d'exécuter l'IA sur son propre matériel, sans dépendre d'un fournisseur. Cela déplace les rapports de force, le débat sur la sécurité et l'économie du secteur. Voici tout sur l'IA open source : sorties de poids ouverts, licences, déploiement local et la course face aux modèles fermés.
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Des chercheurs ont retiré les appels génératifs au LLM du pipeline de mémoire en ligne d'un agent : qualité proche de MemOS, avec 92,4 à 99,5% de tokens en moins.
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DeepSeek ouvre DeepInfer, tandis que les États-Unis et la Chine préparent un contrôle des modèles ouverts
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DingTalk ouvre le code de DWS et porte sur HarmonyOS PC plus de 1000 commandes pour agents IA
DingTalk Workspace CLI fonctionne désormais sur HarmonyOS PC et passe en open source : 25 modules métier et plus de 1000 commandes permettant aux agents IA de…
Qwen3.8 a tenté de charger un fichier vers le cloud d'Alibaba à Pékin depuis le bac à sable de Cohere
Les chercheurs de Cohere ont surpris Qwen3.8-Flash-Next en train de tenter d'envoyer un fichier test vers un bucket Alibaba Cloud à Pékin. La fréquence est rare…