Zack Kass, ex-dirigeant d'OpenAI : l'IA créera de nombreux gagnants sur le marché

Zack Kass, ancien responsable go-to-market chez OpenAI, estime que le marché de l'intelligence artificielle est encore à un stade précoce, ce qui signifie que les grands gagnants commencent à peine à se dessiner. En marge de la Citi Macro Conference à Hong Kong, il a adressé au marché un signal simple : le temps de l'observation en retrait touche à sa fin.

Le marché n'est pas encore partagé

Kass ne voit pas l'IA comme l'histoire d'un champion incontesté qui rafleraît tout le marché, mais comme un long cycle de redistribution des opportunités. Si la technologie en est vraiment à ses débuts, les grandes victoires ne sont pas encore acquises, et le leadership se construira non seulement au niveau des modèles eux-mêmes, mais aussi à celui des applications, des services, de l'infrastructure et des processus métier. Pour le marché, c'est un signal important : la fenêtre d'entrée n'est pas fermée, et la décision d'« attendre que tout se stabilise » peut se révéler plus risquée qu'un lancement prudent dès maintenant.

« L'IA créera de nombreux gagnants. »

Cette phrase vient de quelqu'un qui a longtemps travaillé à la commercialisation des technologies d'IA et qui a vu les entreprises décider non pas en théorie, mais dans un environnement opérationnel réel. L'accent porte donc non sur un slogan percutant, mais sur une logique appliquée. Pendant que certains se demandent si le secteur est surévalué, d'autres apprennent à intégrer les modèles au travail quotidien, testent des scénarios et recueillent les premiers effets. À ce stade, ceux qui gagnent sont plus souvent ceux qui transforment le plus vite la technologie en résultat mesurable que ceux qui proclament leur stratégie le plus fort.

Il y aura plus d'un gagnant

Ce qui compte dans les propos de Kass, c'est la construction elle-même : selon lui, l'IA ne créera pas forcément un nouveau monopole, mais peut faire émerger un large groupe d'acteurs solides. Cela rappelle les précédentes ruptures technologiques, où ont gagné non seulement les développeurs de la plateforme de base, mais aussi ceux qui l'ont mieux emballée dans un produit pratique, intégrée à un contexte sectoriel ou qui ont radicalement amélioré l'économie d'un service. Autrement dit, la valeur s'accumulera tout au long de la chaîne, et non dans une seule couche étroite.

Pour les entreprises, cela dessine plusieurs zones de croissance évidentes :

• lancer de nouvelles fonctions d'IA dans les produits existants
• accélérer les ventes et le marketing grâce à l'automatisation
• alléger la charge du support et du back-office
• créer des solutions sectorielles avec un ROI lisible
• tester rapidement des hypothèses sans longs cycles de développement

De cette logique découle une conclusion plus pragmatique : le gagnant peut être non seulement celui qui construit son propre modèle, mais aussi celui qui sait bien appliquer celui des autres. Pour beaucoup d'entreprises, c'est même la voie la plus réaliste. Toutes n'ont pas besoin de leur propre stack d'IA fondamental, mais presque toutes gagnent à comprendre où un modèle améliore la conversion, réduit le temps d'une opération, renforce la fidélisation ou ouvre un nouveau format de service. C'est là que se jouera l'essentiel de la valeur commerciale.

Que doivent faire les entreprises maintenant

La principale conclusion pratique de la position de Kass est simple : la période d'observation se termine. Si le marché est vraiment précoce, les entreprises ont encore une chance de prendre une position solide sans budgets démesurés, mais il leur faut avancer par des cas concrets, pas par une « stratégie IA » abstraite sur des slides. En général, la première étape consiste à choisir un périmètre doté d'une métrique claire, où l'effet se voit vite : délai de réponse au client, coût par lead, temps de préparation d'un document, précision du classement des demandes ou productivité de l'équipe.

L'étape suivante est la discipline d'exécution. Les gagnants du cycle de l'IA se distingueront probablement non seulement par l'accès aux modèles, mais par la qualité du déploiement : données, processus, interfaces, intégration au flux de travail et culture de l'expérimentation. Il ne suffit plus d'acheter l'abonnement d'un outil à la mode et de déclarer que la transformation a commencé. Il faut des responsables de chantier, des itérations courtes, des KPI clairs et la volonté de couper ce qui ne produit pas d'effet. Un marché précoce a cet avantage qu'il donne une longueur d'avance à ceux qui apprennent vite.

Ce que cela signifie

La thèse de Zack Kass est utile parce qu'elle désamorce le faux choix entre « tout est déjà partagé » et « il faut construire d'urgence son propre modèle ». Le principal combat des prochaines années portera très probablement sur la qualité du déploiement. Pour les entreprises, c'est une bonne nouvelle : il existe de nombreuses façons de gagner dans l'IA, et certaines sont accessibles dès maintenant.