Zalos lève 3,6 millions de dollars pour une plateforme d'IA qui transforme des enregistrements d'écran en agents financiers

Zalos a levé 3,6 millions de dollars pour développer une plateforme qui convertit des enregistrements d'écran de processus financiers en agents informatiques. La start-up, issue de la promotion Y Combinator Fall 2025, s'attaque à un point douloureux des équipes financières : trop de travail manuel dans des logiciels d'entreprise éclatés.

Comment fonctionne le produit

L'idée de Zalos est simple : un employé montre un processus à l'écran, et le système transforme cette séquence d'actions en agent logiciel. Plutôt que l'automatisation classique par API ou une longue intégration avec les systèmes internes, l'entreprise propose d'entraîner le logiciel sur un scénario d'utilisation réel.

Cela compte particulièrement pour les équipes financières, car de nombreuses opérations dépendent encore d'interfaces, de vérifications manuelles et de passages d'une fenêtre à l'autre. Cela abaisse la barrière d'entrée pour l'équipe.

Cette approche peut raccourcir le chemin entre l'observation et l'automatisation. Si le produit comprend réellement de façon stable les enregistrements d'écran, l'entreprise n'a pas à attendre que tous les éditeurs ouvrent les API nécessaires, ni que la DSI développe un énième connecteur sur mesure. C'est un argument fort pour un marché où les processus vivent souvent à la fois dans des ERP, des portails bancaires, des tableurs, des services de paiement et des outils internes. Surtout là où les systèmes hérités communiquent mal entre eux.

Pourquoi cela séduit

L'idée centrale est formulée sans détour : la pile du directeur financier est à la fois un problème et une contrainte. Les directions financières travaillent rarement dans un système unique. En pratique, elles utilisent un ensemble de services spécialisés mal coordonnés, et toute automatisation se heurte aux accès, aux intégrations et aux risques pour le contrôle. Il ne s'agit souvent pas d'un seul produit, mais d'une dizaine d'interfaces distinctes. Toute modification d'un processus exige une coordination entre finance, informatique et sécurité.

• Les données sont dispersées entre différents systèmes et formats
• Le même processus doit être répété à la main
• Les intégrations par API sont longues à déployer et coûteuses
• Les nouveaux outils ajoutent souvent une couche de complexité au lieu d'alléger la charge

Dans ce contexte, le modèle « enregistrez le processus, obtenez un agent » sonne comme une promesse claire d'efficacité. Surtout pour les tâches où compte non pas une logique métier unique, mais la répétition soigneuse d'étapes routinières : rapprochement, transfert de données, vérification de statuts, préparation de fichiers, mise à jour d'enregistrements dans plusieurs systèmes.

Reste que la finance est l'un des domaines les plus sensibles pour l'automatisation : la valeur réelle de Zalos dépendra donc non seulement de la commodité, mais aussi de la précision, de l'auditabilité et de la maîtrise de ces agents.

Qui est derrière la start-up

La start-up a été fondée par un ancien directeur général d'Agicap et un ancien ingénieur d'Apple Pay. C'est une combinaison solide pour ce segment : d'un côté, la compréhension des flux de trésorerie, des processus de trésorerie et du travail quotidien des équipes financières ; de l'autre, l'expérience de l'ingénierie des paiements et de la construction de systèmes utilisateurs fiables. Pour une jeune entreprise B2B, un tel assemblage de parcours compte souvent plus que les grandes promesses d'une présentation. Pour la vente aux grands comptes, c'est un atout sérieux.

Zalos fait partie de la promotion Y Combinator Fall 2025, ce qui accroît déjà la visibilité du projet sur le marché de l'IA d'infrastructure. Le tour de 3,6 millions de dollars a été mené par le fonds 14 Peaks, avec la participation de Cohen Circle et de 20VC. À un stade aussi précoce, c'est le signe que les investisseurs voient non pas un énième assistant IA de bureau, mais une tentative d'occuper une niche précise, à la croisée de l'automatisation, des logiciels d'entreprise et des opérations financières. Les détails publics sur l'ampleur de l'activité restent rares, mais le problème visé est très concret. C'est précisément ce qui rend le projet remarquable dès maintenant.

Ce que cela signifie

Zalos s'attaque à un segment où l'IA peut produire un effet rapide et mesurable : moins d'actions manuelles, moins de dépendance aux intégrations et un déploiement plus rapide de l'automatisation en finance. Si l'approche par enregistrement d'écran se révèle fiable dans des scénarios d'entreprise réels, les directeurs financiers disposeront d'un nouveau moyen d'automatiser le travail sans refondre toute leur pile.

Pour le marché des logiciels financiers, c'est un changement potentiellement important. Il déplace l'accent des intégrations vers l'observation du travail de l'utilisateur.