Le Fonds fédéral d'assurance maladie obligatoire investit 1,9 milliard de roubles dans l'IA pour évaluer les risques des assurés

Le Fonds fédéral d'assurance maladie obligatoire (OMS) lance l'un des plus importants projets informatiques de l'année dans la santé russe. Avec 1,922 milliard de roubles, le fonds compte déployer en région de nouveaux composants du système d'État OMS et tester un module d'IA chargé de calculer le profil de risque des assurés.

À quoi servira l'argent

Le projet repose sur deux appels d'offres publiés le 24 avril 2026. Leurs prix de départ s'élèvent à 985 millions et 936 millions de roubles, pour un budget total de 1,922 milliard. Les travaux doivent courir de la signature des contrats jusqu'au 21 décembre 2026. Le projet combine déploiement à distance et interventions sur place : dans les fonds territoriaux OMS, chez les assureurs santé et dans les établissements de soins eux-mêmes. Autrement dit, le fonds n'achète pas un développement abstrait, mais le déploiement à grande échelle, dans tout le pays, de composants numériques déjà conçus.

Les contrats ne portent pas sur une nouvelle plateforme unique, mais sur plusieurs sous-systèmes du SIG OMS, chacun dédié à une tâche distincte : de la gestion des assurés et des prestations médicales au contrôle financier, en passant par la communication avec les citoyens. Le profil médical numérique du patient, censé agréger des données issues de sources multiples, fait l'objet d'un volet à part. Cet ensemble montre que le fonds veut renforcer simultanément le socle de gestion, l'analytique et la partie services du système.

• SISZL — services d'accompagnement des assurés, notamment les notifications et les parcours de suivi.
• US — dispositif de contrôle des volumes de soins et de planification financière.
• TsMP — profil médical numérique du patient, intégrant des données de sources multiples.
• FERZL — registre fédéral unique des personnes assurées.
• FPUMP — sous-système de comptabilisation personnalisée des soins dispensés.

Comment le déploiement sera organisé

Le nombre de demandes donne la mesure du projet. Le premier contrat prévoit le traitement de 84 demandes pour SISZL, 43 pour le sous-système US et 5 pour TsMP. Le second en compte 76 pour FERZL et 48 pour FPUMP. Le déploiement ne se fera donc pas en une seule vague, mais par une série de mises en service distinctes, selon les besoins des régions et des organisations. Les demandes reçues au plus tard trois mois avant l'échéance finale deviennent obligatoires.

Les prestataires ne devront pas se contenter d'installer les modules : ils devront les rendre opérationnels dans l'infrastructure réelle. Les cahiers des charges prévoient explicitement des webinaires et des formations pour le personnel, la gestion des comptes et des droits d'accès, ainsi que l'adaptation des processus aux spécificités de chaque région. Pour FERZL, cela peut impliquer le paramétrage des algorithmes de rattachement des assurés aux établissements de soins ; pour FPUMP, la refonte des catalogues de prestations, des règles de calcul du coût des soins et des dispositifs de contrôle médico-économique.

Ce qui va changer pour les patients

Pour le grand public, le volet le plus visible du projet ne concerne pas les registres, mais l'information proactive. Le sous-système SISZL doit accompagner les personnes atteintes de maladies chroniques et celles concernées par le bilan de santé (dispansérisation). Dans le cadre du déploiement, les prestataires configureront les parcours de suivi médical, rapprocheront les listes de patients et généreront des tâches de notifications personnalisées via Gosuslugi. Les assurés adultes pourront recevoir des rappels plus précis sur la prévention, les examens et les prestations déjà reçues.

Le fonds prévoit par ailleurs de développer le profil médical numérique du patient. Ce sous-système doit collecter et valider de grands volumes de données sur les soins afin de constituer une vue personnelle plus complète. Dans ce contexte, le composant d'IA du sous-système US se distingue nettement : dans deux régions pilotes, le système calculera le profil de risque de l'assuré. Si le pilote donne des résultats, l'OMS disposera d'un outil qui pourra aider à repérer plus tôt les situations à risque, à mieux cibler la prévention et à contrôler plus strictement l'utilisation des fonds.

Ce que cela signifie

En Russie, l'OMS abandonne son rôle de vaste base de registres et de calculs pour un modèle de gestion des données plus actif. Si le déploiement se déroule comme prévu, le fonds obtiendra non seulement une infrastructure informatique modernisée, mais aussi les bases pour faire de l'IA un véritable outil opérationnel de l'assurance : prévention, orientation des patients et maîtrise des dépenses.