Nitin Rakesh, PDG de Mphasis, explique comment l'entreprise repense son activité grâce à l'IA

Nitin Rakesh, PDG de Mphasis, est intervenu sur Bloomberg: The Asia Trade pour présenter la stratégie IA de l'entreprise. Selon lui, l'investissement dans l'IA n'est pas un poste de dépenses supplémentaire, mais une refonte de tout le modèle opérationnel. Mphasis mise sur une spécialisation poussée dans le secteur financier plutôt que sur la course à la taille.

Traité par IA depuis Bloomberg Tech ; édité par Hamidun News
Nitin Rakesh, PDG de Mphasis, explique comment l'entreprise repense son activité grâce à l'IA
Source : Bloomberg Tech. Collage: Hamidun News.
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Fiche synthèse et chiffres clés
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Rédacteur en chef
Chiffre clé #1Baisse du coût de développement grâce aux assistants IA et à l'automatisation des tests
Chiffre clé #2Accélération du time-to-market des solutions destinées aux clients
Chiffre clé #3Passage du modèle « paiement au temps passé » à des contrats fondés sur un résultat mesurable

Nitin Rakesh, directeur général de l'entreprise informatique indienne Mphasis, est intervenu sur Bloomberg: The Asia Trade pour passer en revue la stratégie commerciale de l'entreprise et ses priorités dans le développement de l'IA.

Une position sur un marché en surchauffe

Mphasis est un acteur de taille moyenne de l'externalisation informatique indienne, spécialisé dans le secteur financier, l'assurance et la logistique. Contrairement à Infosys, TCS ou Wipro, l'entreprise conserve délibérément un cap sectoriel plutôt que de courir après la taille. À l'heure des investissements massifs dans l'IA, ce positionnement sert Mphasis : sa connaissance approfondie de la banque et de l'assurance lui permet de concevoir des solutions que les grands généralistes livrent plus lentement et avec moins de précision.

L'IA comme refonte, pas comme dépense

Pour Rakesh, l'investissement dans l'IA n'est pas un poste budgétaire distinct, mais une manière de repenser la construction d'un service informatique. Selon lui, l'IA change l'économie de l'externalisation à un niveau fondamental :

  • Baisse du coût de développement grâce aux assistants IA et à l'automatisation des tests
  • Accélération du time-to-market des solutions destinées aux clients
  • Passage du modèle « paiement au temps passé » à des contrats fondés sur un résultat mesurable
  • Reconversion des ingénieurs en opérateurs d'IA et en analystes produit
  • Nouveaux services d'IA générative pour les clients des banques et des assureurs

Les entreprises de taille moyenne doivent opérer cette transition plus vite que les grandes, faute de ressources pour attendre que le marché se stabilise définitivement.

Le cap sur l'Asie

Le choix de Bloomberg: The Asia Trade n'a rien d'un hasard. L'Asie du Sud-Est devient un marché prioritaire pour les entreprises informatiques indiennes : les établissements financiers de la région cherchent des partenaires de transformation numérique qui comprennent la réglementation locale et savent travailler dans une logique de produit, et non de simple exécution. Mphasis est déjà présente à Singapour, en Australie et au Japon. Rakesh voit dans les marchés asiatiques des relais de croissance avancée, alors que le segment enterprise américain et européen arrive à saturation.

Les effectifs à l'heure de l'automatisation

L'effet de l'IA sur l'emploi dans l'externalisation informatique reste une question sensible : le secteur indien emploie plusieurs millions de personnes. La position de Rakesh est pragmatique : Mphasis ne prévoit pas de licenciements massifs, mais la structure des rôles évolue. Les tâches routinières passent aux algorithmes, et les humains montent d'un cran : pilotage des modèles, conseil aux clients, élaboration de la stratégie IA du donneur d'ordre.

Ce que cela signifie

Mphasis est un cas instructif pour toute l'industrie informatique indienne : il montre comment une entreprise de taille moyenne peut ne pas perdre pied à l'ère de l'IA en misant sur la profondeur plutôt que sur la taille. Pour les clients grands comptes, cela annonce l'émergence d'une nouvelle catégorie de partenaires technologiques : non plus de simples exécutants, mais des coauteurs de la transformation.

Questions clés sur cet article

Que sait-on sur Une position sur un marché en surchauffe ?

Mphasis est un acteur de taille moyenne de l'externalisation informatique indienne, spécialisé dans le secteur financier, l'assurance et la logistique. Contrairement à Infosys, TCS ou Wipro, l'entreprise conserve délibérément un cap sectoriel plutôt que de courir après la taille. À l'heure des investissements massifs dans l'IA, ce positionnement sert Mphasis : sa connaissance approfondie de la banque et de l'assurance lui permet de concevoir des solutions que les grands généralistes livrent plus lentement et avec moins de précision.

Que sait-on sur L'IA comme refonte, pas comme dépense ?

Pour Rakesh, l'investissement dans l'IA n'est pas un poste budgétaire distinct, mais une manière de repenser la construction d'un service informatique. Selon lui, l'IA change l'économie de l'externalisation à un niveau fondamental : Baisse du coût de développement grâce aux assistants IA et à l'automatisation des tests Accélération du time-to-market des solutions destinées aux clients Passage du modèle « paiement au temps passé » à des contrats fondés sur un résultat mesurable Reconversion des ingénieurs en opérateurs d'IA et en analystes produit Nouveaux services d'IA géné

Que sait-on sur Le cap sur l'Asie ?

Le choix de Bloomberg: The Asia Trade n'a rien d'un hasard. L'Asie du Sud-Est devient un marché prioritaire pour les entreprises informatiques indiennes : les établissements financiers de la région cherchent des partenaires de transformation numérique qui comprennent la réglementation locale et savent travailler dans une logique de produit, et non de simple exécution. Mphasis est déjà présente à Singapour, en Australie et au Japon. Rakesh voit dans les marchés asiatiques des relais de croissance avancée, alors que le segment enterprise américain et européen arrive à saturat

ZK
Zhemal Khamidun — CPO d'Alpina Digital, product manager d'AlpinaGPT. Conçoit des produits IA depuis 2019. Hamidun News est un projet personnel devenu un agrégateur en production avec plus de 6 000 lecteurs.
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